《Elasticsearch官方文档中文版》为用户提供详尽的操作指南与技术参考,帮助开发者和运维人员深入了解并有效利用Elasticsearch的强大功能。
### Elasticsearch权威指南(中文版)
#### 引言
- **Elasticsearch**:一款基于Lucene的开源搜索引擎,提供了分布式、实时的全文搜索与分析功能。
- **安装**:介绍如何在不同操作系统上安装Elasticsearch,包括Windows、Linux及Mac OS等。
- **API**:覆盖了Elasticsearch的所有HTTP API,帮助开发者掌握数据的增删改查操作。
- **文档**:详述了文档(document)的概念及其在Elasticsearch中的作用。
#### 入门
- **是什么**:Elasticsearch是一个高扩展性的分布式实时搜索和分析引擎。
- **安装**:指导用户进行快速安装,并通过示例演示如何启动一个Elasticsearch节点。
- **API**:介绍了Elasticsearch支持的各种HTTP API,如GET、POST等,以及它们的用途。
- **文档**:文档是Elasticsearch中最基本的数据单位,本章节解释了如何管理和操作这些文档。
#### 索引
- **索引**:类似于数据库中的表,用于存储相关的文档集合。
- **创建**:讲解如何创建索引,包括指定索引名称、设置索引属性等。
- **删除**:演示如何安全地删除一个索引及其所有数据。
- **获取**:介绍如何通过API获取索引的元数据信息。
- **更新**:讨论索引设置和映射的更新方法。
- **版本控制**:解释Elasticsearch如何确保文档更新的一致性和安全性。
- **局部更新**:探讨只更新文档部分字段的方法。
#### 搜索
- **搜索**:覆盖了Elasticsearch的搜索功能,包括简单的全文搜索到复杂的组合查询。
- **聚合**:聚合可以帮助我们对搜索结果进行分组统计,提供更高级的分析能力。
- **排序**:介绍如何对搜索结果进行排序,包括按相关度、时间戳或其他字段排序。
- **字符串排序**:特别强调如何对字符串字段进行有效排序。
#### 分布式
- **分布式集群**:Elasticsearch通过集群架构实现水平扩展。
- **空集群**:当集群中没有数据时的状态,通常发生在新部署的集群中。
- **集群健康**:监控集群状态,确保所有节点都处于正常工作状态。
- **添加索引**:向现有集群中添加新的索引或数据。
- **故障转移**:自动处理节点故障,保持数据的可用性和一致性。
- **横向扩展**:通过增加节点数量来提升集群的处理能力和存储容量。
- **更多扩展**:介绍除了横向扩展外的其他优化策略。
- **应对故障**:制定故障恢复计划,确保数据不丢失且服务不中断。
#### 数据
- **文档**:每个文档都是JSON格式的对象,代表了一条具体的记录。
- **索引**:文档存储在索引中,索引由一个或多个分片组成。
- **获取**:获取单个文档或多个文档的方法。
- **存在**:检查某个文档是否存在。
- **更新**:更新文档的部分或全部内容。
- **删除**:删除文档的操作方式。
#### 分布式增删改查
- **路由**:控制文档分配到特定分片的机制。
- **分片交互**:分片之间是如何协作完成任务的。
- **新建、索引和删除**:创建新文档、索引文档以及删除文档的过程。
- **检索**:通过各种查询条件获取文档。
- **局部更新**:仅更新文档的部分字段,而不是整个文档。
- **批量请求**:同时执行多个操作,提高效率。
- **批量格式**:批量请求的具体格式要求。
#### 映射和分析
- **数据类型差异**:不同数据类型的处理方式。
- **确切值对决全文**:数值和字符串的索引和搜索差异。
- **倒排索引**:Elasticsearch的核心技术之一,用于高效地处理全文搜索。
- **分析**:文档在索引和搜索过程中如何被分解成词汇单元。
- **映射**:定义文档字段的数据类型和属性。
- **复合类型**:处理数组和其他复杂数据结构的方法。
- **结构化查询**:使用结构化的语法构造查询条件。
- **请求体查询**:将查询条件放置在请求体中。
- **查询与过滤**:区分查询条件和过滤条件的作用。
- **重要的查询子句**:常见的查询类型,如匹配查询、范围查询等。
- **过滤查询**:过滤条件的使用场景和实现方式。
#### 排序
- **排序**:按照相关度、时间戳或其他字段对搜索结果进行排序的方法。
- **字符串排序**:针对字符串字段的特殊排序需求。
#### 查询阶段
- **查询阶段**:搜索过程