关于视频图像中烟雾检测算法的综述

简介：
本论文综述了视频图像中烟雾检测算法的研究进展，分析了现有方法的优势与局限，并展望未来研究方向。 烟雾检测技术在预防早期火灾蔓延方面具有重要的作用，准确快速的烟雾检测算法具备很高的实际应用价值。随着机器视觉与图像处理技术的发展，面向视频图像的烟雾检测算法因其非接触性和强鲁棒性等特点受到了广泛关注。这种算法有效解决了传统烟雾探测器必须接近火源才能工作的局限性问题，但因场景复杂和环境因素不确定性的影响，该类算法仍面临诸多挑战。 本段落首先概述了烟雾检测技术的基本流程，包括预处理、特征提取以及分类识别等步骤；随后介绍了基于颜色和运动分割的预处理方法，并详细分析了烟雾的视觉特性和运动特性。此外还探讨了一些常见的烟雾特征提取算法。接着对目前常用的分类器及深度学习网络模型进行了总结与讨论。 文章最后重点指出了当前烟雾检测算法存在的不足之处，同时对未来的发展趋势进行展望。