Advertisement

在Win10下使用VS2019编译OpenCV_CUDA

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程详细介绍了如何在Windows 10系统中配置Visual Studio 2019环境，并成功编译带有CUDA支持的OpenCV库，适用于计算机视觉和深度学习开发。 该资源适用于在VS2019下编译OpenCV4.5.1的CUDA加速版本以及OpenCV_contrib4.5.1。此配置允许使用OpenCV的Dnn模块进行深度学习得到的ONNX文件进行前向推理和部署。作者使用的电脑环境为Windows 10，Visual Studio 2019、Intel i7第九代处理器及NVIDIA RTX 1650显卡（CUDA计算能力分别为6.0、6.5、7.0和7.5）。下载并解压缩打包文件后，只需正确配置电脑环境变量即可使用。有关OpenCV的具体环境配置方法可以在网上搜索相关资料进行参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 在Win10下使用VS2019编译OpenCV_CUDA
    优质
    本教程详细介绍了如何在Windows 10系统中配置Visual Studio 2019环境，并成功编译带有CUDA支持的OpenCV库，适用于计算机视觉和深度学习开发。 该资源适用于在VS2019下编译OpenCV4.5.1的CUDA加速版本以及OpenCV_contrib4.5.1。此配置允许使用OpenCV的Dnn模块进行深度学习得到的ONNX文件进行前向推理和部署。作者使用的电脑环境为Windows 10，Visual Studio 2019、Intel i7第九代处理器及NVIDIA RTX 1650显卡（CUDA计算能力分别为6.0、6.5、7.0和7.5）。下载并解压缩打包文件后，只需正确配置电脑环境变量即可使用。有关OpenCV的具体环境配置方法可以在网上搜索相关资料进行参考。
     
  • 使用OpenCV 4.4.0 和 OpenCV_Contrib 4.4.0 在 VS2019 和 Win10 下通过 CMake 编译的配置...
    优质
    本简介提供在Windows 10系统下，利用Visual Studio 2019和CMake工具针对OpenCV 4.4.0及其贡献模块4.4.0进行编译安装的详细步骤与注意事项。 此文件是为需要自行重新编译OpenCV库的用户准备的，并非预编译好的OpenCV版本。在使用OpenCV 4.4.0与OpenCV Contrib 4.4.0、Visual Studio 2019和Windows 10系统时，利用CMake进行编译过程中，请将该文件复制到OpenCV源代码的.cache目录中。
     
  • 在Win10中使用VS2019编译的64位Curl库，版本为7.84.0
    优质
    本项目提供了针对Windows 10操作系统的教程和指南，详细介绍如何利用Visual Studio 2019开发环境构建一个特定版本（7.84.0）的64位Curl库。 在Windows 10上使用CMake 3.22版本与Visual Studio 2019编译了curl库的最新版7.84.0（支持SSL）。已将生成的库文件整理为lib、include结构，其中包含curl.exe。curl是一个利用URL语法工作的命令行文件传输工具，支持多种HTTP请求操作。在Linux和Windows 10中都可以直接使用curl指令。
     
  • 在Windows10和VS2019下编译Faiss
    优质
    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统及Visual Studio 2019环境下配置与编译开源库Faiss的过程，适合开发者参考学习。 在Windows 10系统上使用VS2019编译Faiss的步骤如下：首先确保安装了必要的开发工具和库文件；然后下载并配置Faiss源代码；接着设置好构建环境，包括指定正确的编译选项；最后运行编译命令完成Faiss的构建过程。
     
  • 在Win10环境下使用VS2019与Qt 5.15编译的VTK（8.2/9.2.6），包含Debug和Release版本
    优质
    本项目介绍在Windows 10系统中，利用Visual Studio 2019配合Qt 5.15框架，成功构建了VTK（Version 8.2及9.2.6）的调试与发布版本。 在Windows 10环境下使用Visual Studio 2019和Qt 5.15编译的VTK（版本8.2或9.2.6），已分别完成了debug和release两个版本的构建，测试中未发现明显问题。
     
  • Win10下使用VS2019和Bazel编译TensorFlow 2.1.1 CPU版本（附带测试程序）
    优质
    本教程详细介绍在Windows 10环境下利用Visual Studio 2019及Bazel构建工具，编译安装TensorFlow 2.1.1的CPU版，并提供简单的测试代码以验证环境配置正确性。适合初学者快速上手开发。 在Win10环境下使用VS2019、Python 3.7.9以及Bazel 0.29.1编译TensorFlow-v2.1.1的CPU版本库，支持AVX2指令集。由于机器没有NVIDIA显卡，只能编译CPU版。后续会继续测试其他版本，并使用官方提供的C++示例代码和网上找到的相关代码进行验证。相关文件（包括模型pb文件）位于data目录下，在VS2019环境下已通过Demo测试。
     
  • VS2019在Windows10下成功编译Ceres
    优质
    本教程详细介绍了如何在Windows 10系统中使用Visual Studio 2019环境成功编译安装Ceres Solver，适合需要在此平台上进行优化问题求解的研究者和开发者参考。 Ceres在Windows10下使用VS2019编译通过，包含release和debug两个版本。下载后可直接使用。
     
  • zlib 1.2.11在vs2019下的编译库
    优质
    本项目提供了Zlib 1.2.11在Visual Studio 2019环境下编译生成的静态和动态链接库，方便开发者快速集成压缩解压功能。 在IT行业中，库是开发者常用的资源之一，它们封装了特定的功能以帮助程序员更高效地开发软件。本段落将详细讨论一个重要的库——`zlib`及其版本1.2.11，并着重介绍它是如何使用Visual Studio 2019编译的以及包含不同架构下的调试和发布版本。 `zlib`是一个开源且跨平台的数据压缩库，由Jean-loup Gailly 和 Mark Adler开发。它在诸如网络传输、文件压缩及数据存储等众多领域中被广泛应用，例如HTTP压缩与PNG图像格式支持。1.2.11是该库的一个稳定版本，并包含多项性能优化和错误修复。 文中提到的“zlib 1.2.11 vs2019编译的库”指的是使用微软Visual Studio 2019编译器构建的`zlib`版。VS2019是一个功能强大的IDE，支持C++开发，并兼容多种架构（例如x86和x64）。通过该版本编译后的`zlib`库将遵循Windows API及MSVC规则，确保与Windows平台的良好集成。 文中提到“没有含有头文件”，意味着压缩包中仅包含预编译的二进制库文件。通常，这包括`.lib`静态链接库和`.dll`动态链接库两种形式：前者用于在编译时进行链接；后者则在运行时加载以提供动态功能支持。开发者需确保所用库与项目设置（如编译器版本、目标架构等）相匹配。 标签中的“zlib dll lib”再次强调了该库的这两种主要类型——`.dll`和`.lib`文件，分别代表动态链接及静态链接形式。前者允许多个应用程序共享同一份代码以节省内存；而后者则将功能直接编译进应用中，并不需要额外运行时依赖。 压缩包中的子文件名称列表显示了两个目录：“x86”与“x64”，对应32位和64位的库文件。每个目录下都有`Debug`和`Release`子目录，其中包含相应的`.lib`及`.dll` 文件。调试版本通常在开发测试阶段使用，并包括有助于定位错误的信息；而发布版本则经过优化以减小体积，适合最终用户部署。 总之，“zlib 1.2.11 vs2019编译的库”是专为Windows平台准备的数据压缩工具包，适用于32位和64位环境并包含调试与发布两种配置。开发者在使用此库时需根据项目需求选择合适的文件，并正确设置编译选项以实现数据压缩及解压功能。同时由于缺少头文件，他们可能需要自行获取`zlib`的源代码或采用第三方封装后的版本来调用API。
     
  • Win10下使用VS2015编译NMS和GPUNMS
    优质
    本教程详细介绍在Windows 10环境下利用Visual Studio 2015进行深度学习库如NMS及GPUNMS的编译过程，适合开发者参考学习。 对于使用RCNN、R-FCN和Tiny-Face的人来说，在Windows 10环境下利用VS2015编译nms和gpunms是可行的，并且已经有人成功完成过，推荐尝试下载相关资源进行实践。
     
  • Win10 x64下VS2019中PJSIP音频通话编译步骤
    优质
    本简介详细介绍了在Windows 10 (x64)系统环境下使用Visual Studio 2019进行PJSIP库的配置及编译，实现跨平台音视频通信功能的具体步骤。 《Win10 x64环境下使用VS2019编译PJSIP音频通话库的详细步骤》 PJSIP是一款开源的多媒体通信库，支持SIP协议，并可用于实现VoIP应用。在Windows 10 x64系统上利用Visual Studio 2019进行编译可以创建用于音频通话的DLL文件。以下是一份详细的编译流程，涵盖了从源码下载到编译环境配置的每一步。 1. 获取PJSIP源码：你需要访问PJSIP官方网站下载最新的源码包。 2. 阅读官方文档：在开始编译之前建议先阅读PJSIP的官方文档了解基本的编译要求和步骤。这将帮助你理解整个过程，并避免可能遇到的问题。 3. 安装依赖库： - SDL：前往SDL官方网站下载适用于你的系统的开发版本，你需要将解压后的libx64目录下的文件放入适当位置。 - FFMPEG：访问FFmpeg的下载页面，下载编译和运行所需的两个版本。将DEV版本的lib文件放入PJSIP的lib目录，共享库（Shared）用于运行时。 4. 安装Windows SDK：为了确保编译环境的完整，你需要下载并安装Windows 10 SDK。 5. 升级VS2019：由于PJSIP官网提供的项目文件适用于VS2015，所以打开项目时需要升级平台工具集至v142。具体步骤可参考相关教程。 6. 配置PJSIP项目： - 创建配置文件：在pjlibincludepj目录下创建一个名为config_site.h的新文件，并根据你的需求定义如PJMEDIA_HAS_VIDEO等相关宏。 - 复制库文件：将FFMPEG和SDL的库文件放入PJSIP的lib目录，同时将它们的头文件分别放入新建的includeffmpeg和includesdl目录。 7. 调整编译设置： - 在每个相关项目的属性页中更新“VC++目录”的“包含目录”和“库目录”，添加指向新头文件和库文件的路径。 8. 设置启动项目：将PJSUA设为启动项，选择适当的编译平台（例如x64），然后开始编译。完成后生成的可执行文件（如pjsua-x86_64-x64-vc14-Debug.exe）将在pjsip-appsbin目录下。 9. 解决运行时问题：运行生成的可执行文件可能会提示缺少某些.dll文件，这是因为某些依赖库没有被复制到运行路径。你需要确保所有必要的DLL文件（如从FFMPEG和SDL的共享库版本中提取的文件）都在同一目录下，以便程序能够正确运行。 完成以上步骤后，在Win10 x64环境下使用VS2019编译PJSIP库的工作就完成了，可以进一步开发基于PJSIP的音频通话应用。在整个过程中注意每个环节的细节，特别是库文件配置和路径设置，这将直接影响到编译的成功与否。