Advertisement

数据分类与分级自动化建设指南（安全牛版）.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本指南由安全牛编制，旨在帮助企业构建高效的数据分类和分级自动化体系，提升信息安全管理水平。 安全牛数据分类分级自动化建设指南.pdf提供了关于如何在组织内部实施数据分类和分级的自动化流程的指导性建议，旨在帮助企业提高信息安全水平并符合相关法规要求。文档详细介绍了技术选型、实施方案以及最佳实践等内容，适合IT管理人员和技术人员阅读参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数据分类与分级自动化建设指南（安全牛版）.pdf
    优质
    本指南由安全牛编制，旨在帮助企业构建高效的数据分类和分级自动化体系，提升信息安全管理水平。 安全牛数据分类分级自动化建设指南.pdf提供了关于如何在组织内部实施数据分类和分级的自动化流程的指导性建议，旨在帮助企业提高信息安全水平并符合相关法规要求。文档详细介绍了技术选型、实施方案以及最佳实践等内容，适合IT管理人员和技术人员阅读参考。
     
  • 金融数据安全与数据安全分级指南（JRT0197-2020）.pdf
    优质
    《金融数据安全与数据安全分级指南》(JRT0197-2020)由中国银行业协会制定，为金融机构提供全面的数据安全管理框架和实践指导。 2020年9月28日，中国人民银行正式发布了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020）。根据金融机构的数据安全性在受到破坏后的影响对象及其影响程度，《指南》将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 中国移动大数据安全分类与分级管控实施指南
    优质
    《中国移动大数据安全分类与分级管控实施指南》旨在为中国移动内部提供一套全面、系统的大数据安全管理框架，涵盖数据分类、分级及相应的安全控制措施。此指南帮助企业在保障数据利用效率的同时提升信息安全防护水平。 大数据安全管控分类分级实施指南提供了关于如何有效管理和保护大数据资源的指导原则和操作方法。该指南帮助组织识别并评估其数据资产的风险等级，并据此采取相应的安全措施以确保数据的安全性和合规性。通过这种系统化的管理方式，可以增强对敏感信息的防护能力，减少潜在的数据泄露风险。
     
  • 贵州省数据分类与分级指南.pdf
    优质
    《贵州省数据分类与分级指南》旨在为贵州地区的数据管理提供规范指导，涵盖数据识别、评估及安全保护措施等方面，助力提升区域信息安全水平。 在大数据应用日益普及的背景下，政府数据资源共享与开放已成为推动大数据产业发展的重要因素。然而，由于政府数据具有敏感性，并且缺乏相应的分类分级标准，导致其开放和共享面临诸多挑战。制定贵州省的数据分类分级指南（DB 52/T 1123—2016），有助于逐步推进我省的政府数据开放与共享工作，为大数据的应用和发展奠定坚实基础。 通过多维度特征描述政府数据类型，并对其进行有效管理，可以确保各类别数据得到正确开发和利用。这不仅能够促进政府内部的数据价值最大化，还能推动整个社会对这些资源的有效应用。
     
  • 金融数据安全及数据安全分级指南(JRT0197-2020).pdf
    优质
    该文档为《金融数据安全及数据安全分级指南》(JRT0197-2020)，提供了针对金融行业的数据安全管理规范与实践指导，详细阐述了数据分类、风险评估和防护措施。 2020年9月28日，中国人民银行正式印发了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020）。该指南根据金融业机构的数据在安全性受到破坏后可能影响的对象和程度，将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南 (JRT 0197-2020).pdf
    优质
    《金融数据安全 数据安全分级指南》（JRT 0197-2020）由中国人民银行发布，旨在指导金融机构对各类数据进行安全性分类与保护。 JRT 0197-2020《金融数据安全 数据安全分级指南》 这段文字只是对标准文件名称的描述，并无额外内容需要去掉或改动。因此，重写的文本与原文一致。 如需进一步修改或者有其他相关要求，请随时告知。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南(JRT 0197-2020).pdf
    优质
    本指南提供了金融行业数据安全分类的标准与建议，旨在指导金融机构实施有效的信息安全措施，保障客户信息和企业资产的安全。 2020年9月28日，中国人民银行发布了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JRT　0197-2020）。该文件根据金融业机构的数据在安全性遭到破坏后可能影响的对象及程度，将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • DB52T 1123-2016 政府数据分类与分级指南.pdf
    优质
    《政府数据分类与分级指南》（DB52T 1123-2016）为贵州省制定的标准，旨在规范和指导政府机构对各类数据进行科学合理的分类及安全等级划分。 政府数据分类旨在通过多维度的数据特征来准确描述基础数据类型，以便对政府数据进行有效管理，并确保各类数据能够被正确开发和利用，从而最大化其价值。而政府数据分级则是根据敏感性程度区分不同类型的数据，为制定不同类型的开放与共享策略提供依据。
     
  • 金融数据安全分级指南(JRT 0197—2020).pdf
    优质
    本指南《金融数据安全分级》(JRT 0197-2020)提供了针对不同敏感度级别金融数据的安全管理策略，旨在保护金融机构的数据免受未授权访问和泄露。 本标准由以下单位起草：中国人民银行科技司、中国银行保险监督管理委员会统计信息与风险监测部、国家金融IC卡安全检测中心（银行卡检测中心）、深圳市长亮科技股份有限公司、中国银行保险信息技术管理有限公司、招商银行股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司、中国长城资产管理股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、平安保险（集团）股份有限公司、中国人民银行金融信息中心、中国人民银行数字货币研究所、兴业银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国建设银行股份有限公司、中国工商银行股份有限公司、恒丰银行股份有限公司、中国银联股份有限公司、网联清算有限公司、中国银行股份有限公司、平安银行股份有限公司、中电数据服务有限公司，中国电力财务有限公司，中国外汇交易中心，中国人民银行营业管理部，中国人民银行南京分行，中国人民银行福州中心支行，以及中国金融电子化公司和西南财经大学。