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房屋与互动

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简介：
房屋与互动探讨了建筑设计如何影响人与空间之间的交流。本书深入分析了现代住宅的设计原则和趋势，强调创造促进居住者之间及居住者与环境之间积极互动的生活空间的重要性。 一个完整的VRML模型包含了环境和房子，并且具备简单的交互功能。

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  • 房屋与互动
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    房屋与互动探讨了建筑设计如何影响人与空间之间的交流。本书深入分析了现代住宅的设计原则和趋势，强调创造促进居住者之间及居住者与环境之间积极互动的生活空间的重要性。 一个完整的VRML模型包含了环境和房子，并且具备简单的交互功能。
     
  • 房价与房屋面积预测分析.zip
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    本项目为《房价与房屋面积预测分析》，通过收集和分析房地产市场数据，探索房屋面积对房价的影响，并建立预测模型。 对在链家上爬取的自己家乡某个区域内的房屋总价和面积数据进行预测分析。使用最小二乘法建立线性回归模型，并绘制相关图表。
     
  • 房屋价格预测分析：房屋价格预测
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    本项目聚焦于通过数据分析和模型构建来预测房屋价格。采用多种统计学方法及机器学习算法，结合地理位置、房产特征等多维度数据，旨在为购房者、投资者提供精准的价格参考依据。 艾姆斯住房数据集来自Kaggle竞赛。该项目的目标是预测Boston Housing Dataset中房屋的价格。提供了一个训练文件和一个测试文件，需要根据这些数据来估计测试集中房屋的价格。在这里，我使用了XGBoost进行价格预测，并感谢Krish Naik的视频教程帮助理解并实施房价预测。 之后，我会添加探索性数据分析，并将XGBoost模型的结果与其他回归技术进行比较。 房价预测步骤如下： 1. 加载数据 2. 数据探索：包括检查具有空值的特征、数值特征（年份相关的特征和离散型特征）、分类特征。 3. 数据清理 4. 数据转换，特别是处理稀有分类特征。 5. 构建基本模型性能（使用XGBoost） 6. 调整超参数 7. 建立最终预测模型 8. 可视化结果
     
  • 房屋出租：自如租房
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    自如租房提供高品质的一站式租赁服务，涵盖全面装修配置的房源及灵活多样的租约选项，致力于为都市青年打造舒适便捷的生活空间。 房屋出租项目设置包括使用npm install进行安装、npm run serve进行开发编译与热重装以及npm run build进行生产环境的最小化编译。如需自定义配置，请查阅相关文档。
     
  • 房屋租赁与管理平台
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    该房屋租赁与管理平台致力于为房东和租客提供高效便捷的服务，涵盖房源发布、在线看房、合同签署等全流程服务，助力实现智慧化居住体验。 此系统适合初学Java者学习，并可用于毕业设计。系统使用的技术包括Maven、Spring和jQuery，数据库采用MySQL。系统的功能涵盖房源与用户信息的增删改查；批量导入房源信息；记录用户操作日志；以及将用户对于房源信息的操作单独存储于数据库中。
     
  • VRML房屋设计
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    简介：VRML（虚拟现实建模语言）房屋设计是一种利用三维技术创建和展示数字建筑模型的方法。它允许用户在虚拟环境中交互式地探索和修改设计方案，为建筑师、设计师及客户提供了直观且沉浸式的交流平台。 使用Vrml软件制作的简单房屋及屋内设计包括院子和房子的贴图。
     
  • 宠物房屋（C++）
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    《宠物房屋》是一款使用C++编程语言开发的模拟经营类游戏，玩家在游戏中扮演宠物屋的主人，负责设计、建造和管理属于自己的宠物乐园。 Anne的宠物小屋有12个笼子，每个笼子可以放置不同的动物，但只能放一只或不放任何动物，包括：猫（Cat）、狗（Dog）和蛇（Snake）。要求如下： 1. 实现一个简单的管理系统，能够增加、删除笼子中的宠物，并查询每个笼子中存放的宠物类型（包括空笼的情况），同时统计笼内各种类别的宠物数量。 2. 定义描述宠物小屋的类shelves，其中有12个笼子用于放置不同的动物。 3. 定义虚拟基类Animal，包含纯虚函数ShowMe，该函数用来显示每个宠物的信息，包括类型、颜色、体重和喜爱的食物。 4. 定义派生类Cat、Dog和Snake来具体实现上述的纯虚函数。
     
  • MAYA房屋建模
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    本课程专注于教授使用MAYA软件进行高质量房屋建模的技术与技巧，适合初学者和中级用户深入学习建筑可视化设计。 MAYA模型效果逼真，非常好看，可以放心下载。
     
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    IFC房屋数据提供全面的建筑信息模型（BIM）解决方案，专为建筑师、工程师和施工团队设计，助力高效管理和交换建筑设计及施工数据。 这是一个建筑物模型的IFC数据文档，也称为建筑信息模型（Building Information Model, BIM），用于存储一个建筑的所有数据信息。