灰度共生矩阵特征参数的求解

简介：
简介：本文探讨了如何利用图像处理技术中的灰度共生矩阵来提取和计算各种特征参数的方法，并分析这些参数在不同场景下的应用效果。 使用MATLAB R2014a来计算灰度共生矩阵的各种特征参数。本段落分析的对象是纸张的纹理特性。首先需要将彩色图像中的各颜色分量转换为灰度图，所用图像具有256个不同的灰度级别。为了减少计算工作量，对原始图像进行灰度级压缩处理，使其量化成16级灰度。之后构建四个共生矩阵P，并设定距离参数为1，角度分别为0, 45, 90和135。接着归一化这些共生矩阵并求出能量、熵、惯性矩以及相关这四种常用的纹理特征值。最后计算上述四类特征（即能量、熵、惯性矩与相关的）的平均值及标准差，以形成最终8维的纹理描述符。