Advertisement

通过MATLAB来应用样本熵算法。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过运用MATLAB编程环境，成功地完成了样本熵算法的构建与应用。具体而言，我们不仅实现了样本熵算法的完整实施，还能够于Matlab平台上开发出相应的程序代码。此外，利用样本熵算法对医学信号数据进行深入分析，从而获得有价值的实验结果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的样本熵算法实现及应用.zip_matlab样本熵_样本熵算法_MATLAB样本熵_样本熵 MATLAB
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB编程语言实现样本熵算法的方法，并探讨了其在不同领域的具体应用。通过详细的代码示例和解释，帮助用户理解和掌握样本熵的计算过程及其实际意义。适合科研人员及工程技术人员参考学习。 使用MATLAB实现样本熵算法非常有效且实用。我自己尝试过之后觉得非常好用。
     
  • 样本熵的计算及公式，MATLAB应用
    优质
    本文介绍了样本熵的基本概念及其计算方法，并详细讲解了如何使用MATLAB进行编程实现，为研究人员提供了一种简便的数据分析工具。 MATLAB样本熵计算方法多样且有效。
     
  • QHEKML.zip_脑电样本熵分析_样本熵计算方法
    优质
    本项目包含用于分析脑电信号的样本熵计算方法的相关代码和数据集。通过该工具包，研究者能够深入探究大脑活动模式及其复杂性。 希望可以共享用于计算脑电信号EEG样本熵值的MATLAB程序。
     
  • 基于MATLAB的样本熵算法实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台实现了样本熵算法的编程与优化，旨在提高复杂时间序列数据处理效率和准确性。 使用MATLAB实现样本熵算法，并在Matlab平台上编写程序以分析医学信号并得出结果。
     
  • 多尺度样本熵：用于信号分析的MATLAB工具-计算样本熵
    优质
    本软件包提供了一种基于MATLAB实现的多尺度样本熵算法，适用于复杂信号的时间序列分析。通过调整参数可获得不同时间尺度下的样本熵值，便于深入研究信号的动态特性及非线性特征。 2005年2月18日，Madalena Costa、Ary L. Goldberger 和 C.-K. 鹏在《Phys. Rev. E》71卷第021906期发表了关于“生物信号的多尺度熵分析”的研究。
     
  • MATLAB源程序计算样本熵
    优质
    本文章介绍了使用MATLAB编程语言编写源代码以计算样本熵的方法。文中详细解释了如何通过自定义函数实现这一复杂度较高的信息理论中的统计量，并提供了详尽的注释和示例数据，旨在帮助科研人员与工程师们在信号处理、生物医学工程等领域中更有效地应用样本熵概念。 与近似熵相比，样本熵具有两个优势：首先，样本熵的计算不依赖于数据长度；其次，样本熵在不同参数m和r变化下保持更好的一致性。此外，样本熵值越低表示序列自我相似性越高；反之，样本熵值越大则表明序列更加复杂。目前，在评估生理时间序列（如EEG、sEMG等）的复杂性和诊断病理状态方面，样本熵已被广泛应用。
     
  • 多尺度样本熵及其MATLAB实现，MATLAB应用
    优质
    本研究探讨了多尺度样本熵的概念及计算方法，并提供了其在MATLAB环境下的具体实现代码和应用示例。适合对复杂时间序列分析感兴趣的科研人员和技术爱好者参考学习。 自编了一个多尺度样本熵程序，并在实例中使用了一段轴承故障数据进行演示，以便于理解和操作。该程序中的SampleEntropy函数可以单独用来计算单个样本的熵值。
     
  • SampEn样本熵的计算
    优质
    SampEn（样本熵）是一种用于评估时间序列数据复杂性和规律性的非线性动力学指标。本文档探讨了如何高效地计算样本熵及其在不同领域中的应用价值。 计算样本熵的Matlab程序可用于机械故障诊断及生物医学信号处理（如脑电、肌电、心电等）。
     
  • MATLAB中的样本熵代码
    优质
    本段代码用于计算给定数据序列的样本熵值，适用于时间序列分析，帮助用户在MATLAB环境中实现复杂度评估。 这段文字描述了一个用于计算样本熵的MATLAB程序，该程序经过测试可以正常运行，并且编写得简单易懂，非常适合初学者使用。