石墨烯能带MATLAB代码-GAN_Graphene项目采用生成对抗网络技术,致力于优化和预测石墨烯材料的电子结构特性,推动新材料设计与发现。
石墨烯能带的MATLAB代码GAN介绍:此Repo包含论文《DeepLearningBandgapsoftopologicallyDopedGraphene--GrapheneGANpart》中的源代码,其中包含了用于预测石墨烯超单元结构的算法(GrapeheneGANGAN[GraGAN])。同时,它还提供了最新的石墨烯超级电池数据(4by4:13018,5by5:79647,6by6:6382)。
DeepGraphene是一个跨学科研究项目,旨在通过机器学习方法解决带隙值预测问题。该项目将不同类型的石墨烯超级电池结构描述为二维矩阵,并利用这些数据来训练GraGAN模型。因此,我们可以基于其带隙值预测石墨烯超单元的结构。
GraGAN的目标是根据我们希望创建的特定带隙值,生成各种高质量的石墨烯超单元。