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西安电子科技大学软件工程OOP实验题3.rar

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简介:
这段文件包含了西安电子科技大学软件工程课程中面向对象编程(OOP)实验的第三部分题目和要求。适合希望深入学习和实践OOP概念的学生使用。 改造桌面计算器的要求如下:1. 使用多个头文件和源文件来实现程序的物理结构与逻辑结构一致;2. 在输入过程中,每遇到一个分号或换行符(\n)就认为是表达式的结束,并将其视为一行,在处理时累计行数;3. 当输入的内容不符合计算器语法规定时,除了显示错误原因外,还需提示相应的出错行号。当出现词法或者语法错误时,程序不应停止读取剩余的输入内容;4. 程序需要支持命令行参数来指定0个或1个输入文件(该文本段落件中包含若干表达式)。如果未通过命令行指明输入文件,则从标准输入获取表达式。若提供了特定的输入文件名称,程序则会读取并处理来自该文件中的内容。

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  • 西OOP3.rar
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    这段文件包含了西安电子科技大学软件工程课程中面向对象编程(OOP)实验的第三部分题目和要求。适合希望深入学习和实践OOP概念的学生使用。 改造桌面计算器的要求如下:1. 使用多个头文件和源文件来实现程序的物理结构与逻辑结构一致;2. 在输入过程中,每遇到一个分号或换行符(\n)就认为是表达式的结束,并将其视为一行,在处理时累计行数;3. 当输入的内容不符合计算器语法规定时,除了显示错误原因外,还需提示相应的出错行号。当出现词法或者语法错误时,程序不应停止读取剩余的输入内容;4. 程序需要支持命令行参数来指定0个或1个输入文件(该文本段落件中包含若干表达式)。如果未通过命令行指明输入文件,则从标准输入获取表达式。若提供了特定的输入文件名称,程序则会读取并处理来自该文件中的内容。
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    本资源为西安电子科技大学软件学院提供的算法实验代码集合,涵盖多种经典算法及其应用实践,适用于计算机专业学生深入学习与研究。 西安电子科技大学软件学院在计算机科学与技术教育领域一直走在前列,其开设的算法与数据结构课程对于培养学生扎实的专业基础至关重要。在这门课程中,编写和分析实验代码是学生能力提升的关键环节,通过亲自实现不同的算法,学生能够深刻理解理论知识,并提高解决实际问题的能力。 例如,在practice1文件中,通常被设计为引导学生理解和掌握排序算法的基础。冒泡排序和快速排序等常见的教学内容帮助初学者入门。其中,冒泡排序简单直观,通过重复遍历要排序的数列并比较相邻元素大小来实现有序排列;尽管其时间复杂度较高,但对于理解基本概念很有帮助。相比之下,快速排序是一种高效的算法,它利用递归方式将数组分解为更小的部分进行独立排序,并且平均时间复杂度达到O(n log n),这让学生能够体验到优化后的性能优势。 在practice2中,学生可能会接触到搜索算法的学习内容,包括二分查找和图的遍历方法如深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)。例如,在有序数组中进行高效元素定位时可以使用时间复杂度为O(log n)的二分查找;而当处理复杂的图形结构数据时,则需要掌握这两种基本的遍历策略。它们的应用场景非常广泛,是后续更高级图算法学习的基础。 practice3则可能涵盖了各种基础的数据结构实现练习,比如栈、队列、堆和链表等。这些数据结构在设计高效算法中扮演着重要角色:例如利用后进先出(LIFO)特性的栈可以解决递归问题或处理表达式的求值;而先进先出(FIFO)的队列则适用于实现调度系统中的优先级排序逻辑;堆可用于快速获取最大或者最小元素,常用于构建动态变化的数据优先级队列。链表因为其灵活的操作特性,在数据插入和删除方面提供了更多便利性。通过亲手实践这些基本结构,学生能够更好地掌握它们的特点,并提升编程能力。 在practice4中,可能会涉及到更复杂的算法问题如动态规划的应用以及图论中的经典问题解决方案的探索。比如背包问题、最长公共子序列等可以通过动态规划来解决;而最小生成树和最短路径等问题则需要利用Prim或Kruskal这样的高效算法进行求解。这些问题不仅挑战学生的逻辑思维能力,还能够帮助他们理解如何有效地将复杂任务拆分为更小的部分,并通过存储中间结果避免重复计算。 总的来说,西安电子科技大学软件学院的这些实验代码集合是学生学习过程中不可或缺的一部分。它们有助于巩固理论知识并提升实践技能,在分析问题、设计算法解决方案以及编写测试程序方面给予充分锻炼的机会。因此,学生们应当注重理解每种算法背后的思想和逻辑而非简单模仿现有代码实现。通过这样的学习过程,他们将成长为能够独立思考与解决问题的优秀计算机科学人才。
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    本资料包为西安电子科技大学软件工程专业学生设计,包含数据结构课程的实验源代码及实验报告。适合用于学习和复习数据结构相关知识。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一,它研究如何在计算机系统内有效地组织和管理数据。资源包“西电软工数据结构上机代码及报告.zip”包含了西安电子科技大学软件工程专业2020年陈静玉老师教授的数据结构课程的七次实验相关代码与报告,这对学习者深入理解和掌握数据结构的概念、算法及其应用具有很大帮助。 下面简要介绍一些基本的数据结构概念。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等: - 数组是最基础的数据类型之一,支持通过索引直接访问元素; - 链表则依赖于指针连接各个节点,便于灵活地进行插入与删除操作; - 栈是一种后进先出(LIFO)的结构,在表达式求值及递归处理中非常有用; - 队列遵循先进先出(FIFO)原则,适用于任务调度等场景; - 二叉树、AVL树和红黑树等多种类型的树在查找与排序方面有广泛应用; - 图则用于表示复杂的网络关系,如社交网络或交通网路。 陈静玉老师的上机实验涵盖了多个知识点: 1. **排序算法**:例如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。每种方法的性能和稳定性各不相同,需根据具体需求选用; 2. **查找技术**:包括线性搜索、二分搜索以及哈希表查询等等。 3. **栈的应用场景**:实现递归函数调用过程中的括号匹配问题解决及深度优先遍历等任务; 4. **队列的利用范围**:广度优先探索算法和多级等待机制(如优先权队列)设计,适用于处理调度安排或网络结构分析等问题。 5. **树形数据结构的学习内容**:涵盖二叉搜索树的各种操作、平衡状态维护及遍历策略等; 6. **图的遍历与路径计算方法**:比如深度优先和广度优先探索方式以及Dijkstra算法求解最短路问题的方法; 7. **动态规划技术的应用案例分析**,如背包问题解决思路或最长公共子序列查找过程。 8. **数据结构的设计实现项目实践**,例如自定义栈、队列及哈希表等组件的构建与优化。 在实验报告中,学生需要详细记录操作步骤、算法原理说明及其时间复杂度评估,并对结果进行验证。这些环节有助于提高编程技巧和问题解决能力,为将来从事软件开发或相关领域的职业发展打下坚实基础。对于其他学习者而言,该资源包同样可以作为复习巩固知识或者自学数据结构的参考材料使用。
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