麻将人工智能算法（包括全概率估算、局部概率估算和深度学习版本）- 源代码。

简介：
mj_ai麻将AI算法采用多种策略来构建麻将AI，其核心在于：1、one_color_knn算法，该算法利用K近邻算法（knn），通过选择与当前听牌表差异最少的目标牌进行凑牌操作。2、基于概率的策略，该方法则依据概率计算和胡牌表，从而选择具有最大胡牌概率的牌进行出牌。a、目前已实现lua版本和C语言版本。b、针对C语言单线程版本，判断万、筒、条三色的14张麻将需要耗时6秒；而lua版本则需要900秒的时间。c、未来的发展方向是根据花色进行细分，分别计算每种花色的概率，并最终汇总这些概率值。3、part knn算法同样基于K近邻算法，它首先根据去掉每张牌后胡牌概率的排序结果，确定最优的出牌策略。其次，该算法采用局部估算的方式，分别计算各种麻将分配形式下牌的得分情况。目前尚未实现对字牌以及吃碰杠等操作的判断和处理。