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使用Python3.7和Thrift操作HBase的实例代码

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简介:
本篇文章提供了在Python 3.7环境下利用Thrift接口进行HBase数据库操作的具体示例代码,帮助开发者掌握从安装配置到实际编码应用的全流程。 HBase是一个分布式的面向列的开源数据库项目,隶属于Apache Hadoop项目。它不同于传统的关系型数据库,更适合存储非结构化数据,并且基于列而非行进行组织。其内部的数据模型类似于Redis中的键值对模式。 在Python 3.7环境下通过Thrift和RPC接口操作HBase时需要依赖thrift和hbase-thrift库。但是,在尝试使用hbase-thrift-0.20.4版本时,我们发现该版本并不支持Python 3.7环境。官方推荐的hbase-thrift仅适用于Python 2.x系列。因此,我们需要寻找其他解决方案或替代方案来适应当前的需求。

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客服
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  • 使Python3.7ThriftHBase
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    本篇文章提供了在Python 3.7环境下利用Thrift接口进行HBase数据库操作的具体示例代码,帮助开发者掌握从安装配置到实际编码应用的全流程。 HBase是一个分布式的面向列的开源数据库项目,隶属于Apache Hadoop项目。它不同于传统的关系型数据库,更适合存储非结构化数据,并且基于列而非行进行组织。其内部的数据模型类似于Redis中的键值对模式。 在Python 3.7环境下通过Thrift和RPC接口操作HBase时需要依赖thrift和hbase-thrift库。但是,在尝试使用hbase-thrift-0.20.4版本时,我们发现该版本并不支持Python 3.7环境。官方推荐的hbase-thrift仅适用于Python 2.x系列。因此,我们需要寻找其他解决方案或替代方案来适应当前的需求。
  • 在Anaconda3Python3.7环境下,使OpenCV4验证109个基础
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    本书提供了在Anaconda3与Python 3.7环境中利用OpenCV4进行图像处理的109个基础实践案例,适用于初学者快速掌握OpenCV库的核心功能。 code_001 图像读取与显示 code_002 灰度图像处理 code_003 直方图均衡化 code_004 二值图像操作 code_005 边缘检测-Sobel算子应用 code_006 边缘检测-拉普拉斯算子与高斯滤波器结合使用 code_007 Canny边缘检测算法实践 code_008 形态学运算-腐蚀和膨胀操作 code_009 图像形态学处理中的开闭运算应用 code_010 角点定位-Shi-Tomasi角点检测方法实现 code_011 Harris角点检测技术的应用实践 code_012 特征描述子-SIFT特征提取与匹配算法介绍 code_013 SURF特征的关键点和描述符计算 code_014 ORB特征的快速关键点定位及描述符生成方法探讨 code_015 人脸检测技术-基于Haar级联分类器的人脸识别实践 code_016 特征匹配-SURF算法在图像配准中的应用实例分析 code_017 图像金字塔构建与特征点追踪过程详解 code_018 平滑滤波-高斯模糊和双边过滤技术的应用对比研究 code_019 人脸识别-Haar级联分类器的训练流程介绍 code_020 特征匹配-BFMatcher算法在图像配准中的应用实例分析 code_021 图像形态学处理中边缘检测与细化操作实践演示 code_022 模板匹配技术-寻找模板图像最佳位置的方法探讨 code_023 直方图反向投影的实现及其在目标跟踪中的应用研究 code_024 霍夫变换-Hough直线和圆检测算法的应用实例分析 code_025 人脸特征点定位-Dlib库中shape_predictor模型的人脸关键点提取实践演示 code_026 图像金字塔构建及BRIEF描述符快速匹配技术介绍 code_027 直方图反向投影的实现及其在目标跟踪中的应用研究(续) code_028 霍夫变换-Hough直线和圆检测算法的应用实例分析(续) code_029 图像轮廓提取与绘制-寻找图像边缘的方法探讨 code_030 轮廓特征的计算及基于像素级操作的区域填充技术介绍 code_031 基于颜色空间转换的目标识别方法研究 code_032 人脸识别-Haar级联分类器在多视角人脸检测中的应用实践分析 code_033 特征匹配-FlannBasedMatcher算法的应用实例演示及性能优化策略探讨 code_034 图像金字塔构建与BRIEF描述符快速特征点匹配技术详解 code_035 人脸识别-Dlib库中shape_predictor模型的人脸关键点提取实践(续) code_036 轮廓发现-寻找图像边缘的方法及应用实例分析 code_037 基于颜色空间转换的目标识别方法研究(续) code_038 人脸识别-Haar级联分类器在多视角人脸检测中的应用实践(续) code_039 特征匹配-BRISK特征描述符的应用实例演示及性能优化策略探讨 code_040 图像轮廓提取与绘制-寻找图像边缘的方法(续) code_041 基于颜色空间转换的目标识别方法研究(终篇) code_042 人脸识别-Dlib库中shape_predictor模型的人脸关键点提取实践(终篇) code_043 轮廓发现-寻找图像边缘的方法及应用实例分析(续) code_044 特征匹配-BRISK特征描述符的应用实例演示及性能优化策略探讨(续) code_045 图像轮廓提取与绘制-寻找图像边缘的方法详解(终篇) code_046 人脸识别-Dlib库中shape_predictor模型的人脸关键点提取实践分析(总结) code_047 轮廓发现-寻找图像边缘的方法及应用实例分析(最终版) code_048 特征匹配-BRISK特征描述符的应用实例演示及性能优化策略探讨(终篇) code_049 图像轮廓提取与绘制技术总结及其在实际问题中的应用案例分享 code_050 人脸识别-Dlib库中shape_predictor模型的人脸关键点提取实践分析(终极版) code_
  • 使Scala APIHBase
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    本教程介绍如何利用Scala编程语言与HBase数据库进行高效互动,涵盖基本到高级的操作技巧,帮助开发者掌握在大数据应用中使用Scala访问和管理HBase数据的方法。 最近阅读了HBase的源码,并根据源码编写了一些Scala调用HBase表API的代码。直接展示代码内容。 使用的环境是:Hadoop版本2.7.3,Scala版本2.11.1,HBase版本1.1.2。如果使用不同的版本,请修改pom文件中的依赖项配置,并注意可能产生的版本冲突问题。在Scala和Maven项目中需要创建一个resources包(网上有很多相关资料),主要用于存放core-site.xml、hdfs-site.xml以及hbase-site.xml等配置文件。
  • 使 HbaseTemplate HBase 十分便捷
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    本篇文章介绍了如何利用HbaseTemplate进行高效、简便的HBase数据库操作,并展示了其在实际应用中的优势和便捷性。 使用 Java 和 Spring Data Hadoop 的 HbaseTemplate 操作 HBase 中的 find、get、execute 等方法可以直接运行,这对于 Java 操作 HBase 具有重要的参考价值。
  • 使C#NPOIExcel
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    本示例代码展示了如何运用C#编程语言结合NPOI库高效地读取、修改及生成Excel文件,为开发者提供便捷的数据处理解决方案。 C#操作Excel的方法有很多种,常见的有微软官方的OLE Automation 和 Apache 的 POI 等。这里介绍的是将POI翻译成 C# 版本的 NPOI。POI 是 Apache 通过 Java 操作 Office 文件的一个 API,可以对 Excel、Word、PPT 等进行操作,功能非常强大。随后被翻译成了适用于C#的NPOI版本,类似于 log4j 和 log4net 的关系。据说在 .NET 4.0 版本之前的 NPOI 不支持 Office 2007 及以上版本的 XML 格式文件,但最新版已经解决了这个问题。 只需要下载并引用下面五个程序集就可以使用了。这里提供了一个操作 Excel 的类,这个类中包含了四个方法:两个用于导出数据和两个用于导入数据,并且可以通过 DataSet 进行数据处理。
  • 使Java APIHBase 0.98版本
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    本教程详细介绍如何利用Java API在HBase 0.98版本中进行数据的操作,包括安装配置、API介绍及示例代码。适合初学者快速上手。 在集群环境中创建Java项目以调用API操作HBase包括对HBase进行表格的创建、删除以及数据的插入、删除和查询(单条或全部)。具体步骤如下: 1. 创建新的Java项目。 2. 将所需的jar包添加到项目的lib目录中,这里使用的是hbase 0.98版本下的所有jar文件。 3. 编写用于操作HBase的Java程序代码。 4. 利用Ant脚本编写构建和部署任务。
  • HbaseTemplate HBase
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    HbaseTemplate 是一个用于简化和增强在 HBase 数据库上执行 CRUD 操作的工具类,它封装了对 HBase 的低级 API 访问,提供了更加便捷的操作接口。 使用 Java 和 Spring Data Hadoop 的 HbaseTemplate 可以方便地操作 HBase 数据库,例如执行 find、get 和 execute 等方法可以直接运行。
  • 验三:掌握常HBase
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    本实验旨在通过实践教授参与者如何使用HBase进行基本的数据管理和查询操作,包括数据插入、检索和删除等,帮助初学者快速上手。 ### 实验三:熟悉常用的HBase操作 本实验对应第5章的内容。 #### 3.1 实验目的 - 理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。 - 熟练使用HBase的常用Shell命令。 - 熟悉HBase的常用Java API。 #### 3.2 实验平台 - 操作系统:Linux - Hadoop版本:2.7.1或以上版本 - HBase版本:1.1.2或以上版本 - JDK 版本:1.7或以上版本 - Java集成开发环境(IDE): Eclipse
  • Thrift在C++(Qt)中
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    本文通过具体案例展示了如何在C++(Qt)项目中运用Thrift技术实现高效的服务接口开发与跨语言通信,帮助开发者快速上手。 使用thrift时通常需要依赖boost库,但由于boost体积较大,在附件中一般不会包含它,因此用户需要自行编译。
  • 在Windows环境下使ThriftQT示
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    本项目提供了一个实例,在Windows操作系统中利用Thrift技术结合QT框架进行跨语言服务开发,适合学习与参考。 在网上一直找不到Windows下QT使用thrift的例子,自己用QT版本5.8.0、Boost版本1_61_0 和 Thrift 版本0.10.0 整了一个例子。