Yolo算法用车辆数据集-含2129张标注图片-涵盖卡车、小汽车和摩托车及公交车.zip

简介：
本资源提供了一个包含2129张注释图像的数据集，专为YOLO算法训练设计。该数据集涵盖了多种常见车辆类型，包括卡车、小汽车、摩托车及公交车，有助于提高模型在复杂交通环境下的识别精度和速度。 Yolo系列算法的目标检测数据集包含标签文件，可以直接用于训练模型及验证测试。该数据集已经划分好，并附有data.yaml配置文件，适用于yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10和yolo11等算法。 此数据集中有两种格式的标签：Yolo格式（txt文件）与VOC格式（xml文件），分别存储在不同的文件夹中。Yolo格式的具体内容为： ，其中： - `` 表示目标类别的索引值，从0开始计数。 - `` 和 `` 分别是目标框中心点的X和Y坐标，这些坐标是以图像宽度和高度为基准的比例值，在0到1之间变化。 - `` 和 `` 表示目标框的实际宽度与高度，同样以比例形式给出。