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论文研究探讨了椭圆拟合算法在分布式传感系统输出信号相位差确定的应用。

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简介:
椭圆拟合算法被用于分析分布式传感系统所产生的输出信号的相位差。杨婷婷提出的研究成果,聚焦于一种基于马赫-泽德干涉仪结构的分布式光纤传感系统。该系统通过精确测量传感光纤上光信号相位随时间的变化,从而能够有效地检测并定位光纤周围区域内可能存在的入侵信号,并及时发出报警提示。

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  • 关于.pdf
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    本文探讨了椭圆拟合算法在分布式传感器网络中用于精确测量信号相位差异的应用,并分析其有效性和准确性。 椭圆拟合算法用于确定分布式传感系统输出信号的相位差。该系统基于马赫-泽德干涉仪结构,通过测量传感光纤上光信号相位的变化来监测并定位光纤周围区域内的入侵信号。
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  • MIMO集与复折中-.pdf
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  • correlation.rar_互_小波互关_
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    本研究探讨了利用互相关法及小波互相关技术分析信号相位差的应用,深入剖析相位差特性,为工程与科研领域提供精确可靠的分析工具。 采用互相关法计算相位差的程序包括两步:首先使用小波技术对信号进行去噪处理;然后利用互相关方法来检测两个信号之间的相位差异。
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    本论文探讨了利用遗传算法对城市交通运输网络进行优化的方法,旨在提高交通系统的效率和减少拥堵现象。通过模拟自然选择过程来寻找最优解,为城市规划者提供有效的解决方案。 本段落研究了基于遗传算法的城市交通运输网优化问题,并以香港作为案例进行分析。由于香港市区人口密集且随着经济的发展与人口的增加,对公共交通设施的需求日益增长,每年政府需投资三亿港币用于建设新的交通设施来满足需求。在众多公路和公共运输规划项目中选择最佳方案成为一个复杂的数学0-1规划问题。 本段落首次应用遗传算法解决这一实际网络设计中的0-1规划难题,并利用香港2006年的数据进行实例研究,以期为政府的交通规划设计提供参考依据。
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