基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目（含源码和说明文档）.rar

简介：
本项目为一个使用TensorFlow.js实现的YOLOv5实时目标检测应用，包含完整源代码及详细说明文档，适用于网页端部署与开发学习。 资源内容：基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目（包含完整源码、详细说明文档及数据）。 代码特点： - 参数化编程设计，参数设置简便灵活。 - 代码结构清晰，注释详尽易懂。 适用对象：适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等相关专业大学生课程设计和毕业设计使用。 作者介绍：一位在大公司担任资深算法工程师的专业人士，在Matlab、Python、C/C++及Java等多个编程语言领域拥有超过十年的工作经验。擅长于计算机视觉技术的应用，包括但不限于目标检测模型的开发与优化、智能优化算法的研究实施以及神经网络预测等领域，并且具备丰富的信号处理、元胞自动机理论应用实践背景知识和图像处理技能，在智能控制策略制定方面也积累了大量宝贵的实战案例；同时在路径规划及无人机相关领域也有深入研究。欢迎感兴趣的同行交流探讨学习机会。