Advertisement

连玉君:面板数据分析讲义(理论与Stata应用)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《面板数据分析讲义》由连玉君编著,该书系统介绍了面板数据模型的基本理论及其在Stata软件中的实现方法,适合经济学、社会学等领域的研究者和学生学习使用。 静态面板数据和动态面板数据的处理通常使用统计分析软件Stata来完成。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Stata
    优质
    《面板数据分析讲义》由连玉君编著,该书系统介绍了面板数据模型的基本理论及其在Stata软件中的实现方法,适合经济学、社会学等领域的研究者和学生学习使用。 静态面板数据和动态面板数据的处理通常使用统计分析软件Stata来完成。
  • STATA教程.pdf
    优质
    《连玉君的STATA教程》是一本详细介绍如何使用STATA软件进行数据分析和统计操作的学习指南。书中内容涵盖了从基础入门到高级应用的全面讲解。 连玉君的STATA教程是很好的入门资料。
  • STATA上机实验第五——
    优质
    本课程为《STATA上机实验》系列第五讲,专注于使用STATA软件进行面板数据的分析和处理,涵盖固定效应、随机效应模型及动态面板数据分析方法。 面板数据的一些教材包括美萧政的《横截面与面板数据的经济计量分析》、伍德里奇著王忠玉译的同名书籍以及Baltagi的《Econometric Analysis of Panel Data》。关于这一领域的最新动态,可以关注相关期刊上的文章更新。
  • STATAEViews及操作指南
    优质
    《STATA与EViews面板数据分析理论及操作指南》旨在为读者提供使用STATA和EViews软件进行面板数据处理、分析的全面指导,涵盖理论基础与实践技巧。 使用Stata或Eviews进行面板数据分析的理论与操作方法汇总在一个文件里。
  • STATA 中的
    优质
    本课程专注于使用STATA软件进行面板数据的分析与处理,涵盖固定效应模型、随机效应模型及动态面板数据模型等内容。适合经济学和社会科学领域研究者学习。 这是一篇非常详细的英文教程,介绍了如何使用Stata处理面板数据,非常适合分享给大家学习参考。
  • Stata步骤及实例解.pdf
    优质
    本PDF详细介绍了使用Stata软件进行面板数据(Panel Data)分析的基本步骤与应用技巧,并通过具体案例演示了如何操作和解读结果。适合初学者入门学习,也适用于有一定经验的研究者参考提高。 本段落介绍如何使用Stata处理面板数据,并详细讲解了一些不太常用的方法步骤,如xtscc、xtivreg、xtivreg2等及其后续检验及筛选方法,同时包括修正方法(例如固定效应模型的稳健标准误会损失一些效率;如何兼顾异方差和序列相关问题;改变工作目录;处理N阶滞后相关)等内容。
  • 使Stata进行
    优质
    本课程专注于利用Stata软件开展面板数据的统计分析,涵盖固定效应与随机效应模型等核心内容,助力研究者深入挖掘纵向数据集中的模式和趋势。 Stata分析面板数据:如何使用Stata进行面板数据分析?面板数据是一种常见的数据类型,在经济学、社会学等多个领域被广泛应用。在Stata软件中,有许多命令可以帮助我们高效地处理这类数据,包括固定效应模型(fixed effects model)、随机效应模型(random effects model)以及混合回归模型(pooled OLS)。此外,还可以通过xtreg, xtscc等命令进行更复杂的面板数据分析。 需要注意的是,在使用这些工具时要根据具体的研究问题选择合适的统计方法,并且对结果进行合理的解释。希望上述内容能为想要学习和应用Stata分析面板数据的朋友们提供一些帮助。
  • PVAR2.zip
    优质
    PVAR2连玉君这份资料集包含了连玉君教授关于PVAR2基因的研究成果与见解,内容详尽地探讨了该基因在遗传学中的作用及其潜在影响。 连玉君pvar2安装包及说明文档已准备完毕。请确保查阅配套的说明文件以获取正确的安装步骤和使用指南。如果有任何疑问或遇到问题,请联系相关技术支持寻求帮助。
  • STATA中的.pdf
    优质
    本PDF深入探讨了如何使用STATA软件进行面板数据的分析,涵盖固定效应、随机效应模型及动态面板数据模型的应用与实现。适合经济研究者和统计学者阅读学习。 使用Stata软件进行面板数据Logit模型的估计程序,并包含详细的do文件。
  • 工大学矩阵
    优质
    《大连理工大学矩阵与数值分析讲义》是为在校大学生及工程技术人员编写的教材和参考书,内容涵盖了矩阵理论、线性代数方程组求解、特征值问题等核心主题,旨在培养读者解决实际科学计算中的数学模型能力。 大连理工矩阵与数值分析往年考试题