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平衡小车卡尔曼滤波版本源码.zip

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简介:
该压缩文件包含了一个基于卡尔曼滤波算法实现的平衡小车控制系统的完整源代码。适用于研究和学习自控系统及状态估计技术。 基于STM32C8T6的平衡车已经完成,效果非常好,并采用了卡尔曼滤波算法。

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  • .zip
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    该压缩文件包含了一个基于卡尔曼滤波算法实现的平衡小车控制系统的完整源代码。适用于研究和学习自控系统及状态估计技术。 基于STM32C8T6的平衡车已经完成,效果非常好,并采用了卡尔曼滤波算法。
  • 基于
    优质
    本项目提供了一套基于卡尔曼滤波算法优化状态估计的平衡小车控制程序代码,适用于学习和研究二轮自平衡系统。 在软件设计中主要包括MPU-6050传感器数据的滤波处理、电机PID控制、编码器测速、超声波测距、蓝牙通信、OLED显示以及主电源电压测量等功能。此外,该作品还支持遥控功能,只需将手机APP与作品上的蓝牙模块连接即可实现远程操控。代码注释非常详细,非常适合初学者学习PID控制技术。
  • 关于新手算法的总结
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    本文章主要探讨和总结了卡尔曼滤波算法在新手级平衡小车控制系统中的应用及其优化方法。通过理论分析与实践验证,为初学者提供了详尽的操作指南和技术支持。 新手平衡小车的卡尔曼滤波算法总结:本段落对使用卡尔曼滤波算法在新手平衡小车上的应用进行了全面回顾与分析。通过理论讲解结合实际案例研究,深入探讨了如何优化该算法以提高系统的稳定性和响应速度,并介绍了调试过程中的常见问题及解决方案。
  • C++
    优质
    本代码库提供了一个高效且易于理解的C++实现版本的卡尔曼滤波算法,适用于各种状态估计场景。 资源浏览查阅49次。基于视觉的无人机移动平台自主降落以及卡尔曼滤波源码的具体内容,请参考我的文章。关于无人机传感器数据滤波的相关下载资源和学习资料,可在相关平台上查找获取。
  • 方根无迹_scale3ft_方根_无迹_
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    简介:平方根无迹卡尔曼滤波是一种先进的信号处理技术,通过采用平方根形式增强数值稳定性,并结合无迹采样提高非线性系统的估计精度。 一种非线性卡尔曼滤波算法相比扩展卡尔曼滤波,在处理非线性问题时具有更高的估计精度。
  • 基于Arduino和MPU6050的自(含与PID)
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    本项目介绍了一种利用Arduino和MPU6050传感器构建的自平衡小车,并融合了卡尔曼滤波与PID控制技术,以实现精确的姿态稳定。 自平衡小车采用Arduino作为主控板,并结合MPU6050传感器及卡尔曼滤波与PID控制算法进行设计。
  • 两轮自(含及PID调试文档)
    优质
    本项目介绍了一款基于卡尔曼滤波与PID控制算法实现精准姿态控制的两轮自平衡小车。包含详细设计思路、硬件选型以及完整代码,供学习参考。 两轮自平衡小车项目包括卡尔曼滤波代码和PID调试文档,并附有详细的代码示例。该项目使用STM32作为控制器。
  • 互补
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    本项目提供一套基于互补滤波算法的平衡小车控制程序代码,适用于学习和研究二轮自平衡系统的开发与实践。 本源码设计涵盖了MPU-6050传感器数据的滤波处理、电机PID控制、编码器测速、超声波测距、蓝牙通信、OLED显示以及主电源电压测量等功能。同时,该代码还支持通过手机APP与作品上的蓝牙模块连接实现遥控功能。代码书写规范且注释详尽,适合用于学习和参考电机PID入门及自平衡技术。
  • EKF.rar_PKA_扩展器__扩展
    优质
    本资源包含EKF(扩展卡尔曼滤波)相关资料,适用于深入学习PKA(概率知识适应)算法及卡尔曼滤波技术。内含基础理论与应用实例,适合研究和工程实践参考。 扩展卡尔曼滤波(EKF)程序已开发完成,并且仿真结果已经保存在文件夹内,这是一个非常好的程序。接下来将详细介绍卡尔曼滤波器的工作原理,从线性卡尔曼滤波器开始入手,对比分析扩展卡尔曼滤波与线性化卡尔曼滤波之间的差异。我们将从系统模型到具体的算法流程进行讲解,并详细解释这些不同之处。