星际争霸 2 回放解析与存储分析 (sc2-replay-analysis)

简介：
星际争霸 2 回放解析与存储分析(sc2-replay-analysis)项目专注于《星际争霸II》游戏回放文件的数据挖掘，提供策略研究、玩家行为分析及AI训练等多方面应用。 在我大学期间的机器学习课程项目中，我研究了《星际争霸 2》（StarCraft II）回放分析、存储及解析的工作内容。 该项目主要包含以下几个方面： 1. 使用sc2reader项目的重播解析器来处理星际争霸 2 的游戏记录。 2. 利用MongoDB数据库保存和管理从游戏中提取的统计数据，以便进行后续的数据查询与统计分析。例如可以精确地提问“在大师联赛中，在第6分钟拥有40个SCV的人类玩家对抗虫族的比赛占比是多少？” 3. 开发了一个战网联赛抓取工具来获取玩家达到过的最高联赛等级。 4. 通过机器学习组件，运用决策树和随机森林算法对从重播数据提取出的统计信息进行分析处理。研究发现每分钟操作数（APM）以及花费商数（SQ）是预测玩家水平的最佳指标。 最后，我还撰写了一份详细的课程论文，并附上了我所使用的游戏回放及统计数据以供参考。