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随机过程包括泊松过程和马氏过程等。

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简介：
我整理了关于清华大学随机过程课程的详细总结，其中包含了核心的基础知识，以及泊松过程和马氏过程等关键内容。我衷心希望这份总结能够对所有学习者有所裨益。

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  • 随机过程概览：泊松过程与马尔可夫过程等
    优质
    本书《随机过程概览》聚焦于介绍基础且重要的两类随机过程——泊松过程和马尔可夫过程，旨在为读者提供深入理解这些关键概念及其应用的基础。 这是我根据清华版随机过程编写的一个总结，涵盖了基础知识、泊松过程和马氏过程等重点内容，希望能对大家有所帮助。
     
  • 复合泊松过程——随机过程的详尽解析
    优质
    《复合泊松过程——随机过程的详尽解析》一书深入探讨了复合泊松过程理论及其应用，旨在为读者提供全面理解与运用这一重要数学模型的知识和技能。 二、复合Poisson过程定义3.6：物理意义在于表示粒子流。
     
  • 基于MATLAB的随机过程齐次泊松过程仿真程序
    优质
    本简介介绍了一种使用MATLAB编程语言实现的随机过程——齐次泊松过程（HPP）的仿真程序。该工具为研究和教学提供了便利，能够生成符合给定强度参数λ的事件序列，并支持用户自定义参数进行实验分析。通过模拟不同场景下的随机事件发生情况，有助于深入理解齐次泊松过程在实际问题中的应用。 随机过程中的齐次泊松过程仿真实验可以通过MATLAB程序实现。这样的实验可以用来求解泊松过程的均值和方差函数。齐次泊松过程中，事件的发生率是恒定的，在任何相等的时间间隔内发生的事件数量遵循相同的概率分布。
     
  • 基于MATLAB的泊松过程与随机应用过程实验（二）
    优质
    本实验通过MATLAB平台深入探究泊松过程及其在随机应用场景中的实现，涵盖理论讲解、代码实践和数据分析。 设 和 分别是参数为 和 的相互独立的泊松过程。（1）模拟这两个过程，并绘制图形；（2）生成随机过程 ，并画图展示；（3）计算 的平均到达率与 + 的相对误差。
     
  • 泊松过程的模拟
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    泊松过程是一种重要的随机过程，在事件发生时间间隔不规则但平均速率恒定的情况下特别适用。本文将探讨如何通过编程实现对泊松过程的模拟，并分析其在不同场景下的应用与特性，为读者提供深入理解这一理论模型的机会。 两个程序：第一个采用增量迭加法生成泊松过程，并根据样本函数计算均值函数和方差函数，同时对速率进行估计；第二个则使用点间间距迭加法来产生泊松过程。
     
  • MATLAB商场人数泊松随机过程仿真作业
    优质
    本项目利用MATLAB进行商场内顾客到达模式的模拟研究，采用泊松随机过程描述顾客到达的随机性，并分析不同参数对商场人流量的影响。 关于商场内顾客（男、女）进入人数随时间变化的随机过程仿真文件分享给大家。