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55号资源-源程序:《计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下虚拟电厂竞标模型》论文可在知网下载,本人博客有解读

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简介:
本研究探讨了在包含电动汽车与需求响应机制的多种电力市场环境下,虚拟电厂参与竞标的优化策略,并提供详细的源代码以供学术交流。相关论文已发表于知网,作者博客亦同步更新模型解析内容。 该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的第55篇博文。这篇博文中分析了虚拟电厂(VPP)同时参与双边合同市场、日前市场(DAM)、实时市场(RTM)及平衡市场的三阶段竞标流程,并据此建立了计及电动汽车(EV)和需求响应(DR)的多类电力市场竞争模型,该模型考虑单辆EV充放电管理并将DR分为基于价格型与激励型。具体而言,在第一阶段,VPP于日前签订双边合同并提交DAM竞标策略;在第二阶段,逐个时段提交交易日RTM竞标策略;第三阶段则是完成电量交易,并由平衡市场负责消纳可再生能源出力偏差量并向VPP收取费用。仿真算例验证了所构建模型的有效性,结果显示该模型能够实现单辆EV和DR的有效控制并有效降低VPP的运营成本。

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  • 55-:《
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    本研究探讨了在包含电动汽车与需求响应机制的多种电力市场环境下,虚拟电厂参与竞标的优化策略,并提供详细的源代码以供学术交流。相关论文已发表于知网,作者博客亦同步更新模型解析内容。 该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的第55篇博文。这篇博文中分析了虚拟电厂(VPP)同时参与双边合同市场、日前市场(DAM)、实时市场(RTM)及平衡市场的三阶段竞标流程,并据此建立了计及电动汽车(EV)和需求响应(DR)的多类电力市场竞争模型,该模型考虑单辆EV充放电管理并将DR分为基于价格型与激励型。具体而言,在第一阶段,VPP于日前签订双边合同并提交DAM竞标策略;在第二阶段,逐个时段提交交易日RTM竞标策略;第三阶段则是完成电量交易,并由平衡市场负责消纳可再生能源出力偏差量并向VPP收取费用。仿真算例验证了所构建模型的有效性,结果显示该模型能够实现单辆EV和DR的有效控制并有效降低VPP的运营成本。
  • 50-:《含风光水与配公司协调调度
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    本篇论文探讨了含风光水发电的虚拟电厂与配电公司的协调调度模型,并提供可下载链接及个人博客上的详细解读。适合深入研究能源系统优化和智能电网技术的学者参考。 随着分布式电源的大量出现,微网和虚拟电厂成为了有效解决分布式电源并网问题的主要方法之一。本段落采用场景抽样生成与缩减技术处理风电和光伏发电出力的不确定性,并形成了包含概率信息的经典场景。基于此,在合作博弈理论的基础上建立了虚拟电厂单独调度模型以及与配电公司联合调度模型,以分析含风光水发电资源的虚拟电厂及其与配电公司的合作空间及利益公平分配问题。 研究案例使用了某风光水分布式电源示范工程和迪庆藏族自治州电网的实际数据进行分析。结果显示,风电光伏发电出力预测精度、配电网负荷曲线以及备用价格等因素对虚拟电厂和配电网的合作空间及收益分配方案有着直接影响,并为评估分布式发电资源对配电系统的影响、促进虚拟电厂与配电公司之间的合作谈判以及优化各类电源容量配置提供了定量依据。
  • 基于MATLAB仿真策略
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    本研究构建了基于MATLAB仿真环境下的电动汽车参与的需求响应虚拟电厂模型,并开发了一种新的多市场竞标策略,旨在优化电动汽车在电力市场的经济效益与社会效益。 本段落研究了基于MATLAB仿真的电动汽车需求响应虚拟电厂在多类电力市场的竞标策略模型,并详细探讨了三阶段竞标流程的应用。该模型涵盖了双边合同市场、日前市场(DAM)、实时市场(RTM)以及平衡市场的参与机制,同时考虑到了单辆电动汽车的充放电管理及基于价格和激励的需求响应措施。 研究重点在于构建一种能够在多类电力市场上有效运作的虚拟电厂竞标策略,通过分析不同类型的市场需求与供应情况来优化其运营效率。该模型不仅能够提高电网的整体稳定性,还能促进清洁能源的有效利用以及减少用户的能源成本。
  • 131-:《基于时段策略优化》
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    本作品为研究电动汽车在不同时间段内依据动态电价进行有序充电策略优化的学术论文。该论文已在知网发布,详细解读请访问作者个人博客。 在引导电动汽车充电负荷向低谷转移的过程中,现有的分时静态电价与峰谷区间存在不匹配的问题。为解决这一问题,我们提出了一种多时段动态电价策略,并建立了一个以电网端负荷差最小化和用户侧充电成本最经济为目标的数学模型。通过采用带有精英选择机制的自适应遗传算法来优化电动汽车的充电状态。 为了验证所提出的动态电价策略的有效性,采用了蒙特卡洛随机抽样方法模拟了无序充电状态下电网负荷的情况,并将其与有序充电方案进行了对比分析。结果显示,多时段动态电价策略能够有效减少电网峰谷差并降低用户的充电成本,从而实现削峰填谷的效果。
  • 257-:《分布式风险评估研究》
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    本作品为《分布式电源并网对电网影响及风险评估研究》的源程序,详细内容可在知网获取,个人博客提供专业解读。 该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的第257篇博文。 首先研究了几种常见分布式电源的组成及其工作原理,并建立了相应的概率模型来描述分布式电源及负荷的情况。探讨了不同类型的分布式电源接入电网的位置和容量对配电网的影响,包括电压波动和网损的变化。通过IEE33节点系统验证了在各种条件下并网的效果,并提出了保证配电网稳定运行的技术方案。 其次,分析了电力网络中的潜在风险源以确定评估指标的选择依据。比较了几种当前广泛使用的风险评估方法:解析法、蒙特卡洛模拟法和模糊层次分析法。其中,解析法虽然精度高但随着系统复杂度的增加,建模变得困难且计算量大;而蒙特卡洛模拟法则适用于大型电力网络,并能提供符合实际情况的结果,尽管其在实际应用中需要进行复杂的迭代运算。此外,模糊层次分析法通过建立判断矩阵来评估风险指标权重和最终的风险水平,此方法操作简便快捷。然而,在构建判断矩阵时主要依赖现场运维人员的建议及专家评分,因此可能包含较多的人为因素影响评价结果的客观性。
  • 119-:《含分布式日前两阶段优化调度》(
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    本资源提供关于含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型的源程序。相关论文可在中国知网上查阅,博主博客内附详细解读。 在电力市场环境下,供电公司通过优化调度接入配电网的分布式电源(distributed generation, DG),可以有效降低其运行成本并规避市场竞争风险。本段落提出了一种日前优化调度的两阶段模型:第一阶段为DG优化调度阶段,根据市场价格、DG运营成本及可中断负荷(interruptable load, IL)合同价格来确定机组组合、大电网购电量以及IL削减量;第二阶段是无功优化阶段,在此基础上考虑DG的无功出力特性,通过调整DG和无功补偿装置的输出使电压维持在规定范围内,并且降低配电网损耗。基于修改后的IEEE 33节点系统的仿真计算表明,该日前两阶段优化调度模型能够有效减少供电公司的运行成本。
  • 96-:《灵活性时间尺度协调调度》(提供
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    本作品提出了基于电动汽车灵活性优化的微网多时间尺度协调调度模型,旨在提升微网运行效率与经济性。详情请见知网论文及作者博客解析。 该资源详细解读可参考博主免费专栏《论文与完整程序》中的第96篇博文。相关论文包括:多时间尺度协调控制的独立微网能量管理策略、考虑电池储能与需求响应的微网多时间尺度优化运行、考虑多种储能的微能源网多时间尺度协同调度以及考虑风电随机性的微网多时间尺度能量优化调度。 为了提高清洁能源利用率,在处理微网优化运行问题时,引入了电池储能和需求响应机制。针对电池储能的老化特性,采用了反映无规律充放电周期的储能老化成本模型;对于激励型需求响应,则设计了一种阶梯补偿机制。在此基础上,综合考虑电池储能的老化特性和价格型及激励型的需求响应,并结合风电不确定性的影响因素,构建了日前和日内多时间尺度下的微网优化运行模型。 通过实际算例分析验证了该提出的模型的有效性,结果显示该模型能够实现微网系统在最优成本下高效运行。
  • 67-:《基于混沌退火粒子群优化算法站选址与定容》
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    本论文探讨了利用混沌模拟退火粒子群优化算法解决电动汽车充电站的最佳选址及容量确定问题,并在知网可获取全文;作者博客提供深入解析。 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,本段落建立了一个考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的规划模型。通过运用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,并结合Floyd最短路径算法来划分每个充电站的服务范围。为解决该优化问题,提出了一种混沌模拟退火粒子群优化算法,利用混沌理论使粒子更高效地搜索解空间,并借助模拟退火算法的概率突跳特性确保在迭代后期仍能保持良好的全局寻优能力。通过具体算例分析验证了所提方法的有效性和可行性。
  • 145-:《新能系统灵活性供量化分布鲁棒优化调度》
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    本作品为关于新能源电力系统的学术研究,探讨了灵活性供需的量化分析及其在复杂条件下的鲁棒性优化调度策略。详细内容可于中国知网获取,作者博客提供深入解析。 完美复现了确定性模型部分,但缺少DRO部分。 该模型考虑以下因素: 1. 可再生能源的波动性和灵活性:可再生能源受到天气等因素的影响,其产生的量会有所变化;同时可以通过调整电站运行方式来灵活控制输出; 2. 负荷的波动性和灵活性:负荷的变化会影响电力系统的供需平衡;用户也可以通过灵活调整用电时间等方式减少这种影响; 3. 电力市场的运作机制:电力市场定价和交易等机制对系统供需平衡有重要影响。 该模型结合场景法与区间法量化了电力系统的灵活性需求,引入了灵活性调整因子来表示各种资源参与调节的能力。同时考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力,建立了以灵活性运行成本及电网不足惩罚成本最佳平衡为目标函数的优化调度模型,并设置了基于供需平衡约束条件。