Advertisement

Android 递归遍历SD卡内全部文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本教程介绍如何编写Android程序以递归方式遍历SD卡中的所有文件和目录,适用于需要批量处理或分析存储数据的应用场景。 我们老师提供了一些学习资料给大家。如果有兴趣的同学可以下载来看看;对于还没有掌握相关知识的同学,请抓紧时间来学习吧!

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Android SD
    优质
    本教程介绍如何编写Android程序以递归方式遍历SD卡中的所有文件和目录,适用于需要批量处理或分析存储数据的应用场景。 我们老师提供了一些学习资料给大家。如果有兴趣的同学可以下载来看看;对于还没有掌握相关知识的同学,请抓紧时间来学习吧!
  • C语言
    优质
    本文介绍了使用C语言编写程序来实现对指定目录下所有文件进行深度优先搜索的方法,并探讨了递归函数的应用技巧。 使用C语言编写程序,通过递归方法遍历文件夹中的所有文件及其子文件夹内的内容。
  • 窗体
    优质
    本文介绍了如何在编程中遍历一个窗体内所有控件的方法和技巧,帮助开发者高效地访问和操作界面元素。 压缩包中包含源码,主要功能是在搜索框中输入你想遍历的窗体标题所包含的字符,然后点击搜索按钮,MEMO框中就能显示出该窗体中的所有控件。
  • Python中目录的技巧
    优质
    本教程介绍如何使用Python编程语言高效地遍历指定目录下的所有文件和子目录,并提供实用示例代码。 ### Python遍历目录中的所有文件的方法 在Python中,遍历目录并获取其中的所有文件是一项常见任务,尤其是在处理大量文件时。本段落将详细介绍如何使用`os.walk`生成器来完成这项工作,并进一步介绍如何结合`fnmatch`模块来增强文件筛选功能。 #### 一、使用`os.walk`遍历目录 `os.walk`是一个非常强大的工具,用于遍历目录树。它返回一个生成器,每次迭代都会产生一个包含三个元素的元组:当前目录路径、当前目录下的子目录列表以及当前目录下的文件列表。 **基本用法:** ```python import os for root, dirs, files in os.walk(path_to_directory): print(Root:, root) print(Directories:, dirs) print(Files:, files) ``` 这里,`root`是当前目录的路径,`dirs`是当前目录下的子目录列表,而`files`则是当前目录下的文件列表。 **高级用法示例:** 假设我们需要找到所有HTML文件: ```python result = [] for dp, dn, fs in os.walk(_pages): for f in fs: if os.path.splitext(f)[1] == .html: result.append(os.path.join(dp, f)) # 或者使用列表推导式简化代码 result = [os.path.join(dp, f) for dp, dn, fs in os.walk(_pages) for f in fs if os.path.splitext(f)[1] == .html] ``` 这段代码首先遍历`_pages`目录及其子目录,然后检查每个文件的扩展名是否为`.html`,如果是,则将其路径添加到结果列表中。 #### 二、使用`fnmatch`模块进行更复杂的文件筛选 虽然`os.walk`非常有用,但它并不能直接提供对文件名进行模式匹配的功能。这时候我们可以结合使用`fnmatch`模块来实现这一需求。 **`fnmatch`模块介绍:** - `fnmatch.fnmatch(name, pattern)`:用于测试`name`是否匹配`pattern`,返回布尔值。 - `fnmatch.filter(names, pat)`:从`names`列表中筛选出所有匹配`pat`的元素,并返回这些元素的新列表。 **示例代码:** ```python import os import fnmatch def filter_files(dirname, patterns=*, single_level=False, yield_folders=False): patterns = patterns.split(;) all_files = [] for root_dir, sub_dirs, files in os.walk(dirname): print(sub_dirs) all_files.extend(files) if yield_folders: all_files.extend(sub_dirs) if single_level: break all_files.sort() for each_pattern in patterns: for each_file in fnmatch.filter(all_files, each_pattern): print(os.path.normpath(each_file)) # 使用示例 filter_files(pathtodirectory, *.txt;*.py) ``` 这段代码定义了一个`filter_files`函数,它可以接收目录路径、文件模式、是否只遍历一层以及是否包含文件夹等参数。通过这种方式,我们可以更加灵活地控制遍历过程。 #### 三、总结 通过上述内容,我们了解到了使用`os.walk`和`fnmatch`模块来遍历目录并筛选文件的基本方法。`os.walk`是一个强大的工具,能够帮助我们轻松地遍历目录结构;而`fnmatch`则提供了额外的灵活性,允许我们基于模式来筛选文件。这些技巧在处理大量文件时非常有用,可以帮助我们更加高效地完成任务。
  • 二叉树的和非方法
    优质
    本文章详细讲解了二叉树的两种常见遍历方式——递归与非递归的方法,并提供了相应的代码实现。通过对比分析帮助读者更好地理解每种方法的特点及应用场景。适合计算机科学专业学生或编程爱好者阅读学习。 这个程序使用C++的类方法来构建一棵二叉树,并且遍历过程可以采用递归或非递归两种方式实现。
  • 二叉树的和非方法
    优质
    本文章介绍了二叉树常见的递归与非递归遍历算法,包括前序、中序、后序及层次遍历,旨在帮助读者深入理解二叉树结构及其操作。 本段落讨论了基于C语言编写的二叉树先序、中序和后序遍历的递归与非递归方法。
  • 二叉树的和非方法
    优质
    本篇文章详细介绍了二叉树的两种主要遍历方式——递归与非递归,并深入讲解了每种方法的具体实现过程及应用场景。 二叉树遍历是计算机科学领域处理二叉树数据结构的一种基本操作,其目的在于按照特定顺序访问每个节点以完成搜索、排序、打印或其他计算任务。 在二叉树中,每一个节点最多有两个子节点——左子节点和右子节点。为了有效利用这些特点,有三种主要的遍历方法:前序遍历(Preorder Traversal)、中序遍历(Inorder Traversal)以及后序遍历(Postorder Traversal)。它们既可以递归实现也可以非递归地完成。 **递归方式** 1. **前序遍历**: - 访问根节点。 - 依次对左子树和右子树进行同样的操作,即做两次递归调用。 2. **中序遍历**: - 先递归访问左子树。 - 接着访问当前的根节点。 - 最后再次通过递归来遍历右子树。 3. **后续遍历**: - 首先对左右子树进行相同的处理步骤,即两次递归操作。 - 然后再访问当前的根节点。 使用递归方式实现二叉树遍历时代码简洁易懂。然而,在面对大规模数据时可能会遇到栈溢出问题,因为每次调用都会增加程序执行堆栈的深度。 **非递归方法** 1. **前序遍历**: - 使用一个辅助栈来存储需要访问的节点。 - 将根结点压入栈中开始处理过程。 - 当当前栈不为空时,弹出顶部元素进行访问,并按顺序将它的右子树和左子树(如果存在)推回栈内。 2. **中序遍历**: - 使用一个辅助栈来跟踪需要访问的节点。 - 从根结点开始向下查找直到找到最左边的一个叶子节点,期间遇到的所有中间节点都会被压入栈顶。 - 当到达左边界后,弹出当前栈中的顶部元素进行处理,并转向其右子树(如果存在)。 3. **后续遍历**: - 使用两个辅助结构:一个用于存储待访问的节点以及另一个用来记录最近访问过的父级节点。 - 初始时将根结点压入第一个堆中开始操作。 - 按照LDR顺序,即左-右-根,当第一个栈不为空时,弹出顶部元素并推入第二个堆顶。然后继续从当前的子树向另一个方向进行遍历直到遇到一个没有右侧分支的情况为止。 非递归方法通过使用辅助数据结构避免了深度递归问题,并且适合于大规模二叉树的操作处理。同时也可以通过适当修改实现层次遍历等特定顺序访问方式,例如利用队列来保存节点信息以完成广度优先搜索(BFS)的逻辑过程。 在实际应用中,二叉树遍历被广泛应用于编译器设计、表达式求值以及文件系统管理等多个领域。掌握这些递归和非递归的方法对于任何从事信息技术领域的专业人士来说都是至关重要的技能。
  • 二叉树(含与非Java实现)
    优质
    本教程详细讲解了二叉树的三种遍历方法(前序、中序、后序)及其在Java语言中的具体实现,包括递归和非递归两种方式。 本段落清晰地介绍了二叉树的遍历方法:前序、中序和后序,并附带了详细的注释,希望能够帮助像我这样的入门级朋友们更好地理解这些概念。
  • 二叉树(与非层序)报告
    优质
    本报告详细探讨了二叉树的两种主要遍历方法——递归与非递归层序遍历。通过分析这两种算法的特点和应用场景,旨在为编程实践提供理论指导和技术支持。 利用先序序列建立二叉树,数据以字符的形式传入;在建立的二叉树上完成遍历操作(包括递归遍历、非递归遍历以及层序遍历)。
  • Python使用目录中的所有
    优质
    本教程介绍如何利用Python编程语言编写一个通过递归函数来遍历指定目录下所有文件和子目录的程序。 方式一: ```python #!usrbinpython # -*- coding: utf-8 -*- import os def gci(filepath): # 遍历filepath下所有文件,包括子目录 files = os.listdir(filepath) for fi in files: fi_d = os.path.join(filepath, fi) if os.path.isdir(fi_d): gci(fi_d) else: print(os.path.join(filepath, fi_d)) # 递归遍历root目录下所有文件 gci(root) ``` 方式二: ```python #!usrbinpython # -*- coding: utf-8 -*- import os for fpathe, dirs, fs in os.walk(root): for f in fs: print(os.path.join(fpathe,f)) ```