处理Python中使用plt.imshow和plt.show时的内存泄漏问题
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简介：
本文探讨了在使用Python进行数据可视化过程中遇到的plt.imshow与plt.show引起的内存泄漏问题，并提供了解决方案。
当需要处理批量图片，并且每张图片都要显示时，使用`plt.imshow()` 和 `plt.show()` 会导致内存泄漏问题，在监控工具中可以看到其中一个Python进程的内存不断上涨。目前找到了一种解决方法。
```python
from matplotlib import pyplot as plt
for ...:
...
plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE)
plt.imshow(image_np)
# 使用以下代码代替plt.show()，以避免内存泄漏
plt.pause(0.1) # 暂停一段时间让图像显示出来，然后关闭当前figure
plt.close()
```
补充知识：Python中读取base64编码的图片：
```python
import base64
import skimage.io
# 假设你有一个base64字符串data_base64_str
image_data = base64.b64decode(data_base64_str)
nparr = np.frombuffer(image_data, dtype=np.uint8) # 将字节流转换为numpy数组
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR) # 使用OpenCV解码成图像格式
# 如果你想要使用skimage来读取和显示图片，可以这样做：
image = skimage.io.imread(image_data)
```
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