Advertisement

C++使用HTTP Post方法获取Json数据的示例代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本示例代码展示了如何利用C++通过HTTP POST请求从服务器接收JSON格式的数据，适用于需要进行网络编程和数据交互的学习者及开发者。 最近在工作中遇到一个问题：合作商只提供了一个URL，我需要通过HTTP请求（GET或POST方式）获取JSON数据，并使用第三方库rapidjson解析这些JSON格式的数据。我的开发环境是64位Win7系统，使用的编译器为VS2015。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • C++使用HTTP Post方法获取Json数据的示例代码
    优质
    本示例代码展示了如何利用C++通过HTTP POST请求从服务器接收JSON格式的数据，适用于需要进行网络编程和数据交互的学习者及开发者。 最近在工作中遇到一个问题：合作商只提供了一个URL，我需要通过HTTP请求（GET或POST方式）获取JSON数据，并使用第三方库rapidjson解析这些JSON格式的数据。我的开发环境是64位Win7系统，使用的编译器为VS2015。
     
  • 使用C#通过HTTP GET和POST方法调用Webservice并获取数据
    优质
    本教程详细讲解了如何利用C#编程语言发起HTTP GET和POST请求来调用Web服务，并成功接收返回的数据，适合初学者快速上手。 客户端以窗口形式展示数据，并通过HTTP协议的Get和Post方法与Webservice交互获取返回的数据。代码简洁明了，非常适合学习参考！同时，注释清晰易懂。
     
  • C# HTTP POST JSON 简单示例
    优质
    本示例提供了一个简单的C#代码段，用于通过HTTP POST方法发送JSON数据到指定服务器端点。适合初学者学习和实践网络编程的基础知识。 C# HTTP POST JSON的简单示例可以使用开源库Newtonsoft.Json来实现。
     
  • Delphi中REST/HTTP POST Json的示例
    优质
    本示例展示了如何在Delphi编程环境中使用REST和HTTP客户端组件发送包含JSON数据的POST请求。通过此教程，开发者可以轻松掌握将JSON对象传输到服务器的技术。 利用HTTP控件 和 RESTClient 控件编写 POST JSON 示例的代码包括客户端（分别使用 HTTP 和 RESTClient 实现）和服务端部分。也可以通过在线网站进行测试。
     
  • 在Django中利用POST方法获取POST数据
    优质
    本教程详细介绍了如何在Django框架下使用POST方法安全地接收和处理来自客户端的表单数据。适合初学者快速掌握相关技能。 在Django框架中处理POST请求是构建Web应用的常见任务之一，主要用于接收用户提交的数据或JSON格式的信息。本段落将详细介绍如何使用POST方法在Django中获取这两种类型的数据。 1. 获取表单键值对数据 当客户端（如浏览器）通过POST方式提交表单时，通常以`application/x-www-form-urlencoded`格式发送这些信息。在视图函数里，可以利用`request.POST`来访问这些键值对形式的输入数据。值得注意的是，`request.POST`是一个特殊的字典结构——QueryDict对象，它支持存储多个相同键的不同值。 以下是一段示例代码： ```python from django.http import HttpResponse def process_form(request): if request.method == POST: # 获取表单提交的数据 form_data = request.POST # 打印表单数据 for key, value in form_data.items(): print(f{key}: {value}) # 获取整个请求体的内容（字符串形式） post_body = request.body.decode(utf-8) print(post_body) else: return HttpResponseNotAllowed([POST]) ``` 在此示例中，`request.POST`包含了所有通过POST提交的键值对信息。而`request.body`则包含整个请求体的内容，通常是以URL编码的形式存储。需要注意的是，由于`request.body`是一个字节串形式的数据结构，在解码为字符串之前需要调用`.decode()`方法。 2. 获取JSON格式数据 有时客户端可能会通过POST方式发送JSON格式的数据，并且在HTTP头部设置相应的`Content-Type: application/json`属性值来标识。在这种情况下，可以使用Python内置的json模块来进行处理。 ```python import json def process_json(request): if request.method == POST: # 获取请求头中的Content-Type信息 content_type = request.META.get(CONTENT_TYPE, ) if content_type.lower() != application/json: return HttpResponseBadRequest(Invalid Content-Type) # 解析JSON数据 json_data = request.body.decode(utf-8) data = json.loads(json_data) print(data) # 打印解析后的JSON对象 else: return HttpResponseNotAllowed([POST]) ``` 在这个例子中，首先检查了请求头中的`CONTENT_TYPE`字段是否为`application/json`。如果是，则使用Python的json模块将接收到的数据转换成字典形式以方便后续处理。 总结来说，在Django应用开发过程中，根据数据的具体格式选择合适的获取方式是非常重要的。对于表单提交的数据可以直接通过`request.POST`来访问；而JSON类型的数据需要先将其解码为字符串再使用`.loads()`函数转化为Python字典进行进一步操作。确保掌握这些技术将大大提升你的Web应用程序的构建效率和质量。
     
  • 使用MFC VC通过HTTP Get或Post请求获取JSON信息
    优质
    本教程详细介绍如何利用Microsoft Foundation Classes (MFC)和Visual C++(VC)编写程序，实现通过HTTP GET或POST方法从网络服务器获取JSON格式的数据。适合希望在Windows平台上进行网络数据交换的开发者学习参考。 有两组类文件供测试使用。程序里用到的代码如下： ```cpp bool RequestJsonInfo(const std::string& strUrl, HttpRequest type = Hr_Post, const std::string lpHeader = , const std::string lpPostData = , DWORD dwTimeOut=5000); void ConnectAndRecv(const std::string &lpUrl, HttpRequest type, std::string &strHeader, std::string &strPostData); void Release(); // 释放句柄 void ParseURLWeb(std::string strUrl, std::string& strHostName, std::string& strPageName); ```
     
  • Java使用HttpServletRequest获取POST请求Body数据的方法
    优质
    本文章详细介绍了如何在Java后端开发中，通过HttpServletRequest对象来捕获和解析POST请求中的Body内容，为开发者提供了实用的操作示例与代码片段。 本段落主要介绍了通过Java中的HttpServletRequest获取POST请求Body内容的方法，并具有一定的参考价值。有兴趣的读者可以阅读一下。
     
  • 模拟GET/POST方法发送HTTP请求以获取数据
    优质
    本教程介绍如何通过模拟GET和POST方法来发送HTTP请求并获取所需数据，适用于需要进行网页数据抓取或接口测试的开发者。 我用WinSock编写了一个模拟GET/POST方法发送HTTP请求并获取数据的小程序。一个朋友希望我在他的复杂WEB系统里自动抓取某些页面的数据，但由于无法改动现有系统，所以我打算制作一个模拟浏览器来实现自动登录并提取信息的功能。目前这个项目还没有添加对所取得的信息的分析功能，不过我认为其中关于HTTP协议请求和Cookie、Session处理的部分可能会对大家有所帮助。 此外，我有一个想法：这样的程序是否可以用于一些小规模攻击呢？比如很多Asp系统会做checkpost验证以判断提交的数据是否来自本站登录后的用户。在这种情况下，在程序中直接修改HTTP头部信息应该能够绕过这种安全检查吧。如果有兴趣的朋友想讨论这个话题，请随时联系我，因为这个项目还有很多改进的空间。
     
  • Python利用response.read()获取JSON数据示例
    优质
    本篇文章将详细介绍如何使用Python编程语言中的requests库来发送HTTP请求，并通过response.read()方法解析返回的JSON格式的数据。文中包括具体的代码实例和解释，帮助读者掌握从网络获取并处理JSON数据的基本技能。 以下展示如何使用Python中的`response.read()`接收JSON数据： ```python import json result = response.read() decoded_result = result.decode(utf-8) jsonData = json.loads(decoded_result) ``` 以上是小编分享的全部内容，希望对大家有所帮助，并希望大家多多支持。您可能还会感兴趣于以下文章： - Python简单读取json文件功能示例 - 使用Python内置json模块解析json格式数据的方法 - Python操作json数据的一个基本方法
     
  • Python利用response.read()获取JSON数据示例
    优质
    本文章介绍了如何使用Python编程语言通过requests库中的response对象调用read方法来获取并解析HTTP响应中的JSON格式数据。演示了从网络请求到处理数据的实际操作步骤，适合初学者理解Python中处理JSON的基本流程和技巧。 ### Python使用response.read()接收JSON数据的实例解析 在当今快速发展的互联网技术中，Python作为一种高效、简洁且功能强大的编程语言，在数据处理、网络爬虫、自动化脚本编写等方面发挥着重要作用。其中，如何优雅地处理HTTP响应中的JSON数据是许多开发者常常面临的问题之一。本段落将详细介绍如何使用Python的`response.read()`方法来读取和解析HTTP响应中的JSON数据，并通过具体的示例代码帮助读者更好地理解和应用这一知识点。 #### 一、HTTP响应与JSON数据 在Web开发中，服务器经常返回JSON格式的数据给客户端。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。因此，它成为了一种理想的HTTP响应数据格式。 当客户端发起HTTP请求时，服务器会响应一个包含状态码、头部信息以及可选的数据体的HTTP响应。数据体部分通常包含了实际的应用数据，如JSON对象。 #### 二、Python中的requests库 在Python中，处理HTTP请求最常用的库是`requests`。它提供了一个非常简单易用的API来发送各种HTTP请求，同时还可以方便地解析响应数据。 #### 三、使用response.read()读取JSON数据 `response.read()`方法用于从HTTP响应中读取数据体部分。如果服务器返回的是JSON格式的数据，我们需要先使用`response.read()`方法获取原始数据，然后对其进行解码和解析。 下面是一个完整的示例代码： ```python import requests import json # 发起GET请求 response = requests.get(http://example.com/data.json) # 使用response.read()读取响应数据 result = response.content # 解码为UTF-8字符串 result_str = result.decode(utf-8) # 将字符串转换为Python字典 jsonData = json.loads(result_str) # 打印解析后的JSON数据 print(jsonData) ``` #### 四、解析步骤详解 1. **发送HTTP请求**：使用`requests.get(url)`方法发送一个GET请求到指定URL。 2. **读取响应数据**：通过`response.content`方法获取HTTP响应的数据体部分。此方法返回的是字节串形式的数据。 3. **解码数据**：由于HTTP响应的数据体通常是字节流形式，我们需要将其解码为字符串。这里使用`decode(utf-8)`将字节流解码为UTF-8编码的字符串。 4. **解析JSON数据**：使用`json.loads()`方法将解码后的字符串转换为Python的字典或列表等数据结构。 5. **处理数据**：我们可以根据具体需求对解析后的JSON数据进行进一步处理。 #### 五、注意事项 - 在处理HTTP响应时，确保检查HTTP响应的状态码，以确认请求是否成功。 - 如果服务器返回的数据不是JSON格式，直接使用`json.loads()`可能会引发异常。 - 对于较大的JSON数据，可以考虑使用`json.JSONDecoder`类的方法逐行解析，以节省内存。 - 在生产环境中，应考虑到网络延迟、超时等问题，并添加适当的错误处理逻辑。 通过以上介绍，相信读者已经掌握了如何使用Python的`response.read()`方法来读取和解析HTTP响应中的JSON数据。这不仅有助于提高代码的可维护性和效率，还能更好地应对复杂的Web开发场景。希望本段落能够为读者提供有价值的参考和启发。