
基于Yolov5的人群计数与阈值报警系统.zip
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简介:
本项目为基于Yolov5深度学习模型开发的人群计数及阈值报警系统。通过实时视频分析,自动统计人员数量,并在超过预设安全人数时发出警报,保障公共场合的安全管理。
人群计数是公共安防行业中非常重要的一项技术。通过对给定的图像或视频使用目标检测算法,可以计算出其中的人数。
基于Yolov5 Coco预训练模型的人群计数,在不太拥挤的室内外环境中能够实现理想的实时效果。由于之前提供的免费云服务开始收费,现已更换为新的限时免费GPU服务。压缩包中的Word文档包含详细的图文教程,可以在新限时免费GPU上轻松运行,并提供售后支持。
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