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C/C++语言下的图像处理:多种滤波方法

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简介:
本课程深入讲解在C/C++环境下进行图像处理的技术细节,重点介绍并实现多种常用的滤波算法,帮助学习者掌握高效编程技巧和图像增强策略。 C语言图像处理:各种滤波 对于新手学习图像处理有较好的参考价值。解压后将.bmp和.c文件放在同一文件夹下即可直接运行(macos系统使用Xcode需要把文件路径改成绝对路径)。

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  • C/C++
    优质
    本课程深入讲解在C/C++环境下进行图像处理的技术细节,重点介绍并实现多种常用的滤波算法,帮助学习者掌握高效编程技巧和图像增强策略。 C语言图像处理:各种滤波 对于新手学习图像处理有较好的参考价值。解压后将.bmp和.c文件放在同一文件夹下即可直接运行(macos系统使用Xcode需要把文件路径改成绝对路径)。
  • C/C++与逆实现
    优质
    本项目探讨了在C/C++环境下进行图像处理及逆滤波技术的应用实践,通过源代码解析和算法优化,实现了高质量的图像恢复。 图像处理中的逆滤波处理在C/C++语言中的实现方法。
  • 基于C(均值
    优质
    本项目采用C语言实现图像处理中的均值滤波算法,旨在去除图像噪声,平滑图像。通过编程实践掌握数字图像处理基础技术。 数字图像处理使用C语言编写,非常实用且有效。
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    本实验探讨了在C语言环境下实现值滤波技术于数字图像处理的应用,重点研究了如何通过编程优化图像质量。 以下是用C语言实现图像中值滤波的111行代码示例: ```c for(w=0; w
  • C/C++块编码实现
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    本项目专注于在C/C++环境下开发方块编码技术用于图像处理,包括压缩与解压功能,旨在优化算法性能和提升图像质量。 图像处理中的方块编码用C/C++语言实现。
  • C/C++中中值
    优质
    本篇文章主要介绍在C/C++编程语言环境中实现图像处理中的中值滤波算法。这是一种有效的降噪技术,在保持边缘的同时去除随机噪声。文中详细探讨了该算法的设计、编码与应用实例,为读者提供了一套完整的解决方案和实践指南。 该算法用于处理8位灰度值图像,并且使用N=3的值滤波程序可以方便地转换为N=5、7、9的中值滤波算法。经过此算法处理带有椒盐噪声的图像后,可以看出与原噪声图像的不同之处,但效果并不十分明显。
  • C
    优质
    C语言的图像处理介绍如何使用C语言进行基本和高级的图像操作,包括读取、显示、修改及分析图片等内容。适合编程爱好者和技术人员学习实践。 介绍如何使用C语言实现数字图像处理的过程以及相关的理论知识。
  • C/C++与旋转算实现
    优质
    本项目深入探讨了在C/C++环境下进行高效图像处理的技术细节,专注于开发和优化图像旋转算法。通过利用指针、数组及数据结构等技术手段,实现了快速且内存效率高的图像旋转功能,为需要高性能图形变换的应用提供了有力支持。 图像处理中的图像旋转在C/C++语言中的实现方法。
  • C#源代码
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    本项目包含用C#编程语言实现的各种图像处理算法和功能的源代码,适用于开发基于Windows的应用程序。 基于C#的典型图像处理算法第二章: ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace gray { public partial class Form1 : Form { HiPerfTimer myTimer; // 假设HiPerfTimer已定义 public Form1() { InitializeComponent(); myTimer = new HiPerfTimer(); } private void open_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog opnDlg = new OpenFileDialog(); opnDlg.Filter = 所有图像文件 | *.bmp; *.pcx; *.png; *.jpg; *.gif; + *.tif; *.ico; *.dxf; *.cgm; *.cdr; *.wmf; *.eps; *.emf| + 位图( * . bmp ; * . jpg ; * . png ;...) | * . bmp ; * . pcx ; * . png ;* . jpg ;*. gif; + *.tif; *.ico|矢量图(*.wmf; *.eps; *.emf;) | *.dxf; *.cgm; *.cdr; *.wmf; *.eps; *.emf; opnDlg.Title = 打开图像文件; opnDlg.ShowHelp = true; if (opnDlg.ShowDialog() == DialogResult.OK) { curFileName = opnDlg.FileName; try { curBitmap = (Bitmap)Image.FromFile(curFileName); } catch (Exception exp) { MessageBox.Show(exp.Message); } Invalidate(); } } private void save_Click(object sender, EventArgs e) { if(curBitmap == null) return; SaveFileDialog saveDlg = new SaveFileDialog(); saveDlg.Title = 保存为; saveDlg.OverwritePrompt = true; saveDlg.Filter = BMP文件 (*.bmp) | *.bmp| + Gif文件 (*.gif) | *.gif| + JPEG文件 (*.jpg) | *.jpg| + PNG文件 (*.png) | *.png; saveDlg.ShowHelp = true; if(saveDlg.ShowDialog() == DialogResult.OK) { string fileName = saveDlg.FileName; switch (fileName.Substring(fileName.Length - 3)) { // 获取后缀名 case bmp: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp); break; case jpg: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); break; case gif: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif); break; case tif: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Tiff); break; case png: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png); } } } private void close_Click(object sender, EventArgs e) { this.Close();} private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e){ Graphics g = e.Graphics; if(curBitmap != null) g.DrawImage(curBitmap, 160, 20, curBitmap.Width, curBitmap.Height); } private void pixel_Click(object sender, EventArgs e) { // 转换为灰度图 if (curBitmap == null) return; myTimer.ClearTimer(); myTimer.Start(); for(int i = 0; i < curBitmap.Width; ++i) for(int j = 0; j < curBitmap.Height ; ++j){ Color c = curBitmap.GetPixel(i, j); int ret = (int)(c.R * 0.299 + c.G * 0.587 + c.B * 0.114); // 计算灰度值 curBitmap.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(ret, ret, ret)); } myTimer.Stop(); timeBox.Text = myTimer.Duration.ToString(####.##) + 毫秒; Invalidate(); } private void memory_Click(object sender, EventArgs e) { // 使用内存操作 if (curBitmap == null) return; myTimer.ClearTimer(); myTimer.Start(); Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, curBitmap.Width, curBitmap.Height); System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = curBitmap.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite,curBitmap.PixelFormat); IntPtr ptr = bmpData.Scan0; int bytes = curBitmap.Width * curBitmap.Height * 3; byte[] rgbValues = new byte[bytes]; Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes); for (
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