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Matlab串口编程代码-CGNS4M:适用于MATLAB和Octave的CGNS

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简介:
CGNS4M是一款为MATLAB和Octave设计的插件,基于Matlab串口编程技术,用于简化与CGNS(CFD General Notation System)的数据交互过程。 MATLAB编写串口程序代码CGNS4分钟介绍:CGNS4m(以前称为mexCGNS)使您可以通过MATLAB或GNU Octave访问cgnslib提供的几乎所有功能,该库提供了串行API。它还提供两个高级函数readcgns和writecgns用于读写基于节点或以单元为中心的数据的网格文件。这些高级函数完全是用MATLAB编写的,因此无需编写C代码或者makefile来适应您的需求。 版本信息:CGNS4m掌握v3.4.1 v4.1.1 版权与许可:CGNS4m的版权归石溪大学所有。CGNS是根据CGNS许可免费分发的,这和cgnslib相同。 安装说明:在MATLAB中安装CGNS4m最简便的方法是下载预构建的二进制文件。这些文件适用于64位Linux、Windows以及MacOSX,并且与MATLAB R2016b或更高版本兼容。它们使用支持大文件处理的64位整数进行编译,同时还静态链接了HDF5 1.8.12库,该版本与最新版MATLAB相同。 下载CGNS4m后,在MATLAB中运行相应的启动脚本即可开始使用。

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  • Matlab-CGNS4MMATLABOctaveCGNS
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    CGNS4M是一款为MATLAB和Octave设计的插件,基于Matlab串口编程技术,用于简化与CGNS(CFD General Notation System)的数据交互过程。 MATLAB编写串口程序代码CGNS4分钟介绍:CGNS4m(以前称为mexCGNS)使您可以通过MATLAB或GNU Octave访问cgnslib提供的几乎所有功能,该库提供了串行API。它还提供两个高级函数readcgns和writecgns用于读写基于节点或以单元为中心的数据的网格文件。这些高级函数完全是用MATLAB编写的,因此无需编写C代码或者makefile来适应您的需求。 版本信息:CGNS4m掌握v3.4.1 v4.1.1 版权与许可:CGNS4m的版权归石溪大学所有。CGNS是根据CGNS许可免费分发的,这和cgnslib相同。 安装说明:在MATLAB中安装CGNS4m最简便的方法是下载预构建的二进制文件。这些文件适用于64位Linux、Windows以及MacOSX,并且与MATLAB R2016b或更高版本兼容。它们使用支持大文件处理的64位整数进行编译,同时还静态链接了HDF5 1.8.12库,该版本与最新版MATLAB相同。 下载CGNS4m后,在MATLAB中运行相应的启动脚本即可开始使用。
  • MATLAB
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    本资源提供详细的MATLAB串口通信编程示例和教程,涵盖从初始化到数据收发的全过程,适合初学者学习与实践。 上位机通过串口向下位机发送命令来控制下位机,并实时接收下位机传来的数据进行分析处理后用图形显示并存储,完成人机交互过程。Matlab本身不具备直接访问硬件的能力,但它支持面向对象技术,可以通过调用Instrument Control Toolbox中的serial类函数创建串口对象实现对串口的操作。操作串口对象就等同于操作实际的物理串口,并且使用起来非常方便。 此外,Matlab封装的串口对象还能够执行异步读写操作,在计算机进行读取或写入数据时可以同时处理其他任务,从而显著提高效率。通过多线程技术实现这种功能后,在执行相关函数期间不必等待所有数据传输完成即可立即返回。当指定的数据完全传送完毕之后会触发事件,并调用相应的回调函数来编程和处理这些数据,避免了因等待串口数据传输导致的时间浪费问题。
  • KCV方法Matlab-MLC_toolbox:多标签分类MATLAB/Octave
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    MLC_toolbox是一款基于MATLAB/Octave开发的工具箱,专为实现和应用KCV(k-fold cross validation)方法于多标签分类问题设计,提供了一系列算法和支持函数。 MLC_toolbox 是一个用于多标签分类的 MATLAB/OCTAVE 库,当前包含以下功能: - 基于聚类的方法:CBMLC, HOMER, CLMLCSLEEC(注意CLMLCSLEEC的具体含义未明确) - 基于集合的方法:ECC, RAkEL, RAkEL-d, fRAkEL, TREMLC, MLCEnsemble, COCOA - 特征空间降维 (FSDR): - 非监督方法包括 PCA、NMF、LPP 和 NPE。 - 受 FSDR 监督的方法有 MLSI、MDDM、RFS、OPLS、MHSL、FScore、MLJMI、MLMIM、MLMRMR、SVP、CCA 和 MLDA。 - 标签空间降维 (LSDR):CSSP, PLST, CPLST, FaIE, BMaD, LEML - 处理方法包括 CC,Meta-LabelCC,PS 以及 triClass - 基于多标签分类的分类器: - 确认可用的方法有 BR、LP、MLKNN(带随机下采样/上采样的BR),Top-k 和 FastXML。 - 尚未确认有效性的方法包括 BPMLL,CLR 和 rankSVM - 基础分类器:LIBLINEAR, LIBSVM, rigde回归和 k-NN。
  • MATLAB
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    本段落介绍如何使用MATLAB编写和运行串口通信程序,提供具体的代码示例及参数设置方法,帮助用户实现与外部设备的数据传输。 通过MATLAB设置串口参数,实现MATLAB自动接收和发送串口数据。
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  • Seism-O:OctaveMatlab简易近地表折射/反射模拟
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    Seism-O是一款为Octave及Matlab设计的开源软件工具,用于简化近地表地质结构中的折射与反射波传播过程的数值模拟。该工具旨在帮助地球物理研究人员和学生快速生成地震数据以进行教学、研究及解释工作。 MATLAB最简单的代码地震用于Octave()和Matlab的简单近表面折射/反射模拟程序。这是一系列我为教学目的编写的脚本,用于进行近地表地球物理折射/反射地震分析。这些脚本在Octave和Matlab上均能运行。 稍后我会提供获取这些脚本并保持其更新的方法。最简单的办法是从命令提示符或终端使用git: 1. 安装git。 2. 打开命令提示符或终端,切换到要安装软件的文件夹,并执行`git clone http://github.com/NSGeophysics/Seism-O.git`以克隆存储库。 为了保持脚本更新,请定期运行 `git pull origin master` 命令在 Seism-O 文件夹中。 请查看教学活动文件夹“TeachingActivities”。 欢迎通过创建自己的教学活动或改进、添加代码内容来贡献此存储库。您可以使用 git fork 添加它们,然后向我发送请求,或者直接将修改后的脚本放到网上共享。
  • Matlab与C集成-GDSII-Toolbox:GDSII流格式OctaveMATLAB工具箱
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    GDSII-Toolbox是一款专为处理半导体设计中的GDSII文件而设计的MATLAB和Octave工具箱。它提供了丰富的函数库,支持Matlab与C代码集成,方便用户进行高级的数据分析和图形化操作。 Matlab集成的C代码用于GDSII流格式的Octave/MATLAB工具箱是由乌尔夫·格里斯曼(Ulf Griesmann)在2008年至2020年间开发,尽管文献记载不足,但GDSII库或数据库格式已经成为描述用光刻或电子束光刻制造纳米结构设计的重要行业标准。GDSII文件用于定义集成电路、MEMS设备和光学器件等的布局设计。此工具箱可用于创建、读取和修改GDSII格式的文件。 当布局是数值建模的结果时,例如对于纳米光学器件、光子器件或微流体器件而言通常是这种情况,该工具箱特别有用。MATLAB或Octave作为高效的后处理工具,可以对模型结果进行分析,并生成用于制造过程输入的光刻版图设计。 此外,该工具箱还可以通过脚本修改GDSII布局文件,例如合并多个布局文件等操作。用户可以通过一些优秀的免费版式查看器来检查这些版图设计。需要注意的是,除了布尔多边形代数库(由Angus Johnson编写)外,大多数功能都位于公共领域中。
  • Matlab求导-CO2系统扩展:MATLAB(或GNU OctaveCO2SYS工具,海洋C...
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    本项目提供了一套利用MATLAB或Octave语言操作MiniSEED格式文件的工具,支持数据读取、写入及补码到源码的转换功能,便于地球物理数据分析。 MATLAB补码变原始码种子实验室地震数据交换标准(SEED)是用于数字地震数据交换的国际标准格式。该标准主要为地震研究团体设计,旨在促进未经处理的地球运动数据在不同机构间的交流。它是一种记录空间某一位置上以等时间间隔测量的数据的数字化格式。 SEED文件由多个部分组成:音量控制标题、缩写控制标题、电台控制标题和时间跨度控制标题以及实际的数据记录构成。此外,还有一种名为“Mini-SEED”的数据卷形式,用于直接存储地震数据而不需要额外的信息描述(有关更多信息,请参阅相关文档)。 本功能旨在使MATLAB可以直接读取和编写miniSEED文件,避免中间格式转换的需要(例如SAC或其他具有多种功能的数据格式),从而能够完全控制头部信息及文件格式。该功能遵守了SEED标准的要求,因此可以处理所有已知编码方式、多路复用通道、数据采样率变化以及混合字节顺序等多种复杂情况。 `rdmseed.m`函数用于读取miniSEED文件,并将每个数据记录导入到一个结构数组中。这使得用户能够单独处理各个区块的数据和头部信息,类似于使用简单的cat(1,Xd)函数连接所有数据块的操作方式。