本数据集提供水下渔网的各种图像样本及其标注信息，兼容VOC和YOLO两种格式，适用于目标检测模型训练及评估。
本代码的数据集是专为水下渔网检测设计的，并包含两种格式：VOC格式和yolo格式。
在VOC格式数据集中：
- 图片存储于JPEGImages文件夹内。
- 对应的标注信息保存在Annotations文件夹下的xml标签中。这些xml文件详细记录了每张图片中的渔网对象的位置、尺寸及类别等信息，通常使用矩形框来标定目标位置。
而在yolo格式数据集中：
- 图片存储于images文件夹内。
- 对应的标注信息则保存在labels文件夹下的txt标签中。此外还包括train.txt和val.txt两个划分好的训练集与验证集列表文件。
- yolo格式的数据组织方式简单高效，每行代表一个目标对象，并包含类别、中心点坐标以及宽度高度等参数。
这两种数据集都包含了丰富的标注信息，非常适合用于训练各种图像识别及目标检测算法。通过这些模型的训练，可以实现对水下环境中渔网的位置、大小和数量进行自动识别，从而帮助渔业管理机构更好地了解资源利用状况，并有助于减少非法捕捞行为对海洋生态系统的破坏。
总的来说，该数据集为计算机视觉技术在水下环境监测与保护中的应用提供了重要支持。
5星
