基于蚁群优化算法的旅游路线优化模型改进研究

简介：
本研究旨在通过改进蚁群优化算法，提出一种新的旅游路线优化模型，以提高旅行效率和游客体验。 针对原有最优旅游路线优化模型在获取最短路径性能不佳的问题，本段落构建了基于蚁群优化算法的最优旅游路线优化模型。首先设定并提取了旅游景点地理信息格式，然后制定了详细的路线选取流程，并利用蚁群算法进行最优路线的选择工作。根据实验结果和数据反馈，我们进一步设定了信息素更新规则及路线模型的具体格式，从而完成了该优化模型的设计。 通过设计一系列的实验样本与制定相应的实验步骤后，在所有景区都被游览的情况下，基于蚁群优化算法的新模型相比传统的旅游线路规划方法在路径长度上更短，并且总花费也更低。因此可以得出结论：本研究提出的模型不仅提高了最短路线获取的能力，同时也能有效降低旅行成本。