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NCA算法已得到应用。

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简介：
运用一种经过验证的经典机器学习算法，该算法专门服务于模式识别技术领域，其核心作用在于对样本之间的距离关系进行重新评估和界定。

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  • 基于近邻成分分析(NCA)的算法实现
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    本简介介绍了一种基于近邻成分分析（NCA）的机器学习方法的实现细节。NCA旨在通过保留局部结构信息来改进数据降维技术，适用于模式识别和分类任务。 一种经典的机器学习算法用于模式识别技术，其主要功能是重新定义样本间的距离。
     
  • 分子模拟——从算法到应用
    优质
    《分子模拟——从算法到应用》一书深入探讨了分子模拟领域的核心算法及其在化学、生物学等多学科中的实际应用，旨在为科研人员和学生提供理论与实践相结合的学习资源。 分子动力学——从算法到应用；Understanding Molecular Simulation-From Algorithms to Applications；分子动力学模拟中文版。
     
  • 使用遗传算法解决背包问题（已验证可得出结果）
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    本研究采用遗传算法有效解决了经典的背包问题，通过模拟自然选择和遗传学机制，实现了优化组合选择。实验已证实该方法能快速获得最优或近似最优解。 遗传算法可以用来解决背包问题，并且可以直接运行beibao.m文件来获取结果。背包的数据被存储在该代码中的一个大型数组里。
     
  • 《分子模拟源代码：从算法到应用》
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    本书深入浅出地介绍了分子模拟领域的核心算法及其在科研中的广泛应用，提供详细的源代码解析与实例演示，适合化学、生物及相关专业的研究人员和学生阅读。 《分子模拟：从算法到应用》（英文原名：Understanding Molecular Simulations: From Algorithms to Applications），作者是D. Frenkel和B. Smit。书中程序均用Fortran编写，并已在RedHat Linux 6系统上测试通过。
     
  • 扩展欧几里得算法及其在求乘法逆元中的应用
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    本篇文章介绍了扩展欧几里得算法的基本原理及实现方法，并探讨了该算法在计算乘法逆元问题上的具体应用。通过实例分析，帮助读者深入理解其背后的数学逻辑和实际操作技巧。 欧几里得算法是数论中的基础概念，用于判断两个数的最大公约数。扩展的欧几里得算法则进一步实现了在两数互素情况下的乘法逆元求解。求逆元是一些算法的基础步骤。
     
  • LRU算法在调度中的经典应用（同样值得珍藏）
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    本文深入探讨了LRU算法在调度问题中的广泛应用及其优化策略，适合技术爱好者与研究人员参考学习。 在各种调度算法中（包括缓存和内存调度），LRU算法被认为是最优秀的之一，并且在实际编程中的许多调度场景下都可以使用。我整理了网上找到的一些非常好的实现方法，非常值得收藏。
     
  • 利用扩展欧几里得算法计算乘法逆元
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    本篇教程详细介绍了如何使用扩展欧几里得算法来高效地计算两个互质数之间的乘法逆元。通过实例解析和代码演示，帮助读者掌握这一重要的数学工具在密码学及编程中的应用技巧。 这是一段用于求乘法逆元的扩展欧几里得算法的完整程序，采用图形界面设计，并使用vc6.0开发环境完成。代码格式规范且完整，请用vc6.0打开DSW工程文件以执行该程序。价值10积分。
     
  • Docker应用心得总结
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    本文章主要分享作者在使用Docker过程中的实践经验和技巧总结，涵盖镜像构建、容器管理以及常见问题解决等方面。适合对Docker有一定了解的技术爱好者参考学习。 【1】防火墙或网络错误：在修改了iptables后，如果没有重启docker服务，则启动容器时会报错：“Error response from daemon: Cannot restart container 2907e4188b3d: iptables failed: iptables -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 3306 -j DNAT --to-destination 172”。
     
  • C++中欧几里得算法与扩展欧几里得算法的实现
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    本文介绍了在C++编程语言环境中如何实现经典的欧几里得算法及其扩展版本。通过详细的代码示例和理论解释，帮助读者理解这两个算法的核心原理，并展示它们的实际应用价值，尤其强调了扩展欧几里得算法在求解模反元素中的重要性。 欧几里得算法及扩展的欧几里得算法的C++实现包括了.cpp文件以及可执行文件.exe。这对于密码学学习者和C++初学者来说非常有用，希望能对大家有所帮助。
     
  • 利用扩展欧几里得算法求乘法逆元
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    本文章介绍了如何使用扩展欧几里得算法来计算模意义下的乘法逆元，并提供了详细的步骤和示例。 扩展欧几里得算法可以用来求解乘法逆元问题。该方法不仅能够找到两个整数的最大公约数，还能找出满足一定条件的系数，进而帮助我们计算出在模意义下的逆元。这种方法对于密码学、编码理论等领域非常有用，因为它提供了一种有效的方法来解决与同余方程相关的问题。