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姜萍那道题的几何证明(A4版)

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简介:
本书《姜萍那道题的几何证明(A4版)》深入探讨了几何学中一道经典难题的多种解法与证明思路,适合数学爱好者及专业师生参考研读。 姜萍那道题的几何证明需要仔细分析图形中的各个元素及其关系。首先观察题目给出的所有条件,并尝试找出可能有用的定理或性质。接着可以考虑使用辅助线来简化问题,帮助发现隐藏的关系或者构造相似三角形等。 在进行具体步骤时,请确保每一步都有充分的理由支持,避免跳跃性思维导致证明过程不严密。最后检查整个证明是否完整无误,覆盖了所有必要的部分,并且逻辑清晰连贯。 希望这个重写后的版本能够帮助理解姜萍那道题的几何证明方法与思路。

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客服
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  • A4
    优质
    本书《姜萍那道题的几何证明(A4版)》深入探讨了几何学中一道经典难题的多种解法与证明思路,适合数学爱好者及专业师生参考研读。 姜萍那道题的几何证明需要仔细分析图形中的各个元素及其关系。首先观察题目给出的所有条件,并尝试找出可能有用的定理或性质。接着可以考虑使用辅助线来简化问题,帮助发现隐藏的关系或者构造相似三角形等。 在进行具体步骤时,请确保每一步都有充分的理由支持,避免跳跃性思维导致证明过程不严密。最后检查整个证明是否完整无误,覆盖了所有必要的部分,并且逻辑清晰连贯。 希望这个重写后的版本能够帮助理解姜萍那道题的几何证明方法与思路。
  • 微分精选百例 [国英,黄宣国 编] 2014年
    优质
    《微分几何习题精选百例》由姜国英和黄宣国编写,本书精选了一百道典型题目,涵盖微分几何核心内容,旨在帮助读者巩固理论知识并提高解题技巧。适合高等院校数学及相关专业师生使用。 《微分几何一百例》由姜国英、黄宣国编著,在2014年出版。本书汇集了作者多年教学经验积累而成的四章共一百个例题,这些题目涵盖了大学数学系微分几何教材中的核心内容,并涉及一些难度较高的著名定理证明。 书中详细介绍了曲率、挠率与Frenet标架的概念和应用;探讨了卵形线和支持函数、等宽曲线及球面曲线的判定等问题。在第三章中,作者深入讲解了切平面、包络与可展曲面以及各种特殊曲面上向量场的相关知识,并介绍了测地线和极小曲面等相关主题。 第四章则主要讨论了Gauss映射、等宽曲面及Gauss-Bonnet公式等内容。本书旨在帮助读者加深对微分几何基本概念的理解,提高解题能力,适合数学专业与应用数学专业的大学生及相关教师参考阅读。
  • 《数学·统计学系列:变换与》作者:萧振纲 出年:2010年
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    本书由萧振纲撰写于2010年,专注于探讨几何变换及其在几何证明中的应用。书中通过丰富的实例和详细的解析,为读者提供了一种全新的理解和解决问题的视角,在数学与统计学领域具有较高的参考价值。 《几何变换与几何证题》由萧振纲撰写,并于2010年由大连理工大学出版社出版发行。该书专注于平面上的合同变换、相似变换及反演变换这三类初等几何变换的研究,系统地阐述了这些变换的基本理论及其在解决几何证明问题中的应用。 本书内容深入浅出,读者只需具备中学数学知识即可理解其核心概念和原理;对于对某些复杂章节不感兴趣的读者来说,《几何变换与几何证题》也提供了一个更为简化且直接的路径——专注于那些能帮助提升解题技巧的部分。因此无论是教师、学生还是纯粹的数学爱好者都可从《几何变换与几何证题》中获得知识上的收获。 书中内容包括合同变换的基本性质,相似变换及其应用,以及轴反射和旋转变换在解决各种类型几何证明问题中的具体案例分析等章节。此外,《几何变换与几何证题》还涵盖了位似变换、反演变换及它们如何应用于不同类型的数学难题中等内容,并附有相关习题以供读者练习巩固所学知识。 作者萧振纲教授毕业于湖南师范大学数学系,长期从事初等数学和竞赛数学的教学研究工作。自1984年以来,在国内外期刊上发表了大量关于此领域的学术论文;同时他还参与编写了多部教材及专著,并在中国东南地区及其他各类重要比赛中为平面几何题目贡献了自己的智慧与思考。 总之,《几何变换与几何证题》是一本既适合初学者入门,又能够满足高级读者深入探索需求的优秀书籍。
  • 高等数学500.pdf
    优质
    本书《高等数学证明题500道》汇集了五百道精选的高等数学证明题目,旨在帮助读者深入理解和掌握高等数学的核心概念与解题技巧。适用于备考及复习使用。 人生充满无限可能,考研的结果绝非终点!每一个选择都应坚持到底,这是对自己梦想的最大尊重。用探索的方法代替消极迷茫,以寻求技巧来抵消杂乱慌张!争分夺秒,竭尽所能;悉心浇灌,静候花开。隧道的尽头终有光明,寒冷的黑夜必将迎来日出。
  • 工程光学-郁光学习解答
    优质
    《工程光学-郁道银 几何光学习题解答》提供了针对几何光学部分的核心习题解析,旨在帮助学生深入理解光的传播规律及成像原理,是学习和复习的重要辅助材料。 工程光学是一本由郁道银编写的教材,其中包含了几何光学的课后习题答案及详细讲解。这些资源有助于学生更好地理解和掌握相关知识。
  • CTF逆向
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    本文将介绍并分析几个典型的CTF竞赛中的逆向工程挑战题,包括常见解题思路和技术手段。适合对二进制安全感兴趣的读者学习参考。 在CTF比赛中遇到了一些逆向题,感觉很有意思,打算拿下来仔细研究一下。
  • 珠(第三)》作者:黄家礼 出年:2014年
    优质
    《几何明珠(第三版)》由数学教育专家黄家礼编写,于2014年出版。本书精选了几何学中的经典问题和定理,深入浅出地解析了几何的奥妙与美感,是学习和研究几何的理想读物。 《几何明珠》第三版 出版时间:2014年版 内容简介: 黄家礼编著的《几何明珠(第3版)》以著名的平面几何定理为素材,系统地介绍了这些定理的历史渊源及各种巧妙简捷的证明与解法,并得出许多美妙有趣的引申和推广。书中还探讨了这些定理在解题中的应用案例。全书内容丰富、通俗易懂、深入浅出且妙趣横生,有助于激发读者兴趣并锻炼机敏的思维能力。本书适合大中学生作为课外读物阅读,同时也可为中学数学教师提供教学参考资料。 该书第一版于1997年由科学普及出版社出版,并获得2001年湖北省优秀论著一等奖;第二版则在2000年由台湾九章出版社发行。 目录: 第一章 勾股定理 §1.1 定理及简史 §1.2 定理的证明 §1.3 定理的变形与推广 §1.4 定理的应用 §1.5 勾股定理及其他 第二章 光反射定理…… (后续章节内容省略,保持原格式)
  • 《陈维桓微分》习及答案
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    《陈维桓版微分几何》习题及答案是专为学习微分几何的学生编写的辅导书,提供了教材中重要习题的详细解答,帮助读者深入理解和掌握微分几何的核心概念与技巧。 6.1 测地曲率 1. 证明旋转面上纬线的测地曲率为常数。 设旋转面方程为 \(x = f(u) \cos v, y = f(u) \sin v, z = g(u)\),其中,\(u\) 和 \(v\) 是参数。纬线即曲线 \(C: u = c (c 为 常 数)\),其测地曲率为 \(k_g\), 其中 \(k_g\) 为常数。 2. 证明在球面上的曲线 \(\alpha(s)\) 的测地曲率可表示成 \[ k_g = \sin{\theta} \] 其中,\(s\) 是球面上曲线的弧长参数,而 \(\theta\) 表示曲线与经线之间的夹角(即纬度)。
  • ACM计算
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    本模板集合了ACM竞赛中常见的计算几何问题解决方案与代码示例,涵盖点、线段、多边形等基本概念及算法实现。 《ACM计算几何模板》为参加国际大学生程序设计竞赛(ACM)的选手们提供了一份详尽的计算几何基础知识与算法集。这份资源涵盖了从二维到三维的各种几何图形的基本属性、运算方法以及一系列相关问题的解决方案。 1. 几何公式部分包括三角形、四边形、正多边形、圆等基本形状,以及棱柱、棱锥、棱台、圆柱、圆锥和球体的相关性质与计算公式。例如,它提供了如何求解这些图形的面积或体积的方法。 2. 直线与线段章节则涵盖了判断三点共线性、点在线段上的位置关系、两点在直线两侧的情况及对称点等算法,并且还介绍了两线段是否相交以及它们之间的距离计算方法。 3. 多边形部分重点讨论了如何判定一个多边形是凸多边形,怎样确定一个给定点是否位于某个简单多边形内部或某条线上。此外,它还包括了判断一条线段与任意多边形关系的方法。 4. 三角形章节关注于计算外心、内心和垂心的位置,并解释这些概念在解决几何问题中的重要性。 5. 圆的处理包括直线与圆相交性的判定,线段或两个圆之间的相互位置判断以及如何寻找给定点到最近点的距离等。 6. 球面部分提供了基于经纬度计算地球两点间距离的方法(直线距离和球体表面路径),并给出了求解经度纬度对应的中心角的公式。 7. 三维几何章节涵盖了空间中各种形状之间的关系,如判断三点是否共线、四点是否在同一平面内等,并且还包括了如何检测两条直线或两个平面之间平行性与垂直性的算法。此外还有关于计算两直线交点和求解不同距离的相关内容。 8. 最远曼哈顿距离问题探讨了在给定点集合中寻找两点间最大曼哈顿距离的方法;而最近点对则涉及找到所有可能的最接近的一对点。 9. 本模板也介绍了如何确定一个最小包围圆,即能够覆盖一组特定点集内所有元素的最小圆形区域。 10. 其他重要主题包括求解两个相交圆的位置、三角形外接圆中心位置以及凸包算法。此外还有关于旋转卡壳技术的应用介绍,该方法可以快速找出凸多边形上的对踵点和最远距离。 11. 模板还包括了判断一个简单多边形是否有“核”的技巧(即一个多边形内部的区域,在其中任何一点都不能看到整个边界),以及利用模拟退火算法解决复杂几何优化问题的方法。 通过掌握《ACM计算几何模板》中的这些知识和技能,参赛者将能够在比赛中更高效地处理各种复杂的编程挑战。
  • 接近(乎)任机器学习问 - CN
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    本课程全面介绍机器学习的基础与高级技术,涵盖算法设计、模型选择及实际应用案例,帮助学员解决各类复杂的数据分析挑战。 准备环境 无监督学习与有监督学习 交叉验证 评估指标 组织机器学习流程 处理分类变量 特征工程 特征选择 超参数优化 图像分类和分割方法(待翻译) 文本分类或回归方法(待翻译) 组合和堆叠方法 可重复代码和模型的方法