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OpenFace（Duilib、OpenCV 摄像头、视频流、人脸识别）.zip

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简介：
本项目为一个结合了Duilib界面库和OpenCV技术的人脸识别解决方案。包含摄像头接入与视频流处理，适用于人脸检测和分析场景。 1. 创建一个独立的视频窗口来显示视频图像，并将HWND句柄交给OpenCV：这种方法适用于需要单独界面的应用程序，在这种情况下不需要在视频上进行标识处理。 2. 直接获取视频数据并自行绘制，通过自定义控件展示所获得的视频内容：由于是直接绘制过程，因此可以在视频画面上实现一些特定需求的功能。

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  • OpenFace（Duilib、OpenCV 摄像头、视频流、人脸识别）.zip
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    本项目为一个结合了Duilib界面库和OpenCV技术的人脸识别解决方案。包含摄像头接入与视频流处理，适用于人脸检测和分析场景。 1. 创建一个独立的视频窗口来显示视频图像，并将HWND句柄交给OpenCV：这种方法适用于需要单独界面的应用程序，在这种情况下不需要在视频上进行标识处理。 2. 直接获取视频数据并自行绘制，通过自定义控件展示所获得的视频内容：由于是直接绘制过程，因此可以在视频画面上实现一些特定需求的功能。
     
  • 使用OpenCV从摄像头获取视频并实施人脸识别
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    本项目利用Python的OpenCV库开发，实现通过电脑摄像头实时采集视频流，并运用人脸检测技术识别画面中的人脸。 使用OpenCV版本3.0.0和VS版本2013时，分类器xml文件可以在OpenCV官网下载。
     
  • Python摄像头人脸识别实现.zip
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    本项目为Python开发的人脸识别应用，通过调用摄像头实时捕捉画面并利用相关库进行人脸检测与识别。适合初学者学习实践。 本设计的最终目标是通过Python语句实现人脸识别，并进一步开发人机交互界面。采用OpenCV第三方库，使用xml格式的人脸识别训练集文件，并结合人工拍摄的照片进行匹配。系统会对每个识别到的人脸计算置信度：如果置信度低于50，则说明该人脸与照片的相似程度较高；反之则表示不匹配。为了更直观地展示人脸识别的成功情况，在检测到人脸后，程序会使用detectMultiScale函数返回的四个参数在人脸周围绘制矩形和圆形标识，以此来确认识别成功。
     
  • C# 人脸识别与摄像头人脸追踪
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    本项目利用C#编程语言开发的人脸识别软件，结合摄像头实时捕捉图像，实现精准的人脸检测、追踪及分析功能。 使用OpenCvSharp操作摄像头，并用虹软算法实现人脸追踪。程序已经编译好，可以直接运行。
     
  • MATLAB人脸识别[外部识别，摄像头，GUI界面].zip
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    该资源为一个利用MATLAB实现的人脸识别系统项目文件，包含外部设备接口、摄像头实时捕捉及图形用户界面设计，便于用户直观操作与体验人脸识别技术。 该系统是一个基于MATLAB的疫情防护门禁系统。它包含一个GUI可视化界面，用于将疑似病例的人脸录入人脸库并进行训练。在测试阶段，采集一张全身照，并对其进行人脸定位、分割等处理后与库内存储的人脸数据对比。如果匹配成功，则判定为疑似病例，此时GUI会触发报警机制（包括文字和语音提示）。若未找到相应的入库记录则视为非疑似人员可以通行。
     
  • OpenCV人脸识别测试视频
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    本视频展示了如何使用OpenCV库进行人脸识别的技术演示和测试过程，详细介绍了人脸检测、跟踪及特征识别的应用实例。 关于OpenCV人脸识别的测试视频，在进行相关实验或演示时，请确保使用的库文件是最新的版本，并且熟悉相关的API文档以获取最佳效果。在准备阶段，建议先完成一些基础的人脸检测教程，以便更好地理解如何将这些技术应用于实际项目中。此外，构建一个合适的开发环境对于顺利开展人脸追踪和识别任务至关重要。
     
  • 利用OpenCV从摄像头进行人脸检测与识别
    优质
    本项目采用OpenCV库，实现通过电脑摄像头实时捕捉图像，并运用机器学习算法完成人脸检测和识别功能。 基于OpenCV读取摄像头进行人脸检测和识别的程序使用别人训练好的数据来执行人脸检测，并提供特征脸、Fisherface或LBP方法供选择以实现人脸识别功能。
     
  • 基于OpenCV和Python的大华、海康摄像头及视频流的人脸识别实时抓拍系统
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    本项目开发了一个利用OpenCV与Python技术实现的人脸识别系统，能够对接大华和海康威视摄像头及视频流进行实时人脸检测与抓拍，具备高效准确的识别能力。 大华和海康威视摄像头的人脸识别与抓拍功能；支持多路实时抓拍，适用于多种视频监控场景。实现人脸的实时抓拍后可用于进一步的人脸分析及识别。
     
  • MATLAB人脸识别（PCA、LDA、KPCA、BP、可视化界面、摄像头）.zip
    优质
    这段资源包包含了使用MATLAB进行人脸识别的研究与实践工具，包括PCA、LDA、KPCA及BP神经网络方法，同时提供可视化界面和实时摄像头接入功能。适合深入学习人脸特征提取与识别技术。 本设计为基于MATLAB的人脸识别系统，可以读取ORL或YALE人脸库或者用户自有的人脸数据，并通过下拉框形式切换PCA、KPCA、LDA、K-L及BP神经网络等多种方法来计算识别率。此外，该系统还可以调用笔记本自带的摄像头进行实时人脸识别。界面友好且具备人机交互式GUI设计，配备详细的操作说明和运行效果图，用户可以直接运行GUI文件以实现完美体验。 除了人脸识别外，本项目还涵盖车牌、指纹识别及图像去雾、压缩等功能，并支持水印添加、疲劳检测以及人数统计等技术探讨。欢迎对以上主题进行深入交流与研究。
     
  • 基于USB和网络摄像头的人脸识别(RTSP流)
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    本项目开发了一种利用USB接口及网络摄像头通过RTSP协议传输视频流进行人脸识别的技术方案，实现远程身份验证功能。 人脸识别可以通过USB摄像头、网络摄像头或RTSP流进行实现。