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C++数学工具包。

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简介：
该库系统性地涵盖了现代工程运算领域中广泛应用的各种功能，包括复数运算、线性代数、排列组合的计算、数值微分的实现、最小二乘法回归分析、全面的统计分析方法以及快速傅里叶变换（FFT）等核心技术，此外，它还提供了大量的随机数生成接口，总计拥有超过 1000 个函数接口，以满足工程应用的多样化需求。

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  • 数学建模工具包.zip
    优质
    本资源为《数学建模工具包》，包含常用数学建模软件及工具，适用于学术研究和竞赛准备，助力高效解决复杂问题。 常用的建模数据程序可以根据需求下载，包含了所有建模所需的软件，并可以直接运行使用。只需根据实际需要对数据稍作调整即可。
     
  • MATLAB数学建模工具包
    优质
    MATLAB数学建模工具包是专为解决复杂科学与工程问题设计的一套高效工具集，支持数据拟合、优化及仿真等多功能应用。 本工具箱主要包括三个部分：支持平台为MATLAB5.3或5.2版本（包含Symbolic math, optim, spline, stats模块）。具体内容如下： 1. 提供了常用数学建模工具的中文帮助文档； 2. 包含了一些贡献给社区的MATLAB数学建模工具，这些工具通常用星号标记； 3. 收录了中国大学生数学建模竞赛历年试题的相关MATLAB程序。 安装步骤： 1. 将MATHMODL.zip文件解压缩到matlab11\toolbox目录下。 2. 启动Matlab，在Path Browser中使用Add path菜单将路径添加至当前工作环境，确保新加入的path位于最前，并保存设置； 3. 回到你的主目录。此时，MATHMODL已经成为一个常规工具箱了。 可以通过输入命令help mathmodl来查看更多内容或直接运行mathmodl学习教程。 数据拟合： - 一元函数插值：interp1 - 样条插值：spline - 多项式拟合/插值：polyfit - 曲线拟合：curvefit - 各种边界条件的样条插值：caspe - 样条拟合：casps - 二元函数插值：interp2 - 不规则数据的二元函数插值：griddata 方程求根： - 矩阵逆运算：inv - 多项式求根：roots - 一维非线性方程零点搜索：fzero - 非线性方程组解法：fsolve - 符号方程解析解：solve - 牛顿迭代法解非线性方程：newton 微积分和微分方程： - 差分计算：diff - 导数运算（符号）: diff - 梯形法则数值积分：trapz - 高精度数值积分方法：quad8 - 符号函数的不定/定积分数值解法：int, quadg - 二重矩形区域积分算法：dblquad - 常微分方程求解器（推荐）: ode45 - 微分代数方程解析解方法：dsolve 随机模拟和统计分析： - 最大值/最小值计算：max, min - 向量元素的总和或均值：sum, mean - 均方差估计函数：std - 升序排序（向量、矩阵）: sort - 按某一列进行升序排列 (多行数据) :sortrows - 生成均匀分布/标准正态分布随机数：rand, randn - 整数重新排列和置换方法：randperm, randmix - 线性回归分析模块：regress - 统计分类工具箱函数: classify 数学规划： - 线性规划求解器（5.3版）：lp, linprog - 一维非线性优化问题的极值搜索方法：fmin - 多元非线性最优化算法(拟牛顿法) : fminu - 单纯形搜索策略用于多元函数极值求解: fmins - 非线性规划工具：constr, fmincon 离散优化： - 枚举法解决组合型问题：enum - 蒙特卡洛方法应用于随机抽样或模拟实验设计 : monte - 线性和整数规划问题求解器(5.3版) ：lpint , L01p_e, L01p_ie - 非线性混合整数优化：bnb18 - 用于非线性整数规划的图形界面工具（仅限于MATLAB5.3）: bnbgui - Kruskal算法和Dijkstra算法实现最小生成树与最短路径计算 : mintreek, minroute - 非矩形域二重积分：dblquad2 图形绘制： - 二维曲线绘图指令：plot - 三维空间中的参数化方程可视化工具: plot3 - 空间曲面的网格表示方法：mesh - 自定义非规整网格下的表面渲染 : meshf - 利用鼠标交互式地生成光滑线条或区域图形绘制辅助功能：draw 中国大学生数学建模竞赛题解： 包含历年赛题及配套程序，如捕鱼策略、节水洗衣机优化设计等。
     
  • MATLAB模糊数学工具包
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    MATLAB模糊数学工具包提供了一套全面的功能和函数，用于创建、操作及评估模糊逻辑系统。它支持设计复杂的模糊推理引擎，并且能够与MATLAB无缝集成进行数据分析和可视化。 模糊数学软件包能够进行模糊综合评价和模糊聚类分析，请多多指教。
     
  • MATLAB数学建模工具包
    优质
    MATLAB数学建模工具包是专为解决复杂科学与工程问题设计的强大软件包，集成了数据拟合、仿真及应用开发功能，适用于各类数值计算任务。 本工具箱主要包括以下三部分内容（支持平台为MATLAB5.3或5.2, 包含Symbolic math、optim、spline、stats）： 1. 提供了常用的数学建模工具的中文帮助； 2. 收录了一些用户贡献的MATLAB数学建模工具（带*号标记）； 3. 中国大学生数学建模竞赛历年的试题及相应的MATLAB程序。 安装步骤如下： 1. 将MATHMODL.zip文件解压缩至matlab11toolbox目录下。 2. 启动Matlab，使用Path Browser中的Add path菜单将路径增加到matlab11toolboxmathmodl，并将其置于最前面并保存设置； 3. 回到你的工作目录。此时，MATHMODL已成为一个普通的工具箱。 可以通过输入命令help mathmodl来查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。 数据拟合部分包括： - interp1：一维函数插值 - spline：样条插值 - polyfit：多项式拟合 - curvefit：曲线拟合
     
  • MATLAB数学建模工具包.rar
    优质
    简介：该资源为MATLAB数学建模工具包压缩文件，包含用于数据分析、算法开发和数值计算等数学建模所需的各类函数与示例代码。 Matlab数学建模工具箱包含三部分内容（支持平台为MATLAB5.3或5.2版本），包括Symbolic math、optim、spline、stats模块： 1. 提供了常用数学建模工具的中文帮助文档。 2. 包含了一些标记有星号的重要贡献的MATLAB数学建模工具。 3. 收录了中国大学生数学建模竞赛历年试题的相关MATLAB程序。
     
  • C++实用工具包（utility.h）
    优质
    C++实用工具包（utility.h）提供了一系列便捷的辅助函数和宏定义，旨在简化编程工作，提高开发效率。 C++软件包包含多种库，其中包括实用程序软件包utility.h等等。
     
  • 影像组学工具包
    优质
    简介：影像组学工具包是一套专为医学影像分析设计的软件解决方案，它能够高效提取和处理大量图像数据，帮助研究人员深入挖掘影像中的生物标志物信息，加速疾病诊断与治疗研究进程。 影像组学是医学影像处理领域针对实体肿瘤分析提出的一种新方法，在科研界非常热门。其中，影像组学工具包Radiomics备受关注。
     
  • C#科学计算工具
    优质
    C#科学计算工具是一款专为科学家和工程师设计的软件开发包，提供强大的数学函数、数据处理及绘图功能，助力用户高效解决复杂的科研和技术问题。 用C#实现一个可视化的科学计算器，支持四则运算、各种三角函数运算以及开方运算等功能。
     
  • 高效的C++ REST工具包-C/C++开发
    优质
    高效的C++ REST工具包是一款专为C/C++开发者设计的库，它简化了网络编程工作流程，支持异步HTTP客户端、WebSocket通信等功能，助力快速构建高性能REST服务和应用。 Pistache 是一个用于C++的现代且优雅的HTTP和REST框架。它完全用纯C++14编写，并提供了清晰、令人愉快的API。我们仍在寻找志愿者来完整地记录API文档，目前可以从 pistache.io 获取部分文档。 依存关系： Pistache 依赖以下第三方库：CMake, Doxygen, Googletest, OpenSSL 和 RapidJSON。