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ZPH01粉尘传感器，基于STM32平台，进行数据采集和处理（用于PM2.5测量），并支持串口和PWM通信模式。

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简介：
一、PM2.5，即细颗粒物，又称细粒、细颗粒、PM2.5。 细颗粒物指的是在环境空气中，空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒状物质。由于其粒径小，这些颗粒物能够较长时间地悬浮在空气中，并且其浓度越高，就表明空气污染的程度也越严重。尽管PM2.5仅占地球大气成分中的微小一部分，但它对空气质量以及能见度的影响却十分显著。相较于较大尺寸的大气颗粒物，PM2.5的粒径更小，表面积更大，活性更高，更容易附带有毒有害物质（例如：重金属、微生物等），同时在大气中的停留时间更长、传输距离也更远，因此对人体健康和大气环境质量所造成的潜在危害也更为显著。 2013年2月，全国科学技术名词审定委员会正式将PM2.5的中文名称确定为细颗粒物。细颗粒物的主要化学成分包括有机碳（OC）和元素碳（E）。

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  • 基于STM32的ZPH01粉尘传感器数据采集与处理（PM2.5测量），支持串口和PWM模式
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    本项目介绍了一种利用STM32微控制器实现ZPH01粉尘传感器的数据采集与处理方法，适用于PM2.5浓度监测。系统可灵活选择串行通信或脉宽调制方式输出数据，为环境监控应用提供了高效解决方案。 PM2.5是一种细小的颗粒物，也被称为细粒或细颗粒。它指的是空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物质。由于其尺寸较小且重量较轻，这些粒子能够在空气中长时间悬浮，并且它们在大气中的浓度越高，则表明空气质量越差。 尽管PM2.5占地球大气成分的比例很小，但它对空气质量及能见度有显著影响。与较大的颗粒物相比，PM2.5的粒径更小、表面积更大、活性更强，容易吸附有毒有害物质（如重金属和微生物）。此外，它们在空气中的停留时间较长，并且可以被输送到较远的距离，因此对人体健康以及大气环境质量的影响更为严重。 2013年2月，全国科学技术名词审定委员会正式将PM2.5命名为“细颗粒物”。该术语的化学组成主要包括有机碳（OC）和元素碳（EC）。
     
  • ZPH01粉尘传感器驱动程序
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    ZPH01粉尘传感器驱动程序是一款专为ZPH01颗粒物检测传感器设计的应用软件开发工具。它提供了详细的API接口和示例代码，帮助开发者轻松获取空气中的PM2.5、PM10等颗粒物质浓度数据，便于集成到智能家居、环境监测系统中。 ZPH01传感器驱动的代码已经从GITHUB仓库删除，并转移到了其他地方。这里附有一篇相关文章作为参考。请问资源分不能设置为零了吗？
     
  • ZPH01粉尘传感器驱动程序.zip
    优质
    该压缩包包含用于ZPH01型粉尘传感器的驱动程序及相关文档，适用于需要监测空气颗粒物浓度的应用场景。 软件介绍：ZPH01-空污粉尘使用说明书包括driver驱动源码、Interrupt.h、USART.cpp、USART.h、ZPH01.cpp以及ZPH01.h文件。
     
  • PM2.5传感器 GP2Y1014AU 粉尘传感器模块 替代GP2Y1010AU0F.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍PM2.5传感器GP2Y1014AU及其作为GP2Y1010AU0F替代品的应用，涵盖技术参数、使用方法和电路设计等信息。 PM2.5传感器 GP2Y1014AU粉尘传感器 传感器模块可以作为GP2Y1010AU0F的替代品。文档包含了关于灰尘传感器使用的详细说明。
     
  • Arduino Uno用PM2.5粉尘传感器（GP2Y1010AU0F）1
    优质
    本项目介绍如何使用Arduino Uno与GP2Y1010AU0F PM2.5粉尘传感器结合，监测并显示空气中细颗粒物浓度。 这次用到的模块是SHARP GP2Y10粉尘传感器（我怀疑它也被称为PM2.5传感器）。购买的时候除了传感器本身之外，还附带了一个150欧姆的电阻和其他配件。
     
  • STM32通过串口读取PM2.5传感器数据
    优质
    本项目介绍如何使用STM32微控制器通过串行通信接口（USART）读取PM2.5空气质量传感器的数据，并进行相应的处理和显示。 通过STM32的串口读取PM2.5传感器的数据，并在串口调试助手中显示。
     
  • PM2.5检测系统原理图及PCB图（基于GP2Y1010AU粉尘传感器）.rar
    优质
    本资源提供了一套详细的PM2.5检测系统的原理图和PCB设计文件，采用GP2Y1010AU粉尘传感器，适用于空气质量监测项目。 基于GP2Y1010AU粉尘传感器的PM2.5检测系统包括原理图和PCB图的设计。该系统利用了GP2Y1010AU传感器来监测空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物浓度，即PM2.5数值。设计中充分考虑了电路布局与信号处理的相关技术细节，以确保数据采集准确可靠，并便于后续的数据分析和应用开发。
     
  • my-data.rar_MATLAB 数据采集与分析_MATLAB 串口通信_利用matlab进行串口数据采集及处理
    优质
    本资源提供基于MATLAB的数据采集与分析教程，重点讲解了如何通过MATLAB实现串口通信以完成数据采集，并对采集到的数据进行进一步的处理和分析。适合初学者学习实践。 使用MATLAB编写程序来实现串口数据采集，并进行数据分析及显示。
     
  • 基于STM32的温度与pH传感器检测代码（支持LoRa及串口通信）
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    本项目开发了一套基于STM32微控制器的温度和pH值监测系统，能够通过LoRa无线或串口进行数据传输。代码开源，易于集成到各类环境监控应用中。 温度传感器采用DS18B20，pH传感器使用ADC采集。Lora模块可以选用正点原子的SX1276，并且LoRa还可以与4G DTU模块连接，直接将数据传给云服务器进行处理。
     
  • 基于FPGA Verilog的串口通信实现，适用于Xilinx和Altera平台，支持硬件直接通信
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    本项目采用Verilog语言在FPGA上实现串行通信功能，兼容Xilinx与Altera开发板，可直接进行硬件间的数据传输。 FPGA（现场可编程门阵列）是一种广泛应用在电子设计中的半导体器件，它允许通过软件配置硬件功能。Verilog是用于编写电子系统设计的硬件描述语言（HDL），能够在FPGA上实现各种数字逻辑电路。在此主题中，使用Verilog来实现串口收发通信功能。 串口收发通信是指利用RS-232等接口进行数据传输的方式，在FPGA设计中可以实现设备与外部设备的数据交换。 本主题强调的是在Xilinx和Altera两个主要的FPGA平台上用Verilog实现的串口收发通信。这两个厂商提供不同的硬件和开发工具链，因此能够在它们各自的平台实现出色的功能具有实际应用价值。 上板直接通信意味着设计者可以不依赖额外处理器或微控制器，在FPGA芯片上运行其程序，简化了设计流程并提高了实时性和可靠性。 关键词“FPGA”，“Verilog”，“串口收发通信”和“支持Xilinx和Altera”是文档讨论的核心内容。这些词对于理解使用Verilog在FPGA中实现的串口通信应用至关重要。 根据文件名称列表，可以推测出文档可能包含对FPGA Verilog实现串口功能的具体说明、其在不同平台的应用情况以及其实现的过程与结果等信息。此外，还可能包括编码和板级验证等相关内容。 结合这些文件名及描述，我们能够了解到文档中可能会涉及以下方面： 1. 对FPGA技术和Verilog语言的背景介绍。 2. 串口通信功能在Xilinx和Altera平台上的实现细节。 3. 上板直接通信的实际应用案例分析。 4. 设计者如何利用Verilog在FPGA上实现跨板通信的方法论探讨。 5. 实现从编码到板级验证的具体流程及关键点。 文档详细介绍了使用Verilog语言在FPGA平台上进行串口通讯的步骤，以及如何在这两大主流平台中具体实施。此外还分享了直接在硬件设计中应用上板通信的成功案例和最佳实践。