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线性卷积和圆周卷积

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简介：
线性卷积和圆周卷(convolution)是信号处理中的两种基本运算方式。线性卷积描述了连续或离散信号通过线性时不变系统的输出，而圆周卷积则是对序列进行循环移位后相乘求和的结果，在快速傅里叶变换中广泛应用以实现高效计算。 动态演示两个序列进行圆周卷积的过程（表示为x1(n)⊙x2(n)），包括翻转、移位、乘积以及求和的步骤；默认情况下使用两个序列中的最大长度来进行圆周卷积，但也可以指定一个特定的卷积长度N以用于混叠分析。

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  • 线性卷积和圆周卷积
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    线性卷积和圆周卷(convolution)是信号处理中的两种基本运算方式。线性卷积描述了连续或离散信号通过线性时不变系统的输出，而圆周卷积则是对序列进行循环移位后相乘求和的结果，在快速傅里叶变换中广泛应用以实现高效计算。 动态演示两个序列进行圆周卷积的过程（表示为x1(n)⊙x2(n)），包括翻转、移位、乘积以及求和的步骤；默认情况下使用两个序列中的最大长度来进行圆周卷积，但也可以指定一个特定的卷积长度N以用于混叠分析。
     
  • 关于相关函数、线性卷积和圆周卷积的例程.zip
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    本资源包含关于信号处理中常用概念的相关函数、线性卷积及圆周卷积的示例代码与解释说明，适用于学习和实践数字信号处理技术。 Matlab例程。
     
  • 在MATLAB中使用FFT进行线性卷积和循环卷积
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    本文介绍了如何利用MATLAB中的快速傅里叶变换（FFT）函数执行信号处理中的两种基本操作：线性卷积与循环卷积，为工程师提供实用的技术指南。 在MATLAB中使用FFT实现线性卷积和循环卷积，并将其与conv、cconv函数进行比较。
     
  • 数字信号处理中的循环卷积和线性卷积
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    本文探讨了数字信号处理中循环卷积与线性卷积的概念、特性及其应用。分析两者之间的联系与区别，并解释如何在实践中高效实现这两种运算方法，以优化信号处理性能。 本段落介绍了数字信号处理中的循环卷积与线性卷积的概念，并提供了一个实现循环卷积的函数示例。该函数利用了傅里叶变换的思想，在频域中计算信号以完成循环卷积操作。具体来说，首先将输入信号和卷积核补零至长度为N，接着进行频率表示的计算，最后通过逆傅里叶变换获得结果。文中还提供了一个实例来演示如何使用该函数执行循环卷积运算。
     
  • 基于MATLAB的GUI展示动态和圆周卷积
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  • 基于FFT的线性卷积和循环卷积计算与分析
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    本研究探讨了利用快速傅里叶变换（FFT）进行高效计算线性卷积及循环卷积的方法，并对其原理进行了深入分析。 利用FFT计算并分析线性卷积与循环卷积。
     
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    本资源提供基于MATLAB的卷积码（Convolutional Codes）编程实现，涵盖编码与解码过程，适用于通信系统中的错误检测和纠正。 提供了一个带有详细中文注释的MATLAB卷积码编译程序，希望对您有所帮助。
     
  • 离散序列的线性卷积与循环卷积计算
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    本文探讨了离散序列的线性卷积和循环卷积的计算方法及其相互关系，旨在为信号处理领域提供有效的算法支持。 利用此Matlab程序可以计算离散序列的线性卷积和循环卷积。
     
  • 线性卷积的C程序
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    本项目提供了一个用C语言编写的实现两个序列线性卷积的功能程序。代码清晰易懂，便于学习信号处理中的基本概念和算法。 用C语言实现线性卷积的代码可以用于计算序列x(n)与h(n)的卷积结果y(n)。其中m表示x(n)的长度，n表示h(n)的长度，而l=m+n-1则为输出序列y(n)的长度。这段代码已经经过验证并且能够正常运行。
     
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    本资源提供基于Verilog编写的FPGA卷积码程序代码，适用于通信系统中卷积编码的设计与验证。包含完整的工程文件和测试例程，便于学习和应用。 用Verilog语言在FPGA上实现卷积程序。