基于贝叶斯粒子群算法的微电网优化运行

简介：
本研究提出了一种基于贝叶斯优化的粒子群算法，旨在提高微电网系统的运行效率和经济性，通过智能调度可再生能源与储能系统实现最优运行。 本段落探讨了对微电网分析方法中的粒子群算法进行优化以解决局部最优收敛问题的方法。从贝叶斯网络法（Bayesian Network, BN）的角度出发，我们研究风能、光伏系统的概率分布情况，并引入可再生因子及单位电力生产成本等系统条件，将这些因素与粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）结合在一起，以实现微电网总费用最低的优化目标。通过仿真结果可以看出，BN-PSO联合法能够克服微电网局部最优的问题并实现了快速优化的效果。因此，该方法可以有效地解决微电网中随机事件的运行问题，并为类似问题提供新的解决方案思路。