自定义tf.keras.layers.Layer
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简介：
本段介绍如何在TensorFlow框架中创建自定义的Keras层（Layer），通过继承tf.keras.layers.Layer类并实现必要的方法，灵活扩展深度学习模型的功能。
为了进一步了解上一篇中的类，我在GitHub上找到了以下示例：
```python
import tensorflow as tf
class MyLayer(tf.keras.layers.Layer):
def __init__(self, output_dim, **kwargs):
self.output_dim = output_dim
super(MyLayer, self).__init__(**kwargs)
def build(self, input_shape):
# 创建一个可训练的权重变量
```
注意，代码示例中并未完成`build`方法中的所有细节。
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