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数值逼近解（第二版）

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简介：
《数值逼近解（第二版）》是一本专注于介绍数值分析中逼近理论与方法的专业书籍，内容涵盖多项式插值、曲线拟合等关键技术，并提供大量实例和算法实现。 本书是为大学计算机数学专业的学生编写的数值逼近课程教材，涵盖了数值逼近的基本理论与方法。书中内容涉及函数插值、样条插值及曲线拟合、最佳逼近技术、数值积分技巧以及快速傅里叶变换等主题，并介绍了求解方程根的算法。读者只需掌握数学分析或高等数学和高等代数的基础知识即可顺利阅读本书。

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  • 数值逼近解（第二版）
    优质
    《数值逼近解（第二版）》是一本专注于介绍数值分析中逼近理论与方法的专业书籍，内容涵盖多项式插值、曲线拟合等关键技术，并提供大量实例和算法实现。 本书是为大学计算机数学专业的学生编写的数值逼近课程教材，涵盖了数值逼近的基本理论与方法。书中内容涉及函数插值、样条插值及曲线拟合、最佳逼近技术、数值积分技巧以及快速傅里叶变换等主题，并介绍了求解方程根的算法。读者只需掌握数学分析或高等数学和高等代数的基础知识即可顺利阅读本书。
     
  • 数值逼近导论（王德人）
    优质
    《数值逼近导论》由王德人编著，系统介绍了数值逼近的基本理论与方法，内容涵盖多项式插值、曲线拟合、数值积分等关键技术。适合数学及相关专业师生阅读参考。 作者：王德人 杨忠华 出版社：高等教育出版社 出版时间：1990年6月 印刷时间：1990年6月 印数：2千册 装帧：平装 开本：32开 页数：385页
     
  • 函数逼近的程序代码及说明_数值分析视角下的函数逼近_
    优质
    本资源提供从数值分析角度探究函数逼近问题的程序实现与理论解释，包括多项式拟合、插值法等方法，并附详细代码和注释。 该程序用于计算连续函数的逼近，并提供了三种方法：使用Legendre多项式进行三次最佳平方逼近、采用Tchebyshev多项式的截断级数法以及通过最小化插值余项的方法。代码结构清晰，注释简洁明了，便于数值分析学习者理解和应用。
     
  • 蒋尔雄、赵风光、苏仰锋编著的《数值逼近》第二版课后答案 - 复旦大学出版社
    优质
    本书为复旦大学出版社出版的《数值逼近》（第二版）教材配套习题解答，由蒋尔雄、赵风光、苏仰锋编著。书中详细解析了各章节练习题，帮助读者深入理解数值计算方法与技巧。 数值逼近课后答案（第二版）由蒋尔雄、赵风光、苏仰锋编写，出版方为复旦大学出版社。
     
  • Matlab.zip_勒让德逼近_傅里叶级数_函数逼近算法_切比雪夫逼近_matlab
    优质
    本资源包提供了一系列使用MATLAB实现的经典数值逼近方法，包括但不限于勒让德逼近、傅里叶级数展开及切比雪夫多项式逼近等技术，适用于学习与研究数学建模和信号处理中的函数近似问题。 Matlab函数逼近程序包含以下算法：Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数；Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数；Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数；lmz 使用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式；ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式；FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数。
     
  • 分数阶近似方法.rar_Charef近似法_charef 方法_oustaloup分数阶逼近_oustaloup 逼近_view
    优质
    本资源包含Charef近似法和Oustaloup分数阶逼近等技术，适用于研究与应用分数阶系统建模、分析。 oustaloup分数阶近似方法与charef分数阶近似方法可以应用于分数阶控制与动态分析。
     
  • 函数的逼近算法
    优质
    《函数的逼近算法》一书深入探讨了数学分析领域中利用多项式、有理函数及其他工具对复杂函数进行近似的方法和技术。本书详细介绍了各类经典与现代逼近理论及其应用，为读者提供解决实际问题的有效途径。 这段文字描述的内容是关于各种主要的函数逼近算法代码，强调其实用性和强大功能。
     
  • 了解逐次逼近型ADC
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    逐次逼近型ADC是一种常用的模数转换器，通过比较电压的方式将模拟信号逐步量化为数字信号。其原理简单、速度快、分辨率高，在数据采集系统中应用广泛。 这是一份不错的资料，希望能对大家有所帮助！为什么要求超过20个字符呢？嘿嘿。
     
  • RBF function.rar_RBF函数逼近_RBF网络_rbf逼近代码_神经网络RBF
    优质
    本资源包含用于实现径向基函数（RBF）逼近和构建RBF神经网络的代码。适用于研究与应用中需要非线性数据拟合的场景，提供详细的注释和示例以帮助使用者快速上手。 一个RBF神经网络的算法实现程序可以用于实现RBF神经网络的函数逼近。
     
  • 数值分析第二版-Timothy Sauer
    优质
    《数值分析第二版》由Timothy Sauer编著，全面介绍了科学计算中的核心概念与方法，涵盖多项数值技术及其在工程和科学问题中的应用。 《数值分析（原书第2版）》涵盖了现代数值分析中的核心概念与方法，包括线性和非线性方程及方程组的求解、数值微分与积分、插值法、最小二乘估计、常微分方程和偏微分方程的解决策略、特征值与奇异值计算以及随机数生成和压缩技术。此外还介绍了优化方法。书中穿插讲解了收敛性、复杂度分析、条件数评估、数据压缩及正交化等关键概念在数值分析中的应用。