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湖南科技大学图形图像(王志喜)期末复习必备往年高频考点确保八十分以上

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简介:
本资料为湖南科技大学图形图像课程精心整理的期末复习材料,涵盖历年高频考点,助你轻松掌握核心知识,冲刺考试高分。 ### 图形图像期末复习知识点详解 #### DDA算法与中点算法 1. **DDA算法**:直接数字式算法(Digital Differential Analyzer)是一种通过计算斜率并逐步累加来确定像素位置的方法。例如,对于线段端点为(20, 20)和(28, 26),首先计算斜率为\( m = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \frac{6}{8} = 0.75 \)。然后从起点出发,每次增加一个单位的 \( x \) 值和相应的 \( y \) 值。 示例代码: ```python def draw_line_dda(x_start, y_start, x_end, y_end): dx = abs(x_end - x_start) dy = abs(y_end - y_start) if (dx > dy): steps = dx else: steps = dy Xinc = float(dx / steps) Yinc = float(dy / steps) for i in range(0, int(steps)): x_start += round(Xinc) y_start += round(Yinc) ``` 2. **中点算法**:该方法通过判断像素位置的中点来决定下一次绘制的位置。这种方法适用于直线和圆弧等基本图形。 #### 几何变换 1. **旋转变换矩阵**:对于旋转角为 \(\theta\),旋转中心为 \( (x_0, y_0) \),旋转变换矩阵可表示如下: [ begin{pmatrix} cos\theta & -sin\theta & (1-cos\theta)x_0 + sin\theta y_0 sin\theta & cos\theta & (1-cos\theta)y_0 - sin\theta x_0 0 & 0 & 1 end{pmatrix} ] 2. **缩放变换矩阵**:对于缩放系数为 \(s_x\) 和 \(s_y\),固定点位置为 \((x_0, y_0)\),缩放变换矩阵可表示如下: [ begin{pmatrix} s_x & 0 & (1-s_x)x_0 0 & s_y & (1-s_y)y_0 0 & 0 & 1 end{pmatrix} ] 3. **带缩放的旋转变换矩阵**:对于旋转角为 \(\theta\),缩放系数均为 \(s\),旋转中心和固定点位置均为 \((x_0, y_0)\),变换矩阵可表示如下: [ begin{pmatrix} scos\theta & -ssin\theta & (1-scos\theta)x_0 + ssin\theta y_0 ssin\theta & scos\theta & (1-scos\theta)y_0 - ssin\theta x_0 0 & 0 & 1 end{pmatrix} ] 4. **坐标变换矩阵**:对于新坐标系统的原点位置定义在旧坐标系统中的 \(P_0\) 处,新的 \(x\) 轴或 \(y\) 轴为 \(P_0 P_1 \),可以通过构建旋转和平移矩阵来实现。 5. **投影变换矩阵**:对于给定的投影向量和投影面的情况,可以构造相应的投影变换矩阵用于将三维坐标转换到二维平面上。 #### 图形程序设计 - 绘制基本图形(如直线、三角形等)时使用 OpenGL 或者其他图形库来实现。 示例代码: ```c++ void drawLine(float x1, float y1, float x2, float y2) { glBegin(GL_LINES); glVertex2f(x1, y1); glVertex2f(x2, y2); glEnd(); } void drawTriangle() { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glColor3f(0.5, 0.0, 0.5); // 设置颜色为紫色 glBegin(GL_TRIANGLES); glVertex2f(-1.0, -1.0); glVertex2f(1.0, -1.0); glVertex2f(0, 1.0); glEnd(); } void drawRectangle() { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glColor3ub(58, 94, 76); // 设置颜色为蓝色 glBegin(GL_QUADS); glVertex2i(-1,-1); glVertex2f(+0.5,-1); glVertex2f(+0.5,+0.5

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    本资料为湖南科技大学图形图像课程精心整理的期末复习材料,涵盖历年高频考点,助你轻松掌握核心知识,冲刺考试高分。 ### 图形图像期末复习知识点详解 #### DDA算法与中点算法 1. **DDA算法**:直接数字式算法(Digital Differential Analyzer)是一种通过计算斜率并逐步累加来确定像素位置的方法。例如,对于线段端点为(20, 20)和(28, 26),首先计算斜率为\( m = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \frac{6}{8} = 0.75 \)。然后从起点出发,每次增加一个单位的 \( x \) 值和相应的 \( y \) 值。 示例代码: ```python def draw_line_dda(x_start, y_start, x_end, y_end): dx = abs(x_end - x_start) dy = abs(y_end - y_start) if (dx > dy): steps = dx else: steps = dy Xinc = float(dx / steps) Yinc = float(dy / steps) for i in range(0, int(steps)): x_start += round(Xinc) y_start += round(Yinc) ``` 2. **中点算法**:该方法通过判断像素位置的中点来决定下一次绘制的位置。这种方法适用于直线和圆弧等基本图形。 #### 几何变换 1. **旋转变换矩阵**:对于旋转角为 \(\theta\),旋转中心为 \( (x_0, y_0) \),旋转变换矩阵可表示如下: [ begin{pmatrix} cos\theta & -sin\theta & (1-cos\theta)x_0 + sin\theta y_0 sin\theta & cos\theta & (1-cos\theta)y_0 - sin\theta x_0 0 & 0 & 1 end{pmatrix} ] 2. **缩放变换矩阵**:对于缩放系数为 \(s_x\) 和 \(s_y\),固定点位置为 \((x_0, y_0)\),缩放变换矩阵可表示如下: [ begin{pmatrix} s_x & 0 & (1-s_x)x_0 0 & s_y & (1-s_y)y_0 0 & 0 & 1 end{pmatrix} ] 3. **带缩放的旋转变换矩阵**:对于旋转角为 \(\theta\),缩放系数均为 \(s\),旋转中心和固定点位置均为 \((x_0, y_0)\),变换矩阵可表示如下: [ begin{pmatrix} scos\theta & -ssin\theta & (1-scos\theta)x_0 + ssin\theta y_0 ssin\theta & scos\theta & (1-scos\theta)y_0 - ssin\theta x_0 0 & 0 & 1 end{pmatrix} ] 4. **坐标变换矩阵**:对于新坐标系统的原点位置定义在旧坐标系统中的 \(P_0\) 处,新的 \(x\) 轴或 \(y\) 轴为 \(P_0 P_1 \),可以通过构建旋转和平移矩阵来实现。 5. **投影变换矩阵**:对于给定的投影向量和投影面的情况,可以构造相应的投影变换矩阵用于将三维坐标转换到二维平面上。 #### 图形程序设计 - 绘制基本图形(如直线、三角形等)时使用 OpenGL 或者其他图形库来实现。 示例代码: ```c++ void drawLine(float x1, float y1, float x2, float y2) { glBegin(GL_LINES); glVertex2f(x1, y1); glVertex2f(x2, y2); glEnd(); } void drawTriangle() { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glColor3f(0.5, 0.0, 0.5); // 设置颜色为紫色 glBegin(GL_TRIANGLES); glVertex2f(-1.0, -1.0); glVertex2f(1.0, -1.0); glVertex2f(0, 1.0); glEnd(); } void drawRectangle() { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glColor3ub(58, 94, 76); // 设置颜色为蓝色 glBegin(GL_QUADS); glVertex2i(-1,-1); glVertex2f(+0.5,-1); glVertex2f(+0.5,+0.5
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    本资料涵盖电子科技大学计算机图形学课程的关键知识点和概念,旨在帮助学生全面复习,巩固课堂所学,为即将到来的期末考试做好准备。 本段落探讨了图形学与图像学的基本概念及其应用领域。图形学专注于利用计算机技术来表示、生成、显示及处理各种图形;而图像学则侧重于采集、修正、存储以及压缩拍摄或获取的图像数据。这些领域的研究涵盖了主观世界和客观世界的多种来源,涉及建模、渲染和动画等多种方法和技术。 理论基础包括数学矩阵代数、计算几何、分型几何等,并且还涉及到二维数字信号滤波及信号正交变换等方面的知识。图形学与图像学的应用范围广泛,涵盖计算机辅助设计/制造(CAD/CAM)、计算机模拟仿真技术、计算机动画制作、计算机艺术创作以及多媒体系统等多个领域;同时,在医学影像处理、遥感遥测监测等专业应用中也发挥着重要作用。
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    本指南为湖南科技大学学生提供详细的嵌入式系统课程期末复习资料,涵盖核心概念、编程技巧及历年真题解析,帮助学生高效备考。 ### 湖南科技大学嵌入式系统期末复习提纲 #### 第 1 章:嵌入式系统概念、应用与特点 **1.1 嵌入式系统概念** - **定义**:嵌入式系统是一种以应用为中心,基于计算机技术,软件硬件可裁剪,并能适应特定功能需求的专用计算机系统。 - **应用范围**: - 国防军事领域 - 工业控制领域 - 交通管理领域 - 家电设备领域 - 办公自动化领域 - POS网络及电子商务领域 - 医疗保健设备领域 - 环境工程与自然研究领域 - 科技机器人开发应用领域 - **主要特点**: - 针对特定任务设计和使用 - 支持多种处理器类型 - 成本敏感度高,注重成本效益分析 - 实时性较强,响应快速准确 - 可裁剪性强,可根据需求调整配置 - 高可靠性与稳定性 - 低能耗 **1.2 嵌入式系统的硬件** - **1.2.1 处理器** - **嵌入式微控制器(MCU)**:如Intel的8051,适用于简单的控制任务。 - **嵌入式微处理器(EMPU)**:基于通用微处理器设计,体积小、重量轻、功耗低且可靠性高。例如ARM架构和MIPS系列。 - **DSP处理器**:用于高速实时信号处理,如TI的TMS320C30。 - **片上系统(SoC)**:集成微处理器、模拟IP核、数字IP核以及存储器等于一体化设计,比如Intel的PXA 255。 - **1.2.2 外围设备** - 存储设备包括RAM(随机存取内存)、SRAM(静态随机存取内存)、DRAM(动态随机存取内存)、ROM、EPROM、EEPROM以及FLASH等。其中,由于可擦写次数多且存储速度快、容量大和价格低廉的特点,FLASH被广泛应用。 - 通信接口如RS-232串口标准、SPI总线协议、IrDA红外数据传输技术、I2C双向二线制同步串行总线标准以及USB(通用串行总线)等。 - 显示设备包括CRT显像管和LCD液晶屏等。 **1.3 主要嵌入式软件系统** - **1.3.1 嵌入式操作系统** - 经典RTOS - Linux操作系统 - Android平台 - Windows CE版本 - μCOS-II实时操作系统 - **1.3.2 应用程序与支撑软件** 支撑软件包括数据库管理系统和IDE开发工具等,应用程序则是针对具体应用场景而设计的。 **1.4 嵌入式系统发展趋势** - 系统工程化:提供完整的软硬件解决方案和支持工具。 - 功能集成度提升:芯片集成功能更多以满足网络及信息需求。 - 互联互通能力增强:支持多种通信协议,便于与其他设备互联。 - 内核精简与算法优化:降低功耗和成本的同时提高性能效率。 - 用户友好界面设计:提供更好的用户体验。 #### 第 2 章 ARM 处理器特点及应用 **2.1 ARM处理器特性** - 小型化、低能耗、低成本且高性能 - 支持Thumb与Thumb-2指令集,兼容8位和16位设备。 - 广泛使用寄存器以提高执行效率。 - 数据操作主要在寄存器内完成。 - 寻址方式灵活高效便捷。 - 指令长度固定一致。 **2.2 ARM处理器应用领域** 包括工业控制、无线通信技术、网络服务以及消费类电子产品等领域,还包括成像和安全产品等方面的应用。 **2.3 Cortex-M3 微控制器特点** 采用ARMv7-M架构并支持16位Thumb指令集及32位Thumb-2指令集。具有高效的执行能力,适用于实时控制应用需求场景。 通过以上分析可以发现嵌入式系统是一个高度集成化且功能专一化的计算平台,并随着技术的进步不断向着更高性能、更低功耗以及更广泛的应用领域发展,更加注重用户体验和网络互联的能力提升。对于学习嵌入式系统的同学来说掌握这些基础知识和技术趋势至关重要。
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    本指南为软件工程课程期末考试量身打造,涵盖核心知识点梳理、常见题型解析及历年真题汇总,助你高效备考,轻松应对考试。 《软件工程期末复习指南》 本段落旨在帮助同学们全面掌握软件工程这门学科的核心内容,为即将到来的期末考试做好准备。 1. 软件过程与数据字典:数据字典是记录系统中所有数据元素详细信息的重要工具,包括名称、定义、来源和使用者等。它与数据流图相互补充,帮助清晰地展示系统的信息流动及处理流程。 2. 软件测试:软件测试旨在发现并修正错误以保证软件质量,具体目标在于提高其可靠性和稳定性。充分性、完备性和有效性是衡量测试标准的重要指标。 3. 软件可靠性:评估在规定条件下执行功能的准确度和效率。通过预测与分析故障率来提升软件的整体性能。 4. 测试方法:白盒和黑盒测试是最常见的两种策略,前者重视代码逻辑,后者则关注输入输出的一致性。等价类划分、判定树及判定表是进行有效测试的技术手段。 5. 环形复杂度与结构化流程图:环形复杂度用于衡量程序的复杂程度;而结构化的流程图可以直观地表示出程序逻辑关系,便于理解和分析。 6. 数据流图转换:数据流图能够转化为系统架构图,在设计阶段具有重要作用,有助于将抽象概念具体实现。 7. 软件工程概述:软件不仅包括代码和数据库,还包括相关文档。软件危机往往由需求模糊不清或开发方法不当引起,通过应用正确的软件工程技术可以有效解决这些问题。 8. 基本原理:七条基本原则涵盖了生命周期规划、阶段评审以及产品控制等关键环节,并鼓励采用现代编程技术和持续改进策略。 9. 三个要素:方法指导实践;工具提高效率;而过程则定义了开发步骤和流程规范,确保项目有序进行。 10. 生命周期模型:软件的整个生命期可以分为定义、开发与维护三大阶段。每个时期的任务各有不同,如可行性研究、需求分析及测试等。 11. 软件过程:软件工程方法的核心内容在于制定出从需求到交付的一系列流程安排,并确保其有序进行。 12. 生命周期模型:包括瀑布式模型、快速原型法、增量开发模式以及螺旋型和喷泉模型,各有优势与局限性,适用于不同类型的项目。 以上知识点的掌握有助于深入理解软件工程理论及其实际应用。在复习时,请注意补充第三章及第八章未详细提及的内容以确保知识全面覆盖。
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    这份文档《Python期末必考点复习题》包含了Python编程语言课程中需要掌握的关键知识点和习题,适用于学生进行期末考试前的高效复习。 2018-2019 学年第一学期 Python 练习 专业、班级: __________ 学号:____________ 姓名:____________ Python 语言基础 一、单选题 在 Python 中,合法的标识符是 【 A. _ B. 3C C. its D. str】。 Python 表达式中,可以使用【A. 圆括号 () B. 方括号 [] C. 花括号 {} D. 尖括号 <>】控制运算的优先顺序。 以下 Python 注释代码,不正确的是【 A.#Python 注释代码 B. #Python 注释代码 1 #Python 注释代码 2 C. Python 文档注释 D. //Python 注释代码】 为了给整型变量 x、y、z 赋初值 10,下面正确的 Python 赋值语句是【 A.xyz=10 B.x=10 y=10 z=10 C.x=y=z=10 D.x=10,y=10,z=10】 为了给整型变量 x、y、z 赋初值 5,下面正确的 Python 赋值语句是【 A. x = 5; y = 5; z = 5 B.xyz = 5 C. x,】