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物元可拓评价法Excel模板详解:包含视频教程、参考文献,易于学习和使用

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简介:
本资源提供物元可拓评价法的Excel应用模板及详细操作视频教程,附有相关学术文献支持,适合初学者快速掌握并应用于实际问题解决。 物元可拓评价法Excel模板提供实用指南,包含视频详解与参考论文,易于学习与操作。 物元可拓评价法Excel模板详解:内附视频教学资料,内容简单易懂,帮助用户快速上手;同时提供了相关研究文献以供参考。让评价工作变得更加轻松便捷。 物元可拓评价法模板(Excel版)包含详细视频讲解和参考论文,确保使用者能够迅速掌握并应用该方法进行有效评估。 使用物元可拓评价法Excel模板:通过观看视频教程了解具体操作步骤,并结合提供的参考文献加深理解。使学习过程更加轻松愉快且实用性强。

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  • Excel使
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  • Python-觉追踪算链接
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    本文章提供了关于Python环境下视觉追踪算法的深度分析与评估,并附有相关研究文献链接供进一步学习。 在IT领域,特别是计算机视觉和机器学习分支中,视觉追踪算法是一项关键技术,它涉及自动跟踪视频序列中的特定对象。Python作为一种强大的编程语言,在此类算法的开发和实现方面被广泛使用。 “benchmark_results-master”压缩包可能包含的是一个视觉追踪算法的基准测试结果、参考文章、源代码以及实验数据等相关内容。 视觉追踪的主要目标是预测并跟踪目标物体在连续帧之间的位置变化,这项技术应用于自动驾驶、安全监控、运动分析等人机交互领域。Python因其易读性强且具有丰富的库支持(如OpenCV、TensorFlow和PyTorch等)而成为这个领域的首选语言。 在机器学习的标签下,可以推测该项目可能结合了机器学习方法来提高追踪性能。例如深度学习网络可以从历史轨迹中提取特征,并改善对复杂场景中的目标物体进行追踪的能力。 “benchmark_results-master”压缩包可能是包含不同追踪算法性能对比的数据集。通常这些基准测试会包括多种标准视觉追踪算法(如KCF、MOSSE和TLD等)与基于深度学习的现代方法(如SiamFC和DeepTrack等)之间的比较,每个算法的结果可能用精确度、速度和鲁棒性等指标衡量。 参考文章可能是对这些算法进行详细解析的部分,包括它们的工作原理、优缺点以及如何在Python环境中实现。源代码部分则提供了实际实现的细节,让读者可以复现测试过程或将其集成到自己的项目中。 总之,“benchmark_results-master”压缩包对于希望深入了解视觉追踪技术和Python机器学习应用的研究者和开发者来说是一份宝贵的资源。通过分析提供的数据和代码,他们不仅可以提升对视觉追踪的理解,还能推动相关领域的研究和实践。
  • 源码.zip_Excel_序_源码_理论应
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    本资源包含基于可拓理论的应用源代码及Excel工具,适用于进行物元分析、创新问题求解等研究工作。 参考源程序的初始部分,后面的变量说明提供了详细的解释。定义要评价的参数个数以及评价等级等相关内容,在Excel表格中的对应行数需与这些设定保持一致。需要注意的是,代码中因子的数量是通过跳出的对话框手动输入进去的。
  • envi-met城市微气候资源大全:型素材、
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    envi-met城市微气候模拟学习资源大全提供全面的学习材料,包括视频课程、模型素材、文档教程和参考文献,助力深入掌握城市微气候模拟技术。 资料包括以下内容: 1. envi-met视频课程6套(包含中文和英文版本),涵盖SU导入方法、Grasshopper操作技巧以及微气候案例分析。 2. 文档教程:以中文为主,详细介绍了软件的操作步骤、指南,并涉及植被种类、树木材料等信息。此外还有针对初学者的入门指南及城市微气候案例操作说明等内容。 3. 模型素材:直接打开即可参考并进行练习使用。 4. 参考文献1篇
  • 51单片机恒温箱设计序、原理图、、仿真、件清单、开题报告、PCB及
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    本项目详细介绍基于51单片机的恒温箱设计,涵盖硬件电路原理图、软件编程代码、视频教学指导、电路仿真分析、元器件列表、毕业设计开题报告以及PCB布板资料和相关研究文献。 基于单片机的保温箱温控系统在实验室、工业生产以及医药等领域有着广泛的应用。特别是在生物实验室内,为了获得准确的数据,对恒定温度环境的要求非常高,因此在这种场合下,恒温箱的作用显得尤为重要。同样,在工业制造中如产品热处理和冷处理等环节也依赖于精确的温度控制以确保产品质量;在医疗领域,则用于药品、试剂储存以及疫苗、血液冷藏保温等用途。 这些应用都表明了恒温系统的不可或缺性。本设计采用STC89C51单片机(与AT89S51和AT89C51兼容),并使用液晶显示屏进行温度显示。系统利用DS18B20传感器测量环境温度,用户可以通过按键设置报警阈值;当实际测得的温度超出预设范围时,指示灯会亮起,并通过继电器控制连接负载(如风扇、制冷片或加热管)来调节温控。 此外,该设计还配备了用于调整上下限设定值的功能键。整个系统的温度测量范围为0到特定数值之间。
  • Matlab图像质量代码及汇总(涵盖有,更新至2018年)
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    本资料汇集了截至2018年的MATLAB代码与相关参考文献,专注于图像质量评估领域,包括有参考和无参考的评价方法。 关于图像质量评价的Matlab代码及参考文献汇总(涵盖有参考和无参考的图像质量评估方法),更新至2018年。
  • 熵权型的Java源码__熵_熵权型_
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    本项目提供基于熵权物元理论的可拓模型的Java实现代码。通过该模型,可以有效评估多指标决策问题中各因素的重要性,并进行优化处理。 熵权物元可拓模型是一种基于物元理论与熵理论的多属性决策分析方法,在信息技术、工程设计及管理科学等领域得到广泛应用。通过研究此Java实现源码,可以深入了解如何将这些理论应用于解决实际问题,特别是复杂系统评价。 首先介绍“物元”(Eletrom)的概念:这是由中国学者邓聚龙教授提出的一种数学工具,用于处理不确定和不完全信息的问题。它描述了具有不同属性或特征的实体,并结合定性与定量的信息来应对模糊、随机以及缺失的数据问题。 熵权法则源自热力学中的熵概念,在决策分析中被用来衡量信息不确定性并计算各属性权重。这种方法能自动确定每个属性在整体评价中的重要程度,减少主观因素的影响。 “熵权物元可拓模型”结合了上述两种理论:首先利用熵权法来评估各个属性的权重;接着采用物元理论对这些数据进行转换形成新的集合(即可拓集);最后通过一系列运算得到综合评价结果。此过程有助于客观全面地评估复杂系统的性能。 在该Java源码中,主要包含以下步骤: 1. 数据预处理:收集和整理待评价对象的各属性信息。 2. 熵计算:根据数据分布情况来确定其熵值及相应权重。 3. 权重分配:依据上述得到的熵权对各个属性进行加权操作。 4. 物元转换:将原始数据转化为物元形式,可能涉及到模糊集、粗糙集等方法的应用。 5. 可拓运算:利用可拓集合规则如扩张、收缩及其它变换方式来处理这些数据。 6. 综合评价:结合权重和运算结果进行最终的系统性能评估。 通过学习这段Java源码,开发者不仅能掌握熵权物元可拓模型的具体实现方法,还可以将其应用于自身项目中解决类似问题。例如,在系统性能评估、项目管理决策及产品质量评定等方面的应用都十分广泛。此外,这还为研究其他类型的可拓模型提供了基础(如灰关联可拓模型和模糊物元可拓模型)。
  • 鼎捷TIPTOP单档双档开发
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    本视频教程全面解析鼎捷易拓(TIPTOP)软件中单档与双档开发技术,旨在帮助用户深入了解并掌握其高级应用技巧。适合进阶学习者观看。 鼎捷易拓TIPTOP是一款为企业提供信息化解决方案的软件产品,它能够帮助企业实现业务流程优化、管理效率提升以及数据决策支持等功能。通过集成化的平台设计,用户可以轻松进行生产计划与控制、库存管理、财务管理等操作,并且系统具有良好的扩展性和定制能力以适应不同企业的需求。
  • Java语言的系统设计与实现
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    该文主要探讨并实现了基于Java语言的教师评价系统的具体设计方案及实施步骤,提供相关技术细节和参考文献。 随着科技的不断进步,网络化管理在各大高校中的应用日益广泛。提高高校综合实力的核心在于提升教学质量,而教师的专业能力和教学模式则是关键因素。学校通常通过教师评价来衡量教学质量,并每年进行一次评估。传统的教评方式是使用纸质表格收集数据,这种方式既繁琐又不环保,还需要大量的人力、物力和财力。 如今科技发展迅速,本段落旨在利用主流技术开发一套适用于高校的教师评价系统,以简化操作流程并提高工作效率。该系统基于Java设计,并设有管理员、学生及教师三种角色进行管理分工。每个角色负责不同的任务且互不影响,在此平台上完成各自的工作职责。使用MySQL关系型数据库存储数据;后端采用Spring框架、Spring MVC和MyBatis技术开发,前端则运用LayUI、JQuery、HTML5、JavaScript以及CSS等技术实现界面设计与功能优化。项目管理方面通过Maven进行管理和打包工作,在Eclipse集成开发环境中编写代码。 用户管理系统主要分为学生管理和教师管理两大模块。管理员登录系统后进入用户管理页面选择相应的选项,可以执行新增或编辑信息的操作,并且支持删除操作以维护数据的准确性和完整性。
  • 型的MATLAB
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    本作品提供了一套基于MATLAB平台实现的可拓物元模型程序代码,旨在帮助研究者和工程师便捷地进行可拓学相关问题建模与分析。 20世纪80年代初,我国蔡文教授提出了物元模型的概念,主要用于解决复杂矛盾的多因子综合评价问题。在可拓学中,为了形式化描述事物及其关系建立了基元概念,能够帮助人们以简洁明了的方式研究复杂的矛盾问题。通过定义每个指标的状态和等级,并选取适当的区间划分来分析各影响因素之间的隶属关系,可以进行更为全面丰富的综合关联度分析,从而反映各个指标间的安全等级变化趋势。