【基于GPU的矩阵乘法并行程序】及其性能分析（n=500, 1000, 1500, 2000, 3000, 5000）

简介：
本文探讨了在不同规模(n=500至5000)下，基于GPU的矩阵乘法并行程序的性能表现，并进行了详尽的分析。 题目描述：编写一个矩阵乘法的GPU并行程序，并与对应规模的串行程序进行运行时间比对（n=500, 1000, 1500, 2000, 3000, 5000），画出不同规模和对应的运行时间对比图。矩阵A为(n,n)，矩阵B也为(n,n)；C = A x B。 要求： 1. 完成程序的开发并验证其正确性，编写实验报告（包括但不限于源代码、变量及语句详细说明）。 2. 在实验报告中通过图表展示CPU串行和GPU并行在各种规模下的运行时间对比情况； 3. 在实验报告中通过图表分析不同数据分配方式下GPU并行的运行时间差异。 设计思路：矩阵乘法实验采用VS2019 community+CUDA 10.1环境进行开发，在确保代码无误后，上传cu文件至xtfp，并在shell环境中使用学校提供的并行网络再次验证程序性能。最终结果用于分析不同规模下CPU串行和GPU并行的运行时间差异。 实验预览：展示各种规模下的对比图表以说明运行效率的不同表现。