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企业风险投资融资数据（1990-2024年2月）.xlsx

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简介：
这份Excel文件包含了从1990年至2024年2月的企业风险投资和融资详细数据，涵盖各个行业的投融资情况、交易规模及趋势分析。 数据包括历年上市与非上市企业的风险投资融资记录，涵盖融资时间、被投企业名称、投资方及退出方等相关信息。本数据集旨在为研究工作提供支持。 一、数据介绍 数据名称：企业风险投资与融资事件 数据范围：覆盖上市和未上市公司 数据年份跨度：1921年至2024年第二季度 样本数量：共计27.8万条记录 内容说明：该数据库收录了有关投资及融资活动的详细信息。

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  • 企业风险投资融资数据（1990-2024年2月）.xlsx
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    这份Excel文件包含了从1990年至2024年2月的企业风险投资和融资详细数据，涵盖各个行业的投融资情况、交易规模及趋势分析。 数据包括历年上市与非上市企业的风险投资融资记录，涵盖融资时间、被投企业名称、投资方及退出方等相关信息。本数据集旨在为研究工作提供支持。 一、数据介绍 数据名称：企业风险投资与融资事件 数据范围：覆盖上市和未上市公司 数据年份跨度：1921年至2024年第二季度 样本数量：共计27.8万条记录 内容说明：该数据库收录了有关投资及融资活动的详细信息。
     
  • 金融投资风险的数学模型研究论文
    优质
    本文旨在探讨并建立一系列用于评估和预测金融投资中潜在风险的数学模型，结合统计学与经济学原理，为投资者提供决策支持。 本段落基于多目标规划理论构建了金融投资收益与风险模型，旨在分析金融投资的风险与收益之间的关系，并探讨投资者应承担的风险与投资项目分散程度的关系。通过MATLAB软件，在固定风险水平下研究投资者的最佳收益，并在确定的收益率条件下寻找最小化风险的方法。此外，该方法能够根据不同风险承受能力选择最佳的投资组合。本段落还使用LINGO软件对模型中的风险进行敏感性分析，并提出了适用于无特殊偏好的投资者的最优投资策略。计算结果显示，所建立的模型对于确定最优投资组合具有良好的效果。
     
  • （公开整理版）企业投资效率数据集.xlsx
    优质
    本数据集为《企业投资效率数据集》，包含多个企业的详细财务与运营信息，旨在帮助分析和评估不同企业的投资效率。适用于学术研究及商业决策支持。 详细说明如下： 数据范围：中国A股上市公司 数据指标说明： - Symbol [证券代码] - 以沪、深、北证券交易所公布的证券代码为准。 - ShortName [证券简称] - 以沪、深、北证券交易所公布的证券简称为准。 - Enddate [统计截止日期] - XXXX-12-31 - STPT [是否剔除ST或*ST或PT股] - 0=未剔除，1=剔除；当选择剔除时，会去除会计年度内发生过或持续至统计截止日期结束依然为ST、*ST或PT的股票。 - IsNewOrSuspend [是否剔除上市不满一年、已经退市或被暂停上市的公司] - 0=未剔除，1=剔除； - ISBSE [是否剔除北交所上市公司] - 0=未剔除，1=剔除；
     
  • 2020年12月31日的无风险利率数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了2020年12月31日的各类无风险利率的数据记录，涵盖不同期限和市场情况下的利率水平，为金融分析提供重要参考。 在计算BETA值时，采用10年期以上国债的收盘到期收益率作为无风险利率。
     
  • 企业资产与信息风险评估
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    《企业资产与信息风险评估》是一套帮助企业识别、分析及应对资产和信息安全威胁的专业指南，涵盖全面的风险管理策略。 某大型企业风险评估手册，是一份不错的内部资料。
     
  • 1998年A题：投资的收益与风险.zip
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    该题目探讨在给定的投资环境下，如何平衡投资的收益和风险。参赛者需通过建立数学模型来分析不同投资策略的效果，并提出最优方案。 【项目资源】：涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等多领域的项目代码。 【项目质量】：所有提供的源码均经过严格测试，确保可以直接运行，并且在确认功能正常后才会上传。 【适用人群】：适用于希望学习各类技术领域的新手或进阶学习者。这些资源可以作为毕业设计、课程作业、大作业、工程实训或者初期项目的参考和基础。 【附加价值】：项目具有很高的学习借鉴价值，可以直接修改复刻使用。对于有一定技术水平的用户而言，可以在现有代码的基础上进行扩展，实现更多功能。 【沟通交流】：如果在使用过程中遇到任何问题，请随时与博主联系，博主会及时回复并提供帮助。我们鼓励下载和应用这些资源，并欢迎各位相互学习、共同进步。
     
  • 全国98年风险数学建模竞赛投资分析
    优质
    该文介绍了参加1998年全国大学生数学建模竞赛中有关投资分析题目所做的研究工作。通过建立数学模型对投资项目进行了深入分析和优化决策，为解决实际经济问题提供了理论支持与实践指导。 本段落探讨了投资中的风险与收益问题。所有投资者都希望实现最小化风险并最大化收益的目标，但在现实中这通常是难以达成的。因此，我们可以运用数学建模的方法来帮助投资者合理规划其投资策略，以期在减少风险的同时获取最大的回报。 具体而言，本段落采用线性规划方法解决这一难题，并且同时考虑了风险和收益两个关键因素。由于双目标函数的问题较为复杂，在实际操作中需要根据每位投资者的风险承受能力进行个性化的调整。通过引入一个反映个人对风险态度的系数，我们可以将原有的双重目标简化为单一的目标函数。 此外，本段落还提出了一种处理包含不确定性的目标函数的方法，并详细说明了如何从多目标规划转变为单目标规划的具体步骤。
     
  • 1998年数学建模题目：投资的收益与风险
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    本题旨在探讨如何通过建立数学模型来评估和管理投资中的收益与风险关系，帮助投资者做出更科学、合理的决策。 市场上有n种资产（如股票、债券）可供投资者选择，编号为Si (i=1,...,n)。某公司拥有一笔数额为M的资金用于一个时期的短期投资。公司的财务分析人员对这n种资产进行了评估，并预测了在该时期内购买每种资产的平均收益率ri和风险损失率qi。 考虑到分散化投资可以降低总体风险，该公司决定当使用这笔资金进行多种资产的投资时，整体的风险水平将以所投各种Si中最高的一个风险来衡量。此外，在交易过程中需要支付费率pi作为手续费，并且如果购买额不超过给定值ui，则按照购买ui的数量计算费用（未购则无需付费）。同时假设银行的同期存款利率为ro (5%)，并且在这种情况下既不需要支付任何交易费也不涉及风险问题。
     
  • 2000-2020年间的企业风险承担数据集
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    本数据集涵盖了从2000年至2020年期间企业的风险承担行为记录，提供了详尽的风险投资、市场进入等决策信息，是研究企业战略选择和经济环境影响的重要资源。 Idiosyncratic Risk, Risk Taking, Total Risk + Systematic Risk【全面！】Risk taking; Total Risk; Idiosyncratic Risk; Systematic Risk.dta【全面！综合！代码】Risk taking; Total risk; Idiosyncratic risk计算代码.do