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2018年电子竞赛中的手势识别

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简介：
本研究关注于2018年的电子竞赛中手势识别技术的应用与进展，探讨其在人机交互领域的创新突破和技术挑战。 2018年电子设计大赛的手势识别完整代码程序。

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  • 2018年电子竞赛中的手势识别
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    本研究关注于2018年的电子竞赛中手势识别技术的应用与进展，探讨其在人机交互领域的创新突破和技术挑战。 2018年电子设计大赛的手势识别完整代码程序。
     
  • 基于STM32的手势识别装置（2018年电子设计竞赛题目）
    优质
    本项目旨在开发一款基于STM32微控制器的手势识别装置。通过集成传感器捕捉用户手势，并利用算法进行解析与响应，实现智能家居控制等功能。此作品参加于2018年的电子设计竞赛中。 STM32结合官方指定的电容传感器，并通过OLED进行显示。用户可以通过按键来切换不同的工作模式。
     
  • 2018年电子设计竞赛D题：基于STM32的手势识别系统
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    本项目是2018年电子设计竞赛D题参赛作品，旨在开发一款基于STM32微控制器的手势识别系统，实现对多种手势的精准识别与响应。 2018年电子设计竞赛D题手势识别系统的完整代码是基于STM32F103ZET6精英开发板进行设计的。
     
  • 2018年江苏省电子设计竞赛手势识别项目报告及程序
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    本报告详述了2018年江苏省电子设计竞赛中关于手势识别项目的研发过程与成果。其中包括系统设计、硬件搭建和软件编程等细节，并附有完整程序代码，为相关领域的学习者提供参考。 2018年江苏省电赛的手势识别全套资料具有很高的参考价值，可以帮助即将参加比赛的同学进行练习。这套资料包括手势识别的题目报告和程序。
     
  • 2018年TI杯大学生电子设计竞赛本科组D组手势识别装置源代码
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    本作品为2018年TI杯大学生电子设计竞赛中针对本科组D题“手势识别装置”的参赛程序源代码，旨在实现对手部动作的精准识别与响应。 2018年TI杯大学生电子设计竞赛本科组D组的任务是设计一个手势识别装置，并提供该任务的源程序。
     
  • 2018 TI杯电子设计大赛D题全功能手势识别完成
    优质
    本项目为2018年TI杯电子设计大赛D题全功能手势识别系统参赛作品。团队成功开发出一套能够准确识别人类手势动作的电子控制系统，实现了创新与技术应用的完美结合。 2018年电子设计大赛（TI杯）D题手势识别项目实现了划拳（1 2 3 4 5）和猜拳（石头剪子布），并通过IIC通讯协议对FDC2214进行配置和读取数据，采用限幅滤波和中位数滤波法处理数据，并通过TFT LCD屏幕显示。该项目具有很高的学习价值。
     
  • 2018年电子设计竞赛题目汇总
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    本资料汇集了2018年度各类重要电子设计竞赛的题目，旨在为参赛者提供全面的比赛信息和参考依据。 2018年的八道电赛题已经出炉了，最近TI杯国赛即将开始选拔，请大家加油哦~
     
  • 2018年电子设计竞赛A题解析
    优质
    本文章深入分析了2018年的电子设计竞赛A题，涵盖了题目要求、解题思路及实践应用技巧等内容，旨在为参赛者提供详尽的指导与参考。 2018年电子设计大赛A题资源提供了一些重要的材料和技术支持，帮助参赛者更好地理解和完成比赛任务。这些资源涵盖了相关技术文档、以往的比赛案例分析以及专家建议等，旨在为参与者提供全面的指导和支持。通过利用这些资源，学生们能够更深入地探索和实践电子设计领域的知识与技能。
     
  • 2021年电子设计竞赛F题的OpenMV数字识别
    优质
    本项目为2021年电子设计竞赛F题解决方案，采用OpenMV摄像头进行图像采集与处理，并实现高效的数字识别算法，适用于各类数字检测场景。 使用OpenMV进行模板匹配以实现数字识别，准确率达到98.7%。项目包括亲自训练的灰度传感器寻迹功能，并为两辆小车分别编写了程序：小车一采用stm32f103ZET6作为主控芯片，而小车二则使用stm32f103RCT6。整个工程已经完善，实现了基础部分和发挥部分的功能。项目包含详细的小车主控板原理图、PCB设计以及器件连接说明，并附有详细的代码注释以便于理解。如果有任何疑问，可以私聊询问以获得技术支持。