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津南数字制造算法挑战赛 数据集 - 2019年2月24日11:10:07 CST

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简介：
简介：津南数字制造算法挑战赛数据集于2019年发布，旨在推动制造业中数据分析与算法研究的发展。该数据集为参赛者提供了一系列复杂的数据和问题，鼓励他们开发创新的解决方案以解决实际工业难题。 测试数据A为初赛，B是复赛的。

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  • 津南数字制造算法挑战赛 数据集 - 2019年2月24日11:10:07 CST
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    简介：津南数字制造算法挑战赛数据集于2019年发布，旨在推动制造业中数据分析与算法研究的发展。该数据集为参赛者提供了一系列复杂的数据和问题，鼓励他们开发创新的解决方案以解决实际工业难题。 测试数据A为初赛，B是复赛的。
  • 2022年2月18日美赛F题数据
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    本数据集包含2022年美国数学建模竞赛(F题)的相关信息和资料，适用于参赛者进行研究与分析。 2022年2月18日美赛F题的数据已经准备好。
  • 点击版2019年11月11日.rar
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    这个RAR文件名为“点击版2019年11月11日”，可能包含与特定日期相关的文档或资料。具体内容需解压后查看，可能是活动记录、报告或其他重要信息集合。 本例程实现鼠标控制位置移动及点击抬起操作，包括左键、右键按下与抬起以及滚动轮的操作。程序可模拟虚拟鼠标按键软件，并提供键盘监听功能以确保在鼠标移动过快时可通过任意按键暂停动作，方便用户进行精确控制。
  • 全国腾讯位置数据（2019年5月10日）.zip
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    该文件包含2019年5月10日全国范围内基于腾讯平台的位置大数据集合，适用于城市规划、人口流动分析等研究领域。 全国腾讯位置数据（2019年05月10日）.zip
  • Yelp挑战：Yelp数据集竞赛
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    Yelp挑战赛基于庞大的Yelp数据集，旨在通过数据分析和机器学习技术来解决实际商业问题，吸引全球的数据科学爱好者参与。 Yelp挑战（美食家挑战）是基于Yelp数据集的自然语言处理项目。该项目使用了来自美国各地用户在Yelp上发布的餐厅评论以及注册餐厅的信息。我选择了2016年至2018年的评论进行模型训练和测试，原始数据总量约为1GB。 整个项目分为三个主要部分： - 数据预处理 - 自然语言处理与情绪分析（使用朴素贝叶斯分类器） - 推荐系统
  • ListViewItemsReadWrite 2019年11月27日 180504.zip
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    ListViewItemsReadWrite 2019年11月27日 180504.zip是一款于2019年发布的数据处理工具软件，主要用于读取和写入列表视图中的项目信息。 保存原理如下：将LISTVIEW视为一行一行的字符串；然后将所有的行合并成一个字符串，并将其保存为TXT文件。 每行又由几个子项组成，在连接成字符串前，需要先将这些子项组合起来。 该方法记录于2019年11月27日。
  • 2020年11月3日收集的AIS原始数据
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    该简介描述了2020年11月3日获取的一系列自动识别系统（AIS）原始数据集，包含船只航行动态和静态信息。 我们收集了超过40万条AIS原始数据，覆盖长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区。如有时间将继续采集并上传更多数据。摘要要求50字且仅需5个积分下载是否合理值得商榷。
  • 程序设计竞赛挑战2：算法与数据结构.pdf
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    本书《程序设计竞赛挑战2：算法与数据结构》深入探讨了编程竞赛中关键的算法和数据结构概念，旨在帮助读者提升解题技巧和编程能力。 挑战程序设计竞赛2 算法和数据结构这本书深入探讨了算法和数据结构的相关知识，旨在帮助读者提高解决复杂问题的能力，并为参加编程比赛打下坚实的基础。书中不仅涵盖了基础的数据结构如数组、链表等，还详细讲解了一些高级主题和技术，包括但不限于图论、动态规划以及搜索算法。通过丰富的实例与习题，本书引导读者掌握如何在实际编程竞赛中应用这些理论知识。 这本书适合有一定编程经验并希望深入学习数据结构和算法的读者阅读。无论是计算机专业学生还是在职软件开发人员，都能从书中获得宝贵的知识和灵感，提升自己的技术水平。
  • 2024年10月23日A股全日日线数据
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    本页面提供2024年10月23日A股全日的日线级别市场数据，包括指数走势、成交额及板块表现等信息。 全A股票单日的日线数据。