墨尔本大学计算机视觉项目：物体堆叠稳定性的预测

简介：
本项目由墨尔本大学团队发起，致力于通过计算机视觉技术研究和预测物体堆叠稳定性。结合深度学习与图像处理算法，旨在提高自动化系统中物体堆放的安全性和效率。 本段落介绍了2024年墨尔本大学COMP90086课程中的计算机视觉项目内容。该项目旨在开发一种算法，能够从单张图像中预测物体（如木块）堆叠的稳定性。具体任务包括识别图像中的每个木块及其相对位置、评估堆叠的整体形状以及区分稳定的与不稳定的堆叠状态。项目提供了合成数据集ShapeStacks的一部分作为训练和测试的数据支持。 学生需要提交源代码和报告，其中包括方法的设计选择、实验步骤、评估结果及错误分析等内容。该项目适合具有计算机视觉基础知识的学生或研究人员参与。使用场景及目标包括： 1. 了解计算机视觉中物理关系推理的实际应用； 2. 掌握利用深度学习模型解决实际问题的方法和技术； 3. 提高数据分析和算法优化能力。 项目评价标准涵盖书面报告的质量、Kaggle成绩以及团队贡献等方面，要求以两人一组的形式完成，并在规定时间内提交最终结果。