基于OpenCV的图像处理算法实现

简介：
本项目旨在通过OpenCV库实现一系列核心图像处理技术，涵盖图像增强、特征检测与提取等多个方面，为后续计算机视觉应用提供坚实基础。 图像处理经典常用算法及论文复现包括以下内容： 1. 插值算法（Interpolation Algorithm），实现了几种常用的插值方法。 2. 仿射变换（Affine Transformation），涵盖了旋转、平移、缩放、偏移以及组合变换等功能。 3. 灰度转换（Grayscale transformation），实现了一些图像增强技术。 4. 图像滤波（Image Filtering），包含了一系列常见的图像处理滤波算法。 5. 图像分割（Image segmentation），实现了多种传统的和常用的图像分割方法。 6. 边缘检测（Edge detection），复现了几种经典的边缘识别算法。 7. 色彩空间转换（Color Space Conversion），提供了几种常用的颜色模型之间的相互转化。