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标准化的Quora数据集。

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简介:
利用标准化的Quora Pairs数据集,进行两句话同义性判断。该数据集的BiMPM得分达到了88,表明其在评估句子同义性方面表现出色。

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客服
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  • Quora
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    标准的Quora数据集包含大量问答对及用户信息,旨在促进自然语言处理研究,尤其在文本匹配与重复问题检测领域。 在使用标准的Quora pairs数据集判断两句话是否同义时,BiMPM模型达到了88%的准确率(ACC)。
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    本数据集为标准的Quora问答匹配问题集合,包含大量用户提问与回答的成对组合,旨在用于重复问题检测及机器学习研究。 判断两个句子是否表达相同的意思。数据格式如下:id,qid1,qid2,question1,question2,is_duplicate。
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    鸢尾花标准数据集(Iris)包含3种 iris 花的150个样本,每个样本有4个特征值和对应的种类标签,广泛用于分类算法测试与比较。 Iris鸢尾花数据集是一个经典的数据集,在统计学习和机器学习领域经常被用作示例。该数据集包含3类共150条记录,每类各50个数据点,每个数据点有4项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。通过这4个特征可以预测鸢尾花卉属于哪一品种(iris-setosa、iris-versicolour或iris-virginica)。