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快速凸包的实现(MATLAB版)_convex hull.rar_凸包算法_凸包_MATLAB

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简介:
本资源提供了MATLAB版本的快速凸包算法实现,适用于计算二维平面上点集的最小凸壳。包括源代码及示例数据,便于学习和应用。关键词:凸包算法、MATLAB编程。 实现凸包算法的MATLAB代码,以快速完成凸包计算。

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  • MATLAB_convex hull.rar___MATLAB
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    本资源提供了MATLAB版本的快速凸包算法实现,适用于计算二维平面上点集的最小凸壳。包括源代码及示例数据,便于学习和应用。关键词:凸包算法、MATLAB编程。 实现凸包算法的MATLAB代码,以快速完成凸包计算。
  • 优化工具_含多种优化_便于调用_convex optimization_matlab
    优质
    本软件包提供一系列易于使用的MATLAB函数,涵盖多种经典的凸优化算法。它简化了复杂问题求解过程,使用户能够高效地进行模型训练和参数调整。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:凸优化程序包_包含各种凸优化算法_可供方便调用_convex optimization_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • C++中二维代码
    优质
    本段代码实现了C++中用于计算二维平面内给定点集最小凸包的高效算法,适用于需要处理几何图形和空间数据结构的应用场景。 本段落介绍了一个用C++编写的二维快速凸包算法,并使用OpenGL进行了展示,代码包含详细的注释。
  • Matlab 代码 - matlab开发
    优质
    这段资源提供了使用MATLAB语言实现凸包算法的源代码。通过该代码,用户可以轻松地计算出二维平面上给定点集的凸包边界。适合于需要进行几何分析和图形处理的研究人员与工程师。 有关更多信息和理解代码,请访问:http://codesmesh.com/convex-hull-matlab-code-and-explanation/ 去掉链接后的句子为: 关于更多详细信息和对代码的理解,可以参考相关页面上的内容。
  • C#中
    优质
    本文介绍了在C#编程环境中实现凸包算法的方法和技巧,通过具体的代码示例来帮助读者理解和应用这一几何问题的经典解决方案。 C#实现凸包算法,核心算法参考网络及相关的算法书籍。
  • MATLAB优化
    优质
    本简介介绍一个用于MATLAB环境下的凸优化问题求解工具箱,提供多种高效的算法以解决各类工程与科学计算中常见的最优化问题。 凸优化的MATLAB算法包包含多种算法,可用于解决线性或非线性规划问题,并具有很好的实用性。
  • Matlab程序
    优质
    本简介介绍了一种在Matlab环境下实现的高效凸包算法程序。该程序能够快速准确地计算出二维平面上一组点集的凸包,并提供详细的代码示例和运行说明,适合科研与工程应用需求。 凸包算法在二元分类问题中的MATLAB程序非常好用。
  • Matlab程序
    优质
    本段落介绍了一个在MATLAB环境下实现的经典计算几何问题——求解二维平面上点集的最小凸包的程序。该程序采用Graham扫描法或Jarvis步进法,能高效准确地找出给定点集的所有凸包顶点,并支持可视化展示结果。 凸包算法在二元分类问题中的MATLAB程序非常好用。
  • 用C#语言
    优质
    本段落介绍了一种使用C#编程语言编写的高效凸包算法实现。该算法旨在计算给定点集中的最小凸多边形,提供简洁而高效的代码示例和详细注释以供学习参考。 用C#编写的图形界面演示凸包。 ```csharp private void Form1_MouseClick(object sender, MouseEventArgs e) { g.FillEllipse(bPoint, e.X, e.Y, 5, 5); list.Add(e.Location); } /// /// 凸包算法 /// /// /// private List BruteForceTu(List _list) { // 记录极点对 List role = new List(); // 遍历所有点的组合 for (int i = 0; i < _list.Count - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < _list.Count; j++) { int a = _list[j].Y - _list[i].Y; int b = _list[i].X - _list[j].X; int c = _list[i].X * _list[j].Y - _list[i].Y * _list[j].X; // 计算每个点是否在直线的一侧 for (int k = 0; k < _list.Count; k++) if ((a*_list[k].X + b*_list[k].Y + c) > 0) count++; } } return role; } ``` 这段代码展示了如何通过鼠标点击事件在界面上添加点,并使用暴力法(Brute Force)计算凸包。其中的`count`变量用于统计其他点是否都在所形成的直线的一侧,以判断这对极点能否成为最终凸包的一部分。
  • C++编程中
    优质
    本文章详细探讨了在C++编程环境中如何高效地实现凸包算法。通过理论与实践相结合的方式,介绍了多种凸包构建技术,并提供了具体的代码示例和优化建议。 用C++实现凸包算法,并提供简要文档说明。这段描述不足20字,请重新组织内容以扩充至不少于20字。 例如:详细阐述如何使用C++编程语言来实现计算几何中的经典问题——求解二维平面上点集的凸包,同时附上简洁明了的相关代码注释和算法原理概述文档。