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基于MySQL和OpenCV的人脸识别系统（含源码及部署指南）.zip

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简介：
本资源提供了一个完整的人脸识别解决方案，结合了MySQL数据库与OpenCV技术。包含详细文档、源代码以及简易部署教程，适合初学者快速入门人脸识别项目开发。 基于Mysql和OpenCV的人脸识别系统（源码和部署教程）.zip包含了使用MySQL数据库和OpenCV库开发的人脸识别系统的完整代码以及详细的部署指南。该资源适合希望了解如何结合这两种技术进行人脸识别的开发者和技术爱好者。

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  • 基于MySQL和OpenCV的人脸识别系统（含源码及部署指南）.zip
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    本资源提供了一个完整的人脸识别解决方案，结合了MySQL数据库与OpenCV技术。包含详细文档、源代码以及简易部署教程，适合初学者快速入门人脸识别项目开发。 基于Mysql和OpenCV的人脸识别系统（源码和部署教程）.zip包含了使用MySQL数据库和OpenCV库开发的人脸识别系统的完整代码以及详细的部署指南。该资源适合希望了解如何结合这两种技术进行人脸识别的开发者和技术爱好者。
     
  • Python与OpenCV的表情识别系统（含源码及部署指南）.zip
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    本资源提供了一个基于Python和OpenCV的情感识别系统的完整解决方案，包含详细教程、源代码以及部署指导。适合初学者快速入门表情识别技术。 本段落介绍了Python的使用技巧及实战应用开发小系统的参考资料，并提供了可运行的源码示例。详细讲解了各种Python框架的功能与模块，以及如何利用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等技术。适合初学者和有经验的开发者阅读，帮助快速掌握Jython（应为“Python”）及其高级特性。
     
  • 基于OpenCV、MySQL和QT的人脸识别考勤系统源码.zip
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    本资源提供了一个集成了OpenCV、MySQL与QT技术的人脸识别考勤系统的完整源代码。该系统旨在通过人脸识别技术实现自动化考勤管理，同时利用数据库存储用户信息及考勤记录，界面友好便于操作和维护。 该项目是个人毕业设计作品，适用于课程设计、大作业等场景。项目基于OpenCV+MySQL+QT技术实现的人脸识别考勤系统源码已打包为.zip文件，并经过本地调试测试确保功能正常运行。 该资源主要针对计算机科学、通信工程、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师或从业者提供学习参考，同时也适用于期末课程设计、大作业以及毕业设计等用途。项目整体具有较高的学术价值与实用性，适合初学者快速上手并进行进阶研究。对于技术基础较为扎实的学习者来说，则可以在此基础上进一步修改调整以实现更多功能。 欢迎下载使用，并鼓励大家相互交流学习经验！
     
  • 基于Python、OpenCV和Django的人脸识别系统源码（含人脸识别库）(课程设计).zip
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    本项目提供一个基于Python、OpenCV及Django框架构建的人脸识别系统源代码与相关库，适用于课程设计或个人学习研究。 基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码（课程设计）.zip 文件是一个已通过导师指导并获得97分高分的完整项目代码，可供下载使用。这个项目是作为课程设计大作业的一部分完成的，包含了所有必要的功能和完整的代码实现。
     
  • 基于OpenCV和QT的C++人脸识别考勤系统毕业设计源码及部署文档.zip
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    本资源提供基于OpenCV与QT框架的人脸识别考勤系统完整C++代码及其详细部署说明，适用于相关技术学习、课程设计或科研项目。 该项目是个人毕业设计项目源码，评审分数达到95分以上，并经过严格调试确保可以运行。请放心下载使用。 该资源主要针对计算机相关专业的学生或从业者，也可用于期末课程设计、大作业等任务中，具有较高的学习价值。C++毕业设计基于OpenCV+QT实现的人脸识别考勤系统源码和部署文档的压缩包内包含了完整的设计项目代码及相关文档。
     
  • 树莓派人脸识别系统Python源码及详尽部署指南与代码解析.zip
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    本资源提供树莓派上的人脸识别系统的完整Python源码，并附带详细的部署步骤和代码解释文档。适合初学者快速入门人脸识别技术在树莓派上的实现。 基于树莓派的人脸识别系统提供了一个完整的解决方案来实现人脸识别门禁功能。该系统采用Python2.7编程语言、OpenCV3.4.0图像处理库以及PyQt5界面显示工具进行开发，并通过树莓派作为终端设备，实现了管理员登录、人脸录入和识别人脸三大核心功能。 ### 功能概述 此软件的主要目的是为了实现人脸识别门禁系统。用户可以通过树莓派来执行特定的人脸识别操作以开启门禁。该系统的使用流程包括： - **管理员登录**：输入用户名及密码后，可以进入管理界面。 - **人脸录入**：在管理界面上进行新面孔的采集和训练过程，并将数据保存至系统中。 - **识别人脸并开门**：当普通用户面对摄像头时，系统会识别其身份并在验证成功之后开启门禁。 ### 开发工具 开发环境使用Python2.7作为主要编程语言，通过OpenCV3.4.0进行图像处理，并利用PyQt5来构建图形化界面。树莓派自带的Geany编辑器用于代码编写和调试工作。 ### 运行环境 - **硬件**：树莓派3B+ - **软件系统**：2019年4月8日版本的Raspbian Stretch完整版镜像，内含Python2.7、OpenCV3.4及PyQt5等必要组件。 - **显示屏**：支持分辨率设置为1280*800像素的HDMI显示器。 ### 用户手册 #### 一、系统主界面 启动树莓派后即会显示欢迎使用人脸识别门禁系统的页面，其中包含普通用户和管理员两个功能入口。 #### 二、登录界面 通过点击“管理员”按钮进入管理登录页，在这里输入正确的用户名与密码即可成功登陆到管理系统，默认的初始账户是1，密码为1。点击返回可回到主菜单。 #### 三、人脸录入界面 - **人脸识别**：在该界面上可以实时预览摄像头拍摄的画面，并自动检测并框选出画面中的所有面部。 - **捕捉和训练**：用户需要输入待记录人员的ID号后，通过点击“开始录入”按钮即可进行脸部图像采集。此过程会收集60张照片用于后续的人脸识别模型训练。 #### 四、人脸识别开门功能 在主界面中选择普通用户选项将会进入身份验证阶段，在这里摄像头将捕捉用户的面部信息并与之前录入的数据对比匹配，一旦成功则可以控制门禁设备开启。 ### 项目说明 1. 所有提供的代码和资源已经在开发环境中测试并确认无误。 2. 此项目适用于计算机科学、人工智能等相关专业的学生或从业人员进行学习研究及实践应用。同时也可以作为毕业设计课题或者课程作业的一部分来使用。 3. 对于有一定基础的学习者而言，可以根据现有代码进一步拓展功能或是直接应用于实际的教学与科研活动中。 欢迎下载并分享您的反馈和建议！
     
  • 基于VS2010和OpenCV的人脸识别系统
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    本项目旨在开发一个基于Visual Studio 2010和OpenCV库的人脸识别系统，实现人脸检测、特征提取及比对功能，应用于安全认证等领域。 系统作为学期结束的大作业完成的，提供免安装版直接测试功能，并附有完整的源码以确保无误。配置环境请自行查阅相关资料设置。该系统实现了人脸识别和人脸标识的功能，在训练样本后能够识别出已训练的对象，可供大家进一步改进与学习。
     
  • 人脸识别——基于OpenCV（含完整源码）
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    本项目详细介绍如何使用OpenCV实现人脸识别功能，并提供完整的源代码供学习和参考。适合初学者快速上手人脸识别技术。 OpenCV —— 人脸识别（附完整源码）。具体内容可以参考相关文章。
     
  • 使用OpenCV的Python人脸识别人脸识别系统源码
    优质
    本项目提供了一个基于OpenCV和Python的人脸识别系统源代码，适用于人脸识别、身份验证等应用场景。包含了训练模型及实时检测功能。 程序功能：管理出租公寓人员进出，自动记录人员进出的时间与照片，并自动识别是否为公寓住户。
     
  • 基于Python和OpenCV的人脸识别考勤系统.zip
    优质
    本项目为一个基于Python语言与OpenCV库开发的人脸识别考勤系统，能够实现自动人脸检测、身份验证及出勤记录管理功能。 Python结合OpenCV开发的人脸识别签到考勤系统具备以下功能：1. 通过人脸识别完成员工的签到或签退；2. 计算并记录每位员工的考勤时间；3. 将考勤数据保存为CSV格式，便于在Excel中查看和管理。