Morpheus-Core：扩展大图像像素级分析的框架

简介：
Morpheus-Core是一个创新的计算框架，专门设计用于处理和解析大规模图像数据中的细节信息。它提供了强大的工具与算法支持，使研究人员能够深入探索并理解复杂视觉内容背后的细微差别，从而推动计算机视觉领域的技术边界向前发展。 morpheus_core 是一个 Python 软件包，用于将每像素机器学习方法应用于大型天文图像。其主要功能是采用已经训练好的每像素机器学习或深度学习模型，并将其扩展应用到大型天文图像上。 具体来说，morpheus_core 可以执行以下任务： - 打开并处理大型 FITS 文件； - 提取图像子样本的批次； - 将这些批次送入提供的模型进行分类； - 分类结果汇总为一个与输入图像大小相同的输出 FITS 图像。 此外，该软件包支持使用 CPU 或 NVIDIA GPU 进行并行计算。morpheus_core 采用“滑动窗口”技术来处理大图：提取一系列移动小窗口，并将这些窗口送入模型进行分类；然后，根据每个像素的模型输出结果将其聚合回与输入图像大小相同的大型输出图像。 在原始论文中提到的方法汇总像素上的输出包括两种方式： - 计算连续平均值和方差； - “等级投票”方法。这种方法记录了各个类别的最高价值以及该类别达到最高价值次数，并进行规范化处理。