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10-深圳商铺租金数据（来自安居客）-2021年3月更新.zip

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简介：
本文件提供了深圳市内各区域商铺租赁市场的最新数据报告，涵盖2021年3月份的详细信息，资料来源于知名房产平台安居客。 10-安居客深圳商铺租金信息-2021年3月最新.zip

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  • 10-深圳商铺租金数据（来自安居客）-2021年3月更新.zip
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    本文件提供了深圳市内各区域商铺租赁市场的最新数据报告，涵盖2021年3月份的详细信息，资料来源于知名房产平台安居客。 10-安居客深圳商铺租金信息-2021年3月最新.zip
     
  • 2021年3月西安安居客二手房价格数据-excel文件.zip
    优质
    该文件为2021年3月份收集整理的西安地区二手房交易价格数据，以Excel表格形式呈现，涵盖房源位置、面积、价格等详细信息。适合房地产市场分析和研究使用。 2021年3月西安安居客二手房价数据（Excel文件）
     
  • 管理Windows 10的自动更新（2021年1月3日）
    优质
    本文介绍了如何在Windows 10系统中有效管理和配置自动更新设置的方法和技巧，帮助用户更好地控制其设备的安全性与稳定性。 管理Win10的自动更新包括两个版本的具体使用方法可以参考相关文章中的详细说明。
     
  • 深圳地铁及站点矢量SHP数据（WGS84坐标系，2021年4月更新）.zip
    优质
    本资源提供深圳市最新地铁线路及其各站点的矢量数据包，采用国际标准WGS84坐标系统，截至2021年4月更新，适用于地理信息系统分析与规划。 深圳地铁和地铁站矢量shp数据（WGS84坐标系），更新至2021年4月最新版本。
     
  • 数据集（2021年1月19日更新）
    优质
    该数据集为某一特定研究或应用领域收集整理的一系列信息集合，本次更新于2021年1月19日，新增了多个维度的数据和改进的数据质量。 螺母螺栓数据集包括pos_0.png文件和xxx.jar文件。
     
  • MathPix安装包（2019年10月更新）
    优质
    MathPix是一款通过截图将数学公式转换为LaTeX代码的强大工具。本安装包包含2019年10月的最新功能与改进，提升用户体验和稳定性。 在 Linux、macOS 和 Windows 系统下使用 Mathpix 可以截取复杂数学方程式的截图，并将其转换成可编辑的 LaTeX 文本，在撰写学术及科学文献时非常有用。编写 LaTeX 文档最麻烦的部分是那些复杂的方程式，而使用 Mathpix 则可以轻松解决这一问题。Mathpix 允许你截取数学方程式的图片并立即为你提供对应的 LaTeX 代码，之后你可以在最喜欢的 LaTeX 编辑器中直接使用这些代码。
     
  • 深圳2021年兴趣点(Poi)数据
    优质
    本数据集包含深圳市2021年的各类兴趣点（POI）信息，涵盖了餐饮、住宿、交通等多方面内容，为城市规划和商业分析提供了详实的数据支持。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行其他更高阶研究的必备资料。一共包含20大类和158个小类的数据，每个类别都包括省、市、名称、地址、经度、纬度以及更新时间等9个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式提供。每种小类数据存放在一个单独的CSV文件中，可以直接导入ArcGIS软件使用；同时也可以通过Notepad++转换为ANSI编码解决Excel打开乱码的问题。 目前提供的2022年版本相比2021年版覆盖范围更广，每个城市的数据量平均增加了30%。当前已准备好苏州和北京的2022年版本数据，其他城市的更新大约需要一个月左右的时间，请耐心等待。本数据仅供学习交流研究之用，并不适合用于大型开发项目或商业用途。
     
  • Git-2.31.0-64-bit.exe/Git 2021年3月版本更新
    优质
    本简介介绍Git-2.31.0-64-bit.exe版本的主要功能和改进。此次更新包含多项增强及错误修复，旨在提升代码管理和协作效率。 官网提供Git 2.31.0 x64版本的下载服务，但有时因网络问题导致下载速度慢或失败。为了帮助开发者们更便捷地获取新版Git并完成安装，共同推动互联网技术的发展，特此提醒大家注意官方更新信息。我的博客中有详细介绍git安装的文章，欢迎阅读和反馈意见。——2021/2/13
     
  • 2018年深圳POI数据.zip
    优质
    该文件包含2018年深圳市各类地点的兴趣点（如餐馆、银行、医院等）信息数据集，适用于城市研究和地理信息系统分析。 2018年深圳POI数据集包含深圳市内的各类兴趣点位置信息。该数据集涵盖了餐饮、购物、娱乐等多个领域，为研究者提供了丰富的地理参考资源。