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Astrometry-wrapper:Python 对 Astrometry.net 的包装库

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简介:
Astrometry-wrapper 是一个简化 Python 用户使用天体测量服务 Astrometry.net 的工具包。它提供了一个易于使用的接口来解决天文图像中的坐标问题,支持星图识别和世界坐标系转换等功能。 Astrometry.net 是一个开源项目,它提供了强大的天文图像定位工具,可以自动识别天文图片中的星星并确定其坐标。这个工具对于天文学家和天文爱好者来说非常有用,因为它能够帮助他们在海量的天文数据中准确地定位星系、恒星和其他天体的位置。 `astrometry-wrapper` 是一个专门为此目的设计的 Python 包装器,它为 Astrometry.net 提供了一个简洁易用的 Python 接口,使得 Python 开发者能够更方便地在自己的程序中集成 Astrometry.net 的功能。使用 `astrometry-wrapper` ,你可以通过以下方式实现功能: 1. **上传图像**:将本地天文图像文件上传到 Astrometry.net 服务器,以便进行星图识别和坐标匹配。 2. **设置参数**:自定义 Astrometry.net 的运行参数,如缩放级别、查找模式等,以优化处理特定类型的图像。 3. **解析输出**:获取并解析 Astrometry.net 返回的解决方案文件,包括星图的 WCS(World Coordinate System)信息。这对于后续的数据分析和图像叠加非常重要。 4. **错误处理**:通过 Python 异常处理机制,优雅地处理可能发生的网络或解析错误,确保程序的健壮性。 5. **批量处理**:利用 Python 的循环和文件操作能力,可以轻松地对大批量图像进行自动化处理,极大地提高了工作效率。 在使用 `astrometry-wrapper` 时,首先需要安装这个库。通常可以通过 pip 安装: ```bash pip install astrometry-wrapper ``` 之后可以在 Python 脚本中导入此库,并按照提供的 API 文档调用相应功能。例如,一个简单的使用示例可能如下所示: ```python from astrometry_wrapper import Astrometry # 创建 Astrometry 实例 ast = Astrometry() # 设置图像文件路径 image_path = pathtoyourimage.fits # 上传图像并解决星图 solution = ast.solve_image(image_path) # 输出解决方案 print(solution) ``` 在这个过程中,`solve_image` 方法会处理图像,并返回一个包含解决方案的结构。你可以根据需要进一步处理这个解决方案。 `astrometry-wrapper` 的源代码包含了项目的完整结构。查看源码可以了解其内部工作原理或根据自己的需求进行定制和扩展。通过阅读源代码还可以学习如何将 C++ 库封装成 Python 模块以及如何与远程 API 进行交互。 总之, `astrometry-wrapper` 是一个非常实用的工具,它为 Python 开发者提供了一种便捷的方式来利用 Astrometry.net 的强大功能,在天文数据分析和图像处理方面有着重要的作用。无论是科学研究还是业余爱好都能从中受益。

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  • Astrometry-wrapper:Python Astrometry.net
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    Astrometry-wrapper 是一个简化 Python 用户使用天体测量服务 Astrometry.net 的工具包。它提供了一个易于使用的接口来解决天文图像中的坐标问题,支持星图识别和世界坐标系转换等功能。 Astrometry.net 是一个开源项目,它提供了强大的天文图像定位工具,可以自动识别天文图片中的星星并确定其坐标。这个工具对于天文学家和天文爱好者来说非常有用,因为它能够帮助他们在海量的天文数据中准确地定位星系、恒星和其他天体的位置。 `astrometry-wrapper` 是一个专门为此目的设计的 Python 包装器,它为 Astrometry.net 提供了一个简洁易用的 Python 接口,使得 Python 开发者能够更方便地在自己的程序中集成 Astrometry.net 的功能。使用 `astrometry-wrapper` ,你可以通过以下方式实现功能: 1. **上传图像**:将本地天文图像文件上传到 Astrometry.net 服务器,以便进行星图识别和坐标匹配。 2. **设置参数**:自定义 Astrometry.net 的运行参数,如缩放级别、查找模式等,以优化处理特定类型的图像。 3. **解析输出**:获取并解析 Astrometry.net 返回的解决方案文件,包括星图的 WCS(World Coordinate System)信息。这对于后续的数据分析和图像叠加非常重要。 4. **错误处理**:通过 Python 异常处理机制,优雅地处理可能发生的网络或解析错误,确保程序的健壮性。 5. **批量处理**:利用 Python 的循环和文件操作能力,可以轻松地对大批量图像进行自动化处理,极大地提高了工作效率。 在使用 `astrometry-wrapper` 时,首先需要安装这个库。通常可以通过 pip 安装: ```bash pip install astrometry-wrapper ``` 之后可以在 Python 脚本中导入此库,并按照提供的 API 文档调用相应功能。例如,一个简单的使用示例可能如下所示: ```python from astrometry_wrapper import Astrometry # 创建 Astrometry 实例 ast = Astrometry() # 设置图像文件路径 image_path = pathtoyourimage.fits # 上传图像并解决星图 solution = ast.solve_image(image_path) # 输出解决方案 print(solution) ``` 在这个过程中,`solve_image` 方法会处理图像,并返回一个包含解决方案的结构。你可以根据需要进一步处理这个解决方案。 `astrometry-wrapper` 的源代码包含了项目的完整结构。查看源码可以了解其内部工作原理或根据自己的需求进行定制和扩展。通过阅读源代码还可以学习如何将 C++ 库封装成 Python 模块以及如何与远程 API 进行交互。 总之, `astrometry-wrapper` 是一个非常实用的工具,它为 Python 开发者提供了一种便捷的方式来利用 Astrometry.net 的强大功能,在天文数据分析和图像处理方面有着重要的作用。无论是科学研究还是业余爱好都能从中受益。
  • Astrometry-API-Lite: Astrometry.net API 精简版
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    Astrometry-API-Lite是基于Astrometry.net API开发的精简版本,旨在提供便捷的天文图像定位服务,适合需要快速集成天体测量功能的小型项目和应用。 Astrometry.net API精简版是一款使用Node.js构建的轻量级API,旨在替代Astrometry.net完整网站和套件提供的功能。 最新版本:v1.2.0 此版本为工作程序求解器添加了sigma和depth参数。合理设置这些参数可以提升求解性能,前提是用户了解其用途。 安装脚本现已更新以包含设置新参数的步骤,并且文档中也加入了对这两个新参数的介绍。 在仪表板上新增了配置编辑功能,允许通过修改配置文件来启用或禁用该选项。 版本v1.1.6 修复了installer.sh在运行软件包安装前未执行apt-get update的问题。 源代码格式进行了优化:所有行尾从CRLF转换为LF,并且缩进改为使用两个空格。 版本v1.1.5 解决了FITS文件上传问题;现在,安装程序会检查astropy库是否是最新的,以避免由于旧版astropy导致的FITS处理错误。
  • Python 3.8 dlib 下载分享
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    本页面提供Python 3.8环境下dlib库的安装包下载链接及教程,帮助开发者快速完成环境配置,专注于机器学习和计算机视觉项目开发。 在使用dlib库进行人脸识别时,经常会遇到安装失败的问题。解决方法是下载特定文件,并将其放置于编写程序的统一文件路径下。随后,在代码中输入`dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl`即可完成相关操作。
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  • gccrpm安_4_4_7.zip
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    该文件为GCC(GNU Compiler Collection)4.4.7版本在Linux系统中的RPM格式安装包,适用于需要使用C, C++, Fortran等语言编译器进行软件开发的用户。 首先安装以下RPM包: ``` rpm -ivh kernel-headers-2.6.32-431.el6.x86_64.rpm rpm -ivh glibc-headers-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm --nodeps --force rpm -ivh glibc-devel-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm --nodeps --force rpm -ivh libgomp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm rpm -ivh ppl-0.10.2-11.el6.x86_64.rpm rpm -ivh cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm rpm -ivh mpfr-2.4.1-6.el6.x86_64.rpm rpm -ivh cpp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm rpm -ivh libstdc++-4.4.7-23.el6.x86_64.rpm rpm -ivh libstdc++-devel-4.4.7-23.el6.x86_64.rpm ``` 接着,安装 `gcc`: ``` rpm -ivh gcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm ``` 最后,安装 `g++`: ``` rpm -ivh gcc-c++-4.4.7-23.el6.x86_64.rpm --nodeps --force ```
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    KF301-2P包装库是一款专为存储和运输设计的专业设备,适用于各种物品的安全打包与存放。其坚固耐用、操作便捷,广泛应用于物流仓储及制造业等行业。 KF301-2P AD封装库是一款专门设计用于特定应用需求的电子元件或集成电路封装形式。此封装类型通常适用于需要紧凑布局及高密度安装的应用场景中。它可能包含与电源管理、信号处理或者其它功能相关的具体特性,以满足不同电路板设计的需求。
  • GD
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    GD库安装包是一款用于PHP环境中的图形处理扩展库,支持创建和操作图像文件,广泛应用于网站开发中以实现动态图片生成等功能。 GD库安装包是一个用于在PHP环境中处理图形的扩展库。如果需要安装这个库,请确保你的服务器或开发环境已经配置好相应的支持,并根据系统类型(如Linux、Windows)选择合适的安装方法。对于Linux用户,通常可以通过软件源直接安装;而在使用Windows时,则可能需要手动下载和编译GD库文件以及相关依赖项。 在开始之前建议先查阅官方文档获取最新的指导信息,以确保能够顺利地完成GD库的设置过程。
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    3D包含的LED封装库是一款集成多种三维设计与模拟功能的专业软件资源库,专注于提供高质量的LED元件模型和设计方案,助力用户在电子产品开发中实现高效创新。 AD使用LED封装库,该库包括贴片、直插以及RGB类型,并集成了3D模型。
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